Interpretability of linear regression models of glassy dynamics
Este estudio demuestra que, aunque los modelos de regresión lineal pueden predecir con precisión la dinámica de líquidos vítreos a partir de descriptores estructurales, la multicolinealidad y la falta de concisión física limitan su interpretabilidad, por lo que es necesario emplear técnicas de reducción de dimensionalidad para obtener modelos que equilibren la precisión predictiva con la comprensión física, revelando así el papel crucial de las fluctuaciones de empaquetamiento local y composición.