QT-Net: Rethinking Evaluation of AI Models in Atomic Chemical Space
Este trabajo presenta QT-Net, una red neuronal de grafos con aumento rotacional evaluada mediante un protocolo fundamentado de distribución fuera de muestra basado en descriptores SOAP, que demuestra que inferir propiedades atómicas como poblaciones electrónicas y multipolos mejora la predicción de propiedades moleculares aguas abajo y recupera con precisión los momentos dipolares de estado fundamental.