Hydrogen diffusion in TiCrH Laves phases: A combined ab initio and machine-learning-potential study
Este estudio combina teoría del funcional de la densidad y potenciales de aprendizaje automático para revelar que la difusión de hidrógeno en las fases Laves TiCrH depende críticamente de la ruptura de enlaces Cr-H frente a Ti-H, muestra una dependencia no monótona con la concentración y sugiere que las discrepancias con datos experimentales se deben al atrapamiento de hidrógeno por defectos estructurales.