Artificial Intelligence for Instability in Inorganic Perovskites: From Mechanism Discovery to Engineering Strategies
Esta revisión describe cómo la inteligencia artificial puede superar las limitaciones actuales en el estudio de la inestabilidad de las perovskitas de haluro 3D totalmente inorgánicas mediante la estructuración de la investigación en cuatro tareas clave —diagnóstico de estabilidad, análisis de mecanismos, modelado de confiabilidad y mejora de ingeniería— al tiempo que propone direcciones futuras para datos estandarizados, modelos interpretables y experimentación automatizada integrada.