Interpretable physics-informed retrieval-augmented generation language model for end-to-end inorganic crystal synthesis planning
Este artículo presenta PIRAG-LM, un modelo de generación aumentada por recuperación informado por la física e interpretable que aprovecha una base de conocimientos estructurada de más de 13,000 registros experimentales para predecir y planificar con precisión rutas de síntesis de cristales inorgánicos de extremo a extremo, guiando con éxito la realización experimental de cinco nuevos compuestos.