What drives performance in molecular MPNNs? An operator-level factorial benchmark
Este artículo introduce un benchmark factorial a nivel de operador que descompone las MPNN moleculares en componentes distintos de siembra de mensajes, fusión y actualización, revelando que la construcción de mensajes, particularmente la fusión de nodos y arcos basada en concatenación, es el principal impulsor del rendimiento, proporcionando así heurísticas de diseño dirigidas que superan las búsquedas de arquitecturas monolíticas.