🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

2692 artículos

La ciencia de materiales y la física de la materia condensada exploran cómo se comportan las sustancias que nos rodean, desde los metales en nuestros edificios hasta los semiconductores en nuestros teléfonos. Esta disciplina busca entender las reglas que gobiernan la estructura y las propiedades de la materia, permitiendo el desarrollo de tecnologías más eficientes y sostenibles que transforman nuestra vida diaria.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de este campo directamente desde arXiv para hacer que la investigación de vanguardia sea accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que expertos y curiosos por igual puedan comprender los avances más recientes sin barreras innecesarias.

A continuación encontrarás la selección más reciente de artículos en ciencia de materiales y materia condensada, listos para ser explorados y entendidos.

ChatMOSP: A Chemistry-Grounded Mobile Agent for Working-State Catalyst Simulations

Este artículo presenta ChatMOSP, un agente móvil fundamentado en química que traduce solicitudes en lenguaje natural en simulaciones multiescala validadas de catalizadores en estado de funcionamiento, mapeando dinámicamente las condiciones de reacción hacia modelos de morfología y actividad, recuperando los parámetros necesarios de bases de datos o literatura, y replicando con éxito fenómenos experimentales complejos como transiciones morfológicas inducidas por temperatura y comportamientos de reacción oscilatorios.

Sanyang Ye, Rui Qi, Beien Zhu, Yi Gao2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Systematic comparison of approximations and functionals in first-principle calculations of aluminum-based III-V ferroelectric nitrides

Este estudio evalúa sistemáticamente el impacto de la modelización del desorden químico (VCA frente a SQS) y de los funcionales de intercambio-correlación (PBE, PBESol, SCAN, SCAN+rVV10) sobre las propiedades estructurales y ferroeléctricas de los nitruros III-V basados en Al, revelando que el enfoque SQS combinado con el funcional SCAN proporciona el marco más fiable para predecir la estabilidad de fases e identificar estados metaestables en estos materiales.

Alejandro Mercado Tejerina, Peng Chen, Keisuke Yazawa, Andriy Zakutayev, Laurent Bellaiche, Charles Paillard2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Dilute Magnetism and Edge-State Engineering in Monolayer SnO

Este estudio demuestra que la dopación con metales de transición y la ingeniería de estados de borde en el SnO monocapa pueden ajustar eficazmente sus propiedades electrónicas y magnéticas, induciendo momentos magnéticos localizados y creando canales metálicos en los bordes que lo convierten en un candidato prometedor para aplicaciones en espintrónica y nanoelectrónica.

Yuya Fukuta, Souren Adhikary, Kazuhito Tsukagoshi, Katsunori Wakabayashi2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Application and Performance Assessment of Annealing Methods for Electrostatic-Energy-Based Configuration Search in Mixed Crystals

Este trabajo presenta un marco que mapea la minimización de energía electrostática en cristales mixtos a un Hamiltoniano de tipo Ising para permitir una preselección rápida de configuraciones sustitucionales, demostrando que, aunque tanto el recocido simulado como el recocido cuántico aceleran la búsqueda, el recocido simulado ofrece actualmente una robustez y escalabilidad superiores para identificar estructuras de baja energía en diversos tamaños de sistema.

Tack Saquai, Kenta Hongo, Ryo Maezono, Tom Ichibha2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Ab-initio Crystal Structure Determination from Powder X-Ray Diffraction

Este artículo presenta un marco híbrido ab-initio que combina el análisis impulsado por IA con restricciones informadas por la física en un proceso de optimización de dos etapas para determinar robustamente estructuras cristalinas complejas a partir de datos ruidosos de difracción de rayos X de polvo, superando las limitaciones de los modelos generativos puramente impulsados por datos.

Kaixiang Su, Osman Goni Ridwan, Hongfei Xue, Qiang Zhu2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Native defects and erbium impurities in CaWO4

Este estudio emplea cálculos de funcionales de densidad híbridos para caracterizar la energetica, las propiedades ópticas y las barreras de migración de defectos intrínsecos e impurezas de erbio en CaWO4_4, revelando que los defectos relacionados con el oxígeno impulsan las transiciones ópticas, mientras que la estabilidad y la calidad de la emisión del erbio dependen de su estado de carga, la formación de complejos y la eliminación de intersticiales mediante recocido.

Minseok Choi, Mark E. Turiansky, BaiQing Zhao, Jeff D. Thompson, Chris G. Van de Walle2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Edge Dislocation Mediated Anomalous Charge Transfer in Face Centered Cubic High Entropy Alloys

Este estudio emplea cálculos ab initio a gran escala para revelar que las dislocaciones de borde en aleaciones de alta entropía cúbicas centradas en las caras inducen una redistribución anómala de carga impulsada por la igualación colectiva de la electronegatividad y las fluctuaciones magneto-volumétricas, estableciendo así un acoplamiento crítico entre la estructura electrónica y la respuesta volumétrica local que informa futuros modelos de endurecimiento por solución sólida y estrategias de diseño de aleaciones.

Gautam Anand, Swarnava Ghosh, Suman Chabri, Markus Eisenbach2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Exploring Multi-Transition-Metal NASICON Frameworks as High-Performance Cathodes for Sodium-Ion Batteries

Este estudio emplea la teoría del funcional de la densidad para investigar sistemáticamente nueve cátodos NASICON de metales de transición múltiples para baterías de iones de sodio, revelando que los marcos de metales mixtos mejoran la movilidad de los iones de sodio y la estabilidad de fase, identificando finalmente a Nax_xMnFe0.5_{0.5}Cr0.5_{0.5}(PO4_4)3_3 como un candidato prometedor de alto rendimiento para la validación experimental.

Santosh Behara, Achinthya Krishna Bheemaguli, Gopalakrishnan Sai Gautam2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Composition-Driven High-Entropy Alloys with Enhanced Magnetocaloric Properties

Mediante la combinación de experimentos y modelado de primeros principios, este estudio demuestra que ajustar el contenido de cobre en aleaciones de alta entropía Fe-Ni-Co-Cr-Cu, ricas en elementos terrestres, controla eficazmente su temperatura de Curie y su rendimiento magnetocalórico, proporcionando una directriz de diseño cuantitativa para optimizar estos materiales para aplicaciones específicas de refrigeración.

Nishant Tiwari, Juan Rafael Gomez Quispe, Noorbasha Bhavani Sai, Saikat Talapatra, Pedro Alves Da Silva Autreto, Varun Chaudhary, Chandra Sekhar Tiwary2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci