BDIP-Net: Dual-Interaction Graph Learning for Property Prediction of Bilayer Materials
Este artículo propone BDIP-Net, un marco de aprendizaje automático que combina un flujo de trabajo de optimización estructural MatterSim-D3 rentable con una red neuronal de grafo de interacción dual para generar eficientemente estructuras de bicapa de calidad DFT y predecir sus propiedades con precisión mediante el modelado explícito de las interacciones tanto intra-capa como inter-capa.