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La ciencia de materiales y la física de la materia condensada exploran cómo se comportan las sustancias que nos rodean, desde los metales en nuestros edificios hasta los semiconductores en nuestros teléfonos. Esta disciplina busca entender las reglas que gobiernan la estructura y las propiedades de la materia, permitiendo el desarrollo de tecnologías más eficientes y sostenibles que transforman nuestra vida diaria.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de este campo directamente desde arXiv para hacer que la investigación de vanguardia sea accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que expertos y curiosos por igual puedan comprender los avances más recientes sin barreras innecesarias.

A continuación encontrarás la selección más reciente de artículos en ciencia de materiales y materia condensada, listos para ser explorados y entendidos.

🔬 ciencia de materiales

Multivalley 3D Electronic Structure of PbSe from Soft-X-Ray ARPES and First-Principles Calculations

Al combinar la espectroscopía de fotoemisión con resolución angular de rayos X blandos con cálculos de primeros principios, este estudio establece que los funcionales híbridos y las aproximaciones GWGW reproducen con precisión la estructura electrónica de múltiples valles del PbSe masivo, mientras que los funcionales semilocales fallan, resaltando la importancia crítica del modelado preciso de la estructura de bandas para predecir el rendimiento termoeléctrico.

Zefeng Cai, Valentine V. Volobuev, Jędrzej Korczak, Enrico Della Valle, Hantian Liu, Moritz Hoesch, Sergey M. Frolov, To (…)2026-09-21
🔬 ciencia de materiales

Strong-coupling multigap superconductivity in the Heusler compound ScAu2_2Al

Este estudio establece que el ScAu2_2Al es un superconductor de acoplamiento fuerte y de brecha múltiple con una temperatura de transición cercana a los 5 K mediante la combinación de mediciones experimentales de calor específico y propiedades de transporte con cálculos de Eliashberg de primeros principios, revelando un gran salto en el calor específico, dos brechas superconductoras distintas y una discrepancia entre los campos críticos superiores termodinámicos y resistivos atribuida al desorden en los límites de grano.

Jozef Kačmarčík, Zuzana Pribulová, Yevhen Petrenko, Gabriel Kuderowicz, Paweł Wójcik, Michał J. Winiarski, Szymon M. Kró (…)2026-09-21
🔬 ciencia de materiales

PAOFLOW: an automated suite for ab initio electronic, transport, and topological properties of materials

Este artículo presenta PAOFLOW 3.0, una suite de Python de código abierto que automatiza la construcción de Hamiltonianos de orbitales pseudo-atómicos a partir de cálculos de DFT de ondas planas para permitir un análisis rentable y de alto rendimiento de diversas propiedades electrónicas, de transporte y topológicas, con nuevas capacidades que incluyen soporte para VASP, correcciones de Hubbard y simulaciones de transporte cuántico.

Anooja Jayaraj, Sergio Alvarruiz, Mia Falatko, Zhiren He, Jonathan Red, Caua F. Schuch, Karma Tenzin, Chao Chen Ye, Davi (…)2026-09-21
🔬 física de mesoescala

Non-Hermitian impurity scattering in graphene: Boltzmann transport and thermoelectric response

Este artículo investiga el transporte de carga y termoeléctrico en grafeno monocapa con impurezas no hermíticas diluidas, demostrando que mientras la ganancia mejora la vida media de los portadores y el rendimiento termoeléctrico, la absorción los suprime, estableciendo así la dispersión no hermítica como un mecanismo ajustable para controlar la relajación dependiente de la energía y la respuesta termoeléctrica del grafeno.

Juan A. Cañas, Daniel A. Bonilla, A. Martín-Ruiz2026-09-21
🔬 ciencia de materiales

Symmetry Classification of Multipolar Orders in Crystals: Theory, Property Tensors and Automated Analysis with MagSymMultipoles

Este artículo presenta un marco cartesiano unificado y la herramienta web complementaria MagSymMultipoles para clasificar sistemáticamente los órdenes multipolares eléctricos y magnéticos en cristales, vinculando directamente estas simetrías con los tensores de propiedades físicas permitidas para el análisis intuitivo de materiales como ferroeléctricos, magnetoeléctricos y altermagnetos.

Maxime Braun, Quintin N. Meier2026-09-21
🔬 ciencia de materiales

Uncertainty quantification design principles for machine learning interatomic potentials: lessons learned from hierarchical Bayesian inference

Este artículo evalúa comparativamente las estrategias de cuantificación de la incertidumbre para potenciales interatómicos de aprendizaje automático utilizando datos de argón de tipo coupled-cluster y propone un diseño de proceso gaussiano bayesiano jerárquico que equilibra eficazmente la precisión, la calibración y la discriminación de errores, al tiempo que disecciona explícitamente las fuentes de incertidumbre para aplicaciones fiables.

Brennon L. Shanks, George Simmons, Albert P. Bartók, James. R. Kermode2026-09-18
🔬 ciencia de materiales

Targeted synthesis of polycrystalline vanadium dioxide thin films via post-deposition annealing

Este artículo presenta un nuevo método de síntesis para películas delgadas policristalinas de dióxido de vanadio mediante deposición por láser pulsado reactivo a temperatura ambiente seguida de recocido al vacío, el cual supera las restricciones tradicionales de alta temperatura para permitir la integración compatible con CMOS para hardware neuromórfico.

Kirill Trunov, Yuri Lebedinskii, Ilya Zavidovskiy, Sergey Novikov, Alexander Morozov, Petr Shvets, Ksenia Maksimova, And (…)2026-09-18
🔬 ciencia de materiales

Kinetic energy functional constructed from exact gradient expansion of second order in uniform gas limit

Este artículo presenta KGE2, un funcional de densidad de energía cinética semilocal y libre de parámetros al nivel de la Aproximación de Gradiente Generalizado que revive el marco de Thomas-Fermi-von Weizsäcker al preservar la expansión de gradiente exacta de segundo orden, logrando una precisión de vanguardia tanto en sistemas extendidos como finitos al tiempo que permite simulaciones de DFT libre de orbitales eficientes y a gran escala.

Abhishek Bhattacharjee, Hemanadhan Myneni, Manoj K. Harbola, Prasanjit Samal2026-09-18
🔬 ciencia de materiales

A Generalizable Framework for Building Executable Domain-Specific LLMs under Data Scarcity: Demonstration on Semiconductor TCAD Simulation

Este artículo presenta un marco de alineación basado en esquemas que sintetiza conocimiento de dominio a gran escala y aprovecha un flujo de trabajo de Optimización de Preferencia Directa impulsado por recuperación de información (IR) para construir modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) específicos de dominio, compactos y ejecutables, que superan a los modelos generales en campos científicos con escasez de datos como la TCAD de semiconductores y la simulación FEM.

Di Wang, Zhenhua Wu, Yu Liu, Kai Chang, Shaohua Wu2026-09-18
🔬 ciencia de materiales

Machine-Learning Exploration of Defect Topologies and Thermodynamic Stability in Graphene with Atomic Vacancies

Este estudio combina la termodinámica atomística semiempírica con el aprendizaje automático interpretable y la regresión simbólica para mapear la estabilidad termodinámica del grafeno con vacantes atómicas, condensando con éxito la compleja relación estructura-estabilidad en una ley analítica compacta y de alta precisión que identifica la concentración de defectos y la distancia entre vacantes como los factores dominantes.

Marcos V. N. da Costa, José R. da M. Lima Filho, Kádila R. de S. Oliveira, Raphael M. Tromer, Marcelo L. Pereira Junior2026-09-18