La ciencia de materiales y la física de la materia condensada exploran cómo se comportan las sustancias que nos rodean, desde los metales en nuestros edificios hasta los semiconductores en nuestros teléfonos. Esta disciplina busca entender las reglas que gobiernan la estructura y las propiedades de la materia, permitiendo el desarrollo de tecnologías más eficientes y sostenibles que transforman nuestra vida diaria.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de este campo directamente desde arXiv para hacer que la investigación de vanguardia sea accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que expertos y curiosos por igual puedan comprender los avances más recientes sin barreras innecesarias.

A continuación encontrarás la selección más reciente de artículos en ciencia de materiales y materia condensada, listos para ser explorados y entendidos.

🔬 ciencia de materiales

Orbital fingerprinting of magnetism across the Mn-Ni-Ga Heusler ternary

Este artículo introduce huellas dactilares orbitales derivadas de la densidad de estados proyectada como descriptores efectivos para modelos de aprendizaje automático para predecir con precisión el ordenamiento magnético, los momentos y los diagramas de fase a través del sistema ternario de Heusler Mn-Ni-Ga, superando las limitaciones de las reglas tradicionales basadas en la composición.

Felipe Hawthorne, Daniela A. Damasceno, Raphael M. Tromer, Ronaldo R. Pelá, Cristiano F. Woellner2026-09-18
🔬 física aplicada

Anharmonic Phonon Renormalization and Defect Tolerance of the Thermoelectric Power Factor in Monolayer SnSe

Este estudio combina cálculos de primeros principios con la aproximación armónica estocástica autoconsistente y la teoría de transporte de Boltzmann para demostrar que la renormalización anarmónica de los fonones estabiliza la fase β\beta-SnSe de alta temperatura y revela que el monocapa de SnSe de tipo n exhibe un factor de potencia termoeléctrica y una tolerancia a defectos superiores en comparación con su contraparte de tipo p.

Nguyen Tran Gia Bao, Thang Bach Phan, Vu Thi Hanh Thu, Nguyen Tuan Hung2026-09-18
🔬 física de mesoescala

Plasmons in twisted bilayer graphene across dispersive and flat bands

Este estudio emplea la teoría del funcional de la densidad dependiente del tiempo para caracterizar la respuesta plasmónica del grafeno de bicapa retorcida, revelando que las estructuras de gran ángulo preservan los plasmones de Dirac con escalamiento geométrico, mientras que las configuraciones de ángulo mágico de ángulo pequeño exhiben plasmones interbanda distintos derivados de transiciones dentro de bandas cuasi-planas.

Antonio Palamara, Michele Pisarra, Antonello Sindona2026-09-18
🔬 física aplicada

Divergent Solid-state Conversion Pathways in Evaporated All-perovskite Tandem Solar Cells

Al revelar mecanismos de conversión de estado sólido divergentes en pilas de perovskita de banda ancha y banda estrecha evaporadas secuencialmente, este estudio establece el control específico de la banda prohibida como un principio de diseño para permitir la primera celda solar tándem de todo perovskita evaporada con una eficiencia del 19.2% y una estabilidad térmica mejorada.

Huagui Lai, Amber Wright, Nick Huber, Niels Uythoven, Federico De Giorgi, Jincheng Luo, Tristan Sachsenweger, Sunil B. S (…)2026-09-18
🔬 física de mesoescala

Ultralow-Tensile Strain Enables Exciton Funneling and Energy Transfer to Boost MoSe2 Photoluminescence Quantum Yield

Al aplicar una deformación de tracción biaxial ultrabaja del 0,1% a una heteroestructura de van der Waals de ReS2/MoSe2, los investigadores lograron un aumento de 8 veces en el rendimiento cuántico de fotoluminiscencia mediante un embudo de excitones eficiente y un aumento de los momentos dipolares de transición, un mecanismo confirmado por cálculos teóricos como distinto de los efectos de interferencia óptica.

Gayatri, Mehdi Arfaoui, Debashish Das, Mateusz Raczyński, Marta Bilska, Piotr Tatarczak, Aleksandra Krystyna Dąbrowska (…)2026-09-18
🔬 física de mesoescala

Disorder-induced modulation of the nonlinear Hall effect in Weyl semimetals

Este artículo investiga cómo los diferentes tipos de dispersión por impurezas, particularmente las impurezas magnéticas polarizadas, modulan el efecto Hall no lineal en semimetales de Weyl mediante la derivación de tensores de conductividad dentro de un marco de Boltzmann semiclásico y revelando que, si bien el desorden magnético introduce una corrección anisotrópica dependiente de la helicidad, la respuesta isotrópica del desorden escalar sigue siendo dominante.

Juan A. Cañas, Daniel A. Bonilla, A. Martín-Ruiz2026-09-18✓ Author reviewed ⓘ
🔬 ciencia de materiales

Tuning the Coercive Field in Ferroelectric Hf0.5Zr0.5O2-Al2O3 Heterostructures via Interfacial Charge Dynamics

Este estudio demuestra que el entrelazado de capas dieléctricas en películas ferroeléctricas de Hf0.5Zr0.5O2 mejora la ventana de memoria mediante la ingeniería de vacantes de oxígeno interfaciales para crear campos de sesgo interno bidireccionales, redefiniendo así los defectos de factores perjudiciales a elementos de diseño sintonizables para optimizar los dispositivos de memoria ferroeléctrica.

Marshall B. Frye (School of Materials Science and Engineering, Georgia Institute of Technology), Chanyoung Kim (School o (…)2026-09-18
🔬 ciencia de materiales

Strain-Induced Metal-to-Insulator Transition in Antiferromagnetic SrCrO3_3 Thin Films

Este estudio demuestra el crecimiento exitoso de películas delgadas antiferromagnéticas de alta calidad de SrCrO3_3 y revela que, si bien el material mantiene un estado metálico bajo baja deformación, el aumento tanto de la deformación de tracción como de la de compresión induce una transición metal-aislante impulsada por distorsiones estructurales dependientes de la deformación, todo ello mientras la temperatura de transición magnética permanece constante.

S. Jöhr (University of Zurich, Zurich, Switzerland), A. Carta (Materials Theory, ETH Zurich, Switzerland, Paul Scherrer (…)2026-09-18
🔬 ciencia de materiales

Truncated automatic sparse differentiation for machine learning interatomic potentials

Este artículo propone la diferenciación dispersa automática truncada para computar eficientemente derivadas de orden superior para potenciales interatómicos de aprendizaje automático mediante el aprovechamiento de la localidad física para descartar interacciones de largo alcance despreciables, logrando aceleraciones de un orden de magnitud con un impacto mínimo en los observables predichos.

Marcel F. Langer, Adrian Hill, Michele Ceriotti2026-09-18