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La ciencia de materiales y la física de la materia condensada exploran cómo se comportan las sustancias que nos rodean, desde los metales en nuestros edificios hasta los semiconductores en nuestros teléfonos. Esta disciplina busca entender las reglas que gobiernan la estructura y las propiedades de la materia, permitiendo el desarrollo de tecnologías más eficientes y sostenibles que transforman nuestra vida diaria.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de este campo directamente desde arXiv para hacer que la investigación de vanguardia sea accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que expertos y curiosos por igual puedan comprender los avances más recientes sin barreras innecesarias.

A continuación encontrarás la selección más reciente de artículos en ciencia de materiales y materia condensada, listos para ser explorados y entendidos.

🔬 materials science

A flexible kinetic Monte Carlo framework for GaN molecular beam epitaxy with adaptive on-the-fly barrier evaluation

Este artículo presenta un marco de Monte Carlo cinético basado en red, flexible y escalable, para simular la epitaxia de haces moleculares de GaN que integra catálogos de energía de activación predefinidos con evaluaciones de barrera adaptativas y aprendidas mediante aprendizaje automático sobre la marcha para modelar con precisión fenómenos de crecimiento complejos como la formación de islas, el maduramiento de Ostwald y el desplazamiento de islas impulsado por la temperatura.

Sajid Ali, Norbert Krause, Carla Verdi2026-07-29
🔬 materials science

MANDALA: An E(3)-Equivariant Graph Neural Network Framework for Learning Electronic-Structure Operators with Observable Guidance

Mandala es un marco de red neuronal de grafos modular y E(3)-equivariante que cierra la brecha entre el aprendizaje automático y los cálculos de la estructura electrónica mediante el aprendizaje de operadores cuánticos de dispersión de bloques para predecir directamente observables electrónicos como las estructuras de bandas y las densidades de estados, complementando así los potenciales interatómicos de aprendizaje automático tradicionales.

Bartosz Brzoza, Wiktoria Szopa, Zakaria Elabid, Vincent Martinetto, Varadarajan Rengaraj, Mani Lokamani, Thomas D. Kühne (…)2026-07-29
🔬 materials science

First-Principles Origins of Charge Transport in Molecular Semiconductors

Este artículo introduce un marco de trabajo libre de parámetros y basado en principios fundamentales, fundamentado en la dinámica no perturbativa de Green-Kubo, que predice con precisión el transporte de carga en semiconductores moleculares a través de diversos regímenes, revierte el mecanismo microscópico prevalente para el DNTT al atribuir la localización transitoria al desorden correlacionado en el sitio, e identifica a la familia de los fenacenos como una dirección prometedora para materiales de alta movilidad.

Tong Jiang, Joonho Lee2026-07-29
🔬 materials science

Identifying Contact Barrier Types in Few-Layer MoS2 Devices Using Correlative IV, LBIC, and Bias-Dependent KPFM

Este artículo presenta un marco experimental integrado que combina IV, LBIC y KPFM dependiente de sesgo para identificar y caracterizar de manera inequívoca las barreras de contacto Schottky frente a las de túnel en dispositivos de MoS2 de pocas capas, demostrando que, si bien el recocido térmico reduce la resistencia total, las barreras de contacto siguen siendo el factor limitante dominante.

Ariane Ufer, Zeinab Eftekhari, Benjamin Mayer, Hendrik Lambers, Hubert J. Krenner, Rebecca Saive, Ursula Wurstbauer2026-07-29
🔬 mesoscale physics

Anisotropic domain wall velocity profiles in the creep regime: the interplay of chiral damping, stiffness and Dzyaloshinskii-Moriya interaction

Este artículo presenta un modelo de fluencia angular extendido que incorpora la rigidez dispersiva de la pared de dominio y el amortiguamiento quiral para describir con precisión la expansión anisotrópica de los dominios de burbuja magnética, mejorando así la extracción cuantitativa de la interacción de Dzyaloshinskii-Moriya y los efectos dinámicos quirales.

Adriano Di Pietro, Alessandro Magni, Stefania Pizzini, Frowin Dörr, Yasser Shokr, Gianfranco Durin, Silvia Tacchi, Marco (…)2026-07-29
🔬 materials science

Transformer Atomic Cluster Expansion: TRACE

El artículo presenta la Expansión de Clústeres Atómicos con Transformer (TRACE), una arquitectura de aprendizaje automático que conserva la energía y que unifica con éxito el modelado de diversos fenómenos físicos —incluyendo transiciones de fase polimórficas, estructuras líquidas y reactividad química— al combinar las correlaciones de la expansión de clústeres atómicos con la atención cruzada multi cabezal local.

Paramvir Ahlawat2026-07-29
🔬 materials science

Physics-Guided Interpretable Machine Learning Framework for Anomalous Transport in Crowded Media with Tunable Flexibility

Este artículo presenta un marco de aprendizaje automático interpretable guiado por la física que combina simulaciones de Dinámica de Clústeres Brownianos con análisis SHAP para desentrañar cuantitativamente los efectos individuales y acoplados del hacinamiento, la composición y la flexibilidad de enlace ajustable sobre el transporte de partículas en medios congestionados, revelando la flexibilidad de enlace como un regulador distintivo de la relajación en redes coloidales heterogéneas.

Zakiya Shireen, Sujin B. Babu2026-07-29
🔬 materials science

Stacking Polarity-Controlled Interlayer Photocarrier Dynamics in MoSe2/MoS2 Heterostructures

Este estudio demuestra que la polaridad de apilamiento sirve como un parámetro de control global para la dinámica de fotoportadores intercapas en heteroestructuras de MoSe2_2/MoS2_2, donde la ingeniería de la terminación de la interfaz en el apilamiento 3R permite la sintonización determinista de las tasas de transferencia de carga y de los tiempos de vida de los excitones intercapa mediante la modulación del solapamiento de las funciones de onda interfaciales.

Gbenga S. Agunbiade, Ting Zheng, Hui Zhao2026-07-29
🔬 materials science

Singular geometry and eigenframe topology in local rank-2 tensor observables

Este artículo revela que, si bien los tensores simétricos de segundo rango como el gradiente de campo eléctrico parecen suaves, sus representaciones de valores principales ordenados por magnitud ocultan un efecto topológico global donde el transporte continuo alrededor de las degeneraciones induce una inversión binaria de la orientación del autofotograma, un fenómeno demostrado mediante cálculos de primeros principios controlados por deformación en TiO2 rutilo, SnO2 y MgO cúbico.

I. C. J. Yap, B. Doerschel, S. Q. Jin, T. T. Dang, P. M. Scott, H. C. Hofsaess, D. C. Lupascu, A. Krawczuk, J. H. Schell2026-07-29