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La ciencia de materiales y la física de la materia condensada exploran cómo se comportan las sustancias que nos rodean, desde los metales en nuestros edificios hasta los semiconductores en nuestros teléfonos. Esta disciplina busca entender las reglas que gobiernan la estructura y las propiedades de la materia, permitiendo el desarrollo de tecnologías más eficientes y sostenibles que transforman nuestra vida diaria.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo preprint de este campo directamente desde arXiv para hacer que la investigación de vanguardia sea accesible a todos. Ofrecemos tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que expertos y curiosos por igual puedan comprender los avances más recientes sin barreras innecesarias.

A continuación encontrarás la selección más reciente de artículos en ciencia de materiales y materia condensada, listos para ser explorados y entendidos.

VibroML: an automated toolkit for high-throughput vibrational analysis and dynamic instability remediation of crystalline materials using machine-learned potentials

VibroML es un kit de herramientas de Python de código abierto que aprovecha los potenciales aprendidos por máquina y los algoritmos genéticos para automatizar la corrección de inestabilidades dinámicas, validar la estabilidad a temperatura finita y explorar sistemáticamente los espacios composicionales, transformando así el cribado de materiales de alto rendimiento de una mera verificación de estabilidad en un flujo de trabajo integral para generar estructuras cristalinas físicamente viables.

Rogério Almeida Gouvêa, Gian-Marco Rignanese2026-05-01🔬 cond-mat.mtrl-sci

Conditional Generative Models Enable Targeted Exploration of MAX Phase Design Space

Este estudio demuestra que un modelo de lenguaje grande ajustado fino, CrystaLLM-π\pi, puede utilizar eficazmente vectores de condicionamiento para dirigir y generar estructuras estables y novedosas de fase MAX, acelerando así el descubrimiento de precursores para MXenes mediante un cribado computacional eficiente.

Jamie Swain, Cyprien Bone, Matthew T. Darby, Ewan Galloway, Keith T. Butler2026-05-01🔬 cond-mat.mtrl-sci

On the proposed concept of mechanical phasons in Ni-Mn-Ga modulated martensite

Este trabajo propone un modelo mecánico que demuestra que los fasones de modulación en la martensita modulada de cinco capas de Ni-Mn-Ga actúan como fuente de una compliancia macroscópica al corte anómala, relajando eficazmente las cargas de corte externas en estados commensurados y débilmente incommensurados, al tiempo que explica propiedades clave de la red cristalina como la distorsión monocínica espontánea y la formación de maclas.

Petr Sedlák (Institute of Thermomechanics, Czech Academy of Sciences, Prague), Tomáš Grabec (Institute of Thermomechanics, Czech Academy of Sciences, Prague), Hanuš Seiner (Institute of Thermomechanic (…)2026-05-01🔬 cond-mat.mtrl-sci

Geometric memory in incomplete phase transitions across dimensions

Este estudio extiende un modelo geométrico de transiciones de fase en estado sólido incompletas a tres dimensiones, demostrando que un efecto de memoria puramente geométrico, donde la historia previa de transformación altera las distribuciones posteriores del tamaño de las placas, es robusto a través de las dimensiones pero significativamente más fuerte en sistemas bidimensionales que en los tridimensionales.

F. Tolea, M. Tolea2026-05-01🔬 cond-mat.mtrl-sci

Dimensionality-Driven Electronic and Orbital Transitions Mediating Interfacial Magnetism in LaNiO3/CaMnO3 Observed In Situ

Este estudio demuestra que reducir el espesor de LaNiO3 en superredes de LaNiO3/CaMnO3 impulsa una transición metal-aislante y una reconstrucción orbital que suprimen la transferencia de carga interfacial y el momento magnético del Mn, estableciendo así un acoplamiento directo y sintonizable entre el confinamiento electrónico y el magnetismo interfacial emergente.

B-A. Courchene, A. Hampel, S. Beck, J. R. Paudel, J. D. Grassi, L. A. Lapinski, A. M. Derrico, M. Terilli, M. Kareev, C. Klewe, A. Gloskovskii, C. Schlueter, S. K. Chaluvadi, F. Mazzola, I. Vobornik (…)2026-05-01🔬 cond-mat.mtrl-sci

From Narrow-gap Semiconductor to Metallic Altermagnet: Optical Fingerprints of Co-Doped FeSb2_2

Este estudio demuestra que la sustitución moderada de cobalto transforma al semiconductor de banda estrecha FeSb2_2 en un altermagneto metálico a temperatura ambiente, con evidencia óptica y teórica que confirma que las transiciones interbanda de baja energía y las anomalías de fonones resultantes surgen de bandas con división de espín no relativista y un acoplamiento electrón-fonón mejorado, preservando al mismo tiempo la simetría altermagnética.

R. Mathew Roy, M. Povolotskiy, J. Kirschke, C. Prange, Y. Xia, V. Sundaramurthy, P. Puphal, M. Pinteric, M. van de Loo, A. Kreyssig, T. Zhang, A. E. Böhmer, M. Dressel, M. Wenzel2026-05-01🔬 cond-mat.mtrl-sci

Machine Learning and Molecular Simulations Reveal Mechanisms of ZIFs Polymorph Selection

Al combinar clasificadores de aprendizaje automático con simulaciones de metadinámica, este estudio revela que la selección de polimorfos específicos en las redes metalo-orgánicas Zn(imidazolato)₂ está determinada ya en la etapa de los cúmulos pre-nucleación, desafiando la suposición de que la selección de polimorfos ocurre más tarde en el proceso de síntesis.

Emilio Méndez (Sorbonne Université, CNRS, Physico-chimie des Electrolytes et Nanosystèmes Interfaciaux, PHENIX, Paris, France), Rocio Semino (Sorbonne Université, CNRS, Physico-chimie des Electrolytes (…)2026-05-01🔬 cond-mat.mtrl-sci

Strong coupling between quantized magnon modes in a YIG microstucture and microwaves in a superconducting resonator

Este artículo reporta la primera realización de un acoplamiento fuerte entre modos de magnones cuantizados en una microplacaleta de YIG de menos de 10 micrómetros y fotones de microondas en un resonador superconductor, logrado mediante fabricación con haz de iones enfocado y que permite estudios eficientes en chip a potencias de entrada ultra bajas.

Seth W. Kurfman, Philipp Geyer, Anoop Kamalasanan, Karl Heimrich, Kwangyul Hu, Paul Tharnier, Frank Heyroth, Michael Flatté, Georg Schmidt2026-05-01🔬 cond-mat.mtrl-sci

NIMS-OS: An automation software to implement a closed loop between artificial intelligence and robotic experiments in materials science

NIMS-OS es una biblioteca de Python de código abierto y una aplicación de interfaz gráfica que permite la exploración totalmente automatizada y en bucle cerrado de materiales mediante la integración de diversos algoritmos de IA con sistemas experimentales robóticos, como NAREE, para descubrir autónomamente nuevos materiales como electrolitos.

Ryo Tamura, Koji Tsuda, Shoichi Matsuda2026-04-30🔬 cond-mat.mtrl-sci

Bachelorthesis: Calculation of the magnetic properties of quarternary ThMn12_{12}-type compounds with Zr as a substitution for Nd

Esta tesis de licenciatura emplea cálculos de la teoría del funcional de la densidad para investigar las propiedades intrínsecas y magnéticas de compuestos de tipo ThMn12_{12} sustituidos con Nd, Zr y Ti, identificando materiales cuaternarios prometedores con bajo contenido de Nd como alternativas potenciales a los imanes de tierras raras escasos.

Nico Yannik Merkt2026-04-30🔬 cond-mat.mtrl-sci