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Este estudio con 72 participantes demuestra que, aunque la resolución colaborativa de problemas en realidad mixta es relevante para tareas complejas, la representación de gráficos en 3D no genera resultados superiores a los de los grupos nominales, lo que subraya la importancia de utilizar estos últimos como referencia para evaluar entornos virtuales colaborativos.
Este artículo analiza ocho implementaciones reales de IA en contextos no occidentales para identificar seis factores clave y proponer 12 directrices que priorizan la colaboración interdisciplinaria y el diseño culturalmente alineado para lograr sistemas de IA seguros, equitativos y efectivos en ámbitos de alto impacto.
Este estudio demuestra que, en conversaciones cara a cara ruidosas, los hablantes aumentan la complejidad de sus gestos y el volumen de voz, mientras que los oyentes intensifican sus señales de retroalimentación y ajustan sus movimientos corporales para mantener la comunicación, aunque la sincronía entre el habla y los gestos disminuye ligeramente en niveles de ruido moderado.
El artículo presenta WebAccessVL, un modelo de visión y lenguaje que corrige automáticamente las violaciones de accesibilidad en sitios web mediante la síntesis de código HTML condicional a las imágenes y a las descripciones de los errores, logrando una reducción del 96% en las violaciones y mejorando significativamente el diseño visual en comparación con modelos existentes.
El artículo propone redefinir a los chatbots como vendedores altamente cualificados en lugar de compañeros, argumentando que la confianza que generan se basa en sesgos cognitivos y decisiones de diseño más que en una verdadera fiabilidad, lo que crea una distinción crucial entre la confianza psicológica de los usuarios y la fiabilidad normativa.
Este manuscrito reflexiona sobre las barreras interdisciplinarias en la investigación de HCI y el envejecimiento, explorando la desconexión entre las necesidades de los adultos mayores y el diseño tecnológico, así como el viaje personal de los autores hacia una mayor empatía a través del voluntariado en una comunidad de vida senior.
El artículo presenta NaviNote, un sistema que combina localización de alta precisión basada en visión y una arquitectura agéntica para permitir a personas ciegas o con baja visión crear anotaciones espaciales in situ y mejorar su navegación en entornos desconocidos.
El estudio revela que la ambigüedad sobre las filtraciones de datos, y no solo las preferencias de privacidad en sí mismas, es el factor clave que reduce la adopción de la personalización por IA, mientras que los riesgos cuantificados no generan el mismo efecto disuasorio.
Un estudio experimental revela que el impacto de los modelos de lenguaje grandes (LLM) en el pensamiento crítico depende fundamentalmente del tiempo disponible y el momento de acceso: mientras que el uso temprano o continuo de LLM mejora el rendimiento bajo presión temporal, lo perjudica cuando hay tiempo suficiente, invirtiendo este efecto cuando el acceso es tardío o nulo.
Este estudio identifica que la interpretabilidad de las soluciones óptimas de empaquetado depende de tres propiedades estructurales cuantificables: la alineación con heurísticas voraces, la simplicidad composicional y la representación visual ordenada, lo que permite diseñar sistemas de optimización que equilibren la eficiencia algorítmica con la comprensión humana.
Este estudio con 26 niños en edad preescolar demuestra que existen correspondencias significativas entre el olfato, el tacto y las emociones, revelando estrategias de asociación que ofrecen nuevas perspectivas empíricas y directrices de diseño para tecnologías educativas dirigidas a esta etapa del desarrollo.
Este artículo propone la arquitectura H3LIX, un modelo de inteligencia artificial descentralizado que utiliza instancias locales para generar señales de aprendizaje sintéticas y sincronizarlas en un Campo de Contexto Colectivo, permitiendo un aprendizaje colaborativo que preserva la privacidad, se adapta a la disponibilidad de energía renovable y fomenta la emergencia de inteligencia distribuida sin necesidad de sincronización centralizada de parámetros.
Este artículo explora el diseño de sistemas de Grupo de Conciencia (GATs) aumentados con IA Generativa para fomentar la metacognición socialmente compartida autónoma en el trabajo y aprendizaje colaborativo, presentando principios de diseño preliminares que buscan evitar la dependencia excesiva de la IA y promover la autorregulación grupal.
Este artículo propone principios de diseño preliminares para sistemas de conciencia grupal aumentados con IA generativa que, mediante la visualización implícita de datos colaborativos y la generación de conflictos cognitivos, fomentan el sentido crítico autónomo y evitan la sobredependencia de las instrucciones explícitas de la IA.
Este artículo examina las oportunidades y desafíos de integrar la realidad virtual y aumentada en la enseñanza de idiomas dentro de la educación pública, concluyendo que, aunque estas tecnologías aumentan la motivación y el aprendizaje contextual, su implementación efectiva requiere superar barreras técnicas, cognitivas y de infraestructura mediante mejoras en el diseño, la capacitación docente y la adaptación curricular.
Este estudio investiga cómo el grado de interactividad en aplicaciones de realidad aumentada móvil influye en la experiencia de usuario y la aceptación social, concluyendo que es necesario un diseño equilibrado que considere tanto la usabilidad como las implicaciones sociales para facilitar la integración de esta tecnología en entornos cotidianos.
Este estudio con 22 voluntarios concluye que la cantidad de deshonestidad académica durante exámenes es exactamente la misma tanto en entornos de realidad virtual como al utilizar tecnología mediada por computadora tradicional.
Este trabajo presenta el algoritmo CMA-ES-IG, que mejora el aprendizaje de las preferencias de los usuarios no expertos en robots mediante la generación de trayectorias perceptualmente distintas e informativas, logrando así una mayor escalabilidad, robustez ante ruido y preferencia de los usuarios en comparación con métodos existentes.
Este estudio con 70 adultos mayores revela que, aunque la amabilidad de los asistentes de voz basados en LLM aumenta la confianza y la empatía en situaciones cotidianas, su efectividad disminuye en emergencias donde la claridad es prioritaria, lo que demuestra la necesidad de adaptar las explicaciones de la IA al contexto, la personalidad del usuario y la situación específica.
El artículo propone la fenomenología de la IA como un marco metodológico que prioriza la experiencia vivida y la percepción subjetiva de los usuarios sobre las métricas tradicionales de rendimiento, ofreciendo herramientas prácticas y conceptos de diseño para estudiar la alineación bidireccional y la coevolución entre humanos e IA a lo largo del tiempo.