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Este estudio analiza 122.000 conversaciones de Reddit para revelar que la alfabetización en IA dentro de las comunidades creativas es dinámica y orientada a la práctica, centrándose principalmente en el uso efectivo de herramientas y reaccionando a eventos clave en lugar de seguir marcos teóricos estáticos.
Este trabajo presenta Doki, una interfaz nativa de texto para la creación de videos generativos que permite a los usuarios definir activos, estructurar escenas y editar contenido mediante escritura libre, facilitando así la narración visual sin necesidad de herramientas especializadas.
Este estudio analiza cómo la latencia afecta la fluidez de la interacción y la presencia social en conferencias de realidad virtual mediante experimentos subjetivos comparativos con la videollamada tradicional, proporcionando insights para optimizar estos sistemas.
El artículo presenta *FungiSync*, una experiencia de realidad mixta que traduce la interdependencia de las redes micorrícicas en un ritual participativo donde el contacto físico entre usuarios entrelaza sus percepciones digitales individuales, fomentando una epistemología fúngica que cuestiona el individualismo acelerado de la era posthumana.
Este estudio presenta un pipeline de interacción para agentes conversacionales en realidad virtual que integra la emoción vocal inferida en tiempo real como contexto explícito en un modelo de lenguaje, logrando mejoras significativas en la naturalidad, el compromiso y la preferencia de los usuarios en comparación con los sistemas basados únicamente en texto.
Este estudio presenta PixelConfig, un marco de análisis diferencial que revela que la configuración predeterminada del Meta Pixel en miles de sitios web, especialmente en el sector salud, facilita la recolección masiva de datos sensibles y de actividad de los usuarios, mientras que las medidas de restricción implementadas ofrecen una protección limitada y son fácilmente eludibles.
Este estudio propone un método impulsado por modelos de lenguaje grande para generar expresiones multimodales dinámicas en agentes pedagógicos de realidad virtual, demostrando mediante experimentos subjetivos que la alineación semántica entre el habla y los gestos mejora significativamente la experiencia de aprendizaje, la participación y la percepción de presencia social.
Este artículo argumenta que los videojuegos comerciales constituyen un entorno de investigación subutilizado pero ideal en la intersección de la interacción humano-computadora y la ciencia cognitiva, ofreciendo una validez ecológica superior a los paradigmas de laboratorio tradicionales para estudiar procesos como la percepción, la atención y la función ejecutiva mediante un marco de mapeo de affordances y herramientas observacionales mínimas.
Este trabajo evalúa sistemáticamente la accesibilidad del color en imágenes generadas por modelos de difusión, introduciendo la nueva métrica "CVDLoss" para cuantificar las mejoras estructurales y demostrando que los modelos actuales tienen dificultades para responder eficazmente a instrucciones enfocadas en la accesibilidad para personas con deficiencia en la visión del color.
Este estudio presenta un guía impulsado por un modelo de lenguaje grande (LLM) para mejorar la accesibilidad en realidad virtual para personas ciegas o con baja visión, revelando que los usuarios lo perciben como una herramienta cuando están solos pero como un compañero social en entornos grupales, lo que genera recomendaciones de diseño para futuras interacciones.
Mediante el estudio de las discusiones archivadas sobre las Revisiones Destacadas de Wikipedia y entrevistas, este artículo identifica los desafíos de reestructurar la moderación comunitaria, destacando cómo los nuevos sistemas pueden chocar con las normas sociales existentes y generar altos costos debido a la compleja relación entre plataformas y comunidades autogobernadas.
Este estudio de métodos mixtos examina el ciclo de vida de los artículos de Wikipedia sobre temas tabú, identificando seis temas clave que revelan cómo la colaboración resiliente, el liderazgo y la gobernanza emergente permiten crear y mantener conocimiento de alta calidad en medio de conflictos y censura.
El proyecto MediTools presenta una aplicación prototipo que utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) para revolucionar la educación médica mediante herramientas interactivas de simulación clínica, análisis de literatura y resúmenes de noticias, validando su potencial a través de una encuesta con profesionales y estudiantes.
Este estudio demuestra que, aunque el contenido generado por IA mejora la calidad del trabajo, la carga cognitiva extrínseca —particularmente la provocada por cambios de tarea iniciados por el modelo— tiene un impacto negativo tres veces mayor que la carga intrínseca, penalizando desproporcionadamente a los profesionales menos experimentados.
El artículo presenta KrishokBondhu, un sistema de asesoramiento agrícola basado en voz y en un marco de generación aumentada por recuperación (RAG) diseñado para agricultores bengalíes en Bangladesh, el cual demuestra una mejora significativa en la calidad y riqueza contextual de las respuestas en comparación con benchmarks existentes.
El artículo presenta CompanionCast, un marco general que orquesta múltiples agentes de IA especializados para replicar dinámicas grupales auténticas y mejorar la presencia social y el intercambio emocional durante experiencias compartidas en vivo, como la visualización de deportes.
Este estudio analiza la complejidad estratégica de las 960 posiciones de ajedrez Fischer, revelando que la ventaja inicial de las blancas es una característica estructural robusta y que la dificultad de decisión varía significativamente entre configuraciones, situando a la posición clásica como una configuración promedio dentro de un paisaje altamente heterogéneo en lugar de un punto óptimo.
El estudio presenta SIM-VAIL, un marco de auditoría que revela cómo las interacciones entre usuarios vulnerables y chatbots de IA pueden generar bucles de amplificación de vulnerabilidades (VAILs) que acumulan riesgos clínicos a lo largo del tiempo, subrayando la necesidad de evaluaciones de seguridad multidimensionales y escalables.
El artículo presenta XInsight, un marco de agentes multi-sistema inspirado en la consejería psicológica que integra el paradigma Exploración-Insight-Acción y un ciclo de razonamiento-intervención-reflexión para ofrecer apoyo terapéutico estructurado y transparente en plataformas web, validado mediante la nueva métrica XInsight-Bench.
Un experimento aleatorizado revela que la asistencia de IA mejora tanto el rendimiento como el placer en la lectura analítica de poesía cuando se ofrece una sola interpretación, pero que la dependencia excesiva o múltiple de estas herramientas genera un compromiso donde el aumento del rendimiento se ve acompañado de una disminución en la satisfacción.