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Notational Animating: An Interactive Approach to Creating and Editing Animation Keyframes

Este artículo presenta la "animación notacional", un paradigma interactivo que permite a los animadores generar fotogramas clave mediante el boceto de notaciones de alto nivel sobre dibujos estáticos, las cuales son interpretadas por modelos de IA tras ser formalizadas en una estructura de fuente, trayectoria y objetivo, todo ello respaldado por un sistema de autoría con retroalimentación en bucle cerrado y validado mediante un estudio preliminar con animadores.

Xinyu Shi, Li-Yi Wei, Nanxuan Zhao, Jian Zhao, Rubaiat Habib KaziTue, 10 Ma💻 cs

MindfulAgents: Personalizing Mindfulness Meditation via an Expert-Aligned Multi-Agent System

MindfulAgents es un sistema multiagente impulsado por modelos de lenguaje que personaliza las sesiones de meditación mindfulness basándose en un marco de expertos, logrando mejorar significativamente el compromiso, la autoconciencia y la reducción del estrés en usuarios a corto y largo plazo.

Mengyuan (Millie), Wu, Zhihan Jiang, Yuang Fan, Richard Feng, Sahiti Dharmavaram, Mathew Polowitz, Shawn Fallon, Bashima Islam, Lizbeth Benson, Irene Tung, David Creswell, Xuhai XuTue, 10 Ma💻 cs

ADAS-TO: A Large-Scale Multimodal Naturalistic Dataset and Empirical Characterization of Human Takeovers during ADAS Engagement

Este trabajo presenta ADAS-TO, el primer conjunto de datos naturalista a gran escala centrado en las transiciones de sistemas ADAS a control manual, que incluye más de 15.000 clips sincronizados de video y telemetría para caracterizar empíricamente las intervenciones humanas y demostrar que el análisis visual puede identificar señales de advertencia de seguridad críticas hasta 3 segundos antes de la toma de control.

Yuhang Wang, Yiyao Xu, Jingran Sun, Hao ZhouTue, 10 Ma💻 cs

GuideTWSI: A Diverse Tactile Walking Surface Indicator Dataset from Synthetic and Real-World Images for Blind and Low-Vision Navigation

El artículo presenta GuideTWSI, un conjunto de datos diverso que combina imágenes sintéticas y reales para abordar la falta de representatividad geográfica y de puntos de vista en los datos existentes, permitiendo así una segmentación más precisa y generalizable de los indicadores táctiles de superficie peatonal (tanto barras como domos) para la navegación de personas ciegas o con baja visión.

Hochul Hwang, Soowan Yang, Anh N. H. Nguyen, Parth Goel, Krisha Adhikari, Sunghoon I. Lee, Joydeep Biswas, Nicholas A. Giudice, Donghyun KimTue, 10 Ma💻 cs

AutoUE: Automated Generation of 3D Games in Unreal Engine via Multi-Agent Systems

El artículo presenta AutoUE, un sistema multiagente innovador que automatiza la generación integral de juegos 3D en Unreal Engine mediante la coordinación de agentes para la creación de activos y código, el uso de mecanismos de generación aumentada por recuperación para evitar alucinaciones, y una tubería de pruebas automatizadas para la evaluación dinámica.

Lei Yin, Wentao Cheng, Zhida Qin, Tianyu Huang, Yidong Li, Gangyi DingTue, 10 Ma💻 cs

More Than 1v1: Human-AI Alignment in Early Developmental Communities with Multimodal LLMs

Este artículo propone un enfoque de alineación comunitaria en capas para la integración de modelos de lenguaje multimodales en entornos de desarrollo infantil, donde la autoridad y la responsabilidad se distribuyen entre familias y profesionales mediante la mediación de guardrails profesionales en lugar de tratarlo como un problema de optimización individual.

Weiyan Shi, Kenny Tsu Wei ChooTue, 10 Ma💻 cs

NarrativeLoom: Enhancing Creative Storytelling through Multi-Persona Collaborative Improvisation

El sistema de co-creación narrativa "NarrativeLoom", basado en la teoría de variación ciega y retención selectiva, mejora significativamente la originalidad, diversidad y calidad de las historias generadas por usuarios al combinar la generación de opciones diversas mediante múltiples personas de IA con la curación humana, demostrando beneficios especialmente marcados para escritores novatos.

Yuxi Ma, Yongqian Peng, Fengyuan Yang, Siyu Zha, Chi Zhang, Zixia Jia, Zilong Zheng, Yixin ZhuTue, 10 Ma💻 cs

From State Changes to Creative Decisions: Documenting and Interpreting Traces Across Creative Domains

Este artículo presenta tres enfoques complementarios para superar las limitaciones de los registros actuales de actividad creativa, que capturan cambios de estado sin preservar la intención o las relaciones de alto nivel, mediante una interfaz basada en nodos para la gestión de artefactos de IA generativa, un vocabulario de señales visuales para la autoría de visualizaciones y un modelo de programación que integra historias semánticas directamente en el estado de interacción.

Xiaohan Peng, Sotiris Piliouras, Carl Abou Saada NujaimTue, 10 Ma💻 cs

Student Preferences for Online Interaction Platforms in Blended Learning: A Mixed-Methods Study

Este estudio de métodos mixtos realizado en una universidad de Ghana revela que los estudiantes universitarios prefieren plataformas de mensajería instantánea como WhatsApp y Telegram sobre los sistemas de gestión del aprendizaje institucionales debido a su conveniencia, facilidad de uso y popularidad, lo que destaca la necesidad de alinear las estrategias digitales educativas con los hábitos digitales reales de los estudiantes.

Lois Fajuyigbe, Kaisu Mumuni, Felix Nti KorantengTue, 10 Ma💻 cs

Exploring the Drivers of Information Security Policy Compliance Among Contingent Employees: A Social, Deterrent, and Involvement-Based Approach

Este estudio, basado en datos de universidades ghanesas y analizado mediante PLS-SEM, demuestra que las normas subjetivas, la disuasión y los mecanismos de involucramiento (especialmente el intercambio de conocimientos) influyen significativamente en la actitud y la intención de cumplimiento de las políticas de seguridad de la información entre empleados contingentes, sugiriendo la necesidad de integrar factores sociales y colaborativos junto con la aplicación de sanciones.

Vasty A. Adomako, Kaisu Mumuni, Eugene M. Akoto, Felix N. KorantengTue, 10 Ma💻 cs

Seeing the Reasoning: How LLM Rationales Influence User Trust and Decision-Making in Factual Verification Tasks

Un estudio con 68 participantes revela que, en tareas de verificación de hechos, la corrección de las justificaciones y las señales de certeza de los modelos de lenguaje influyen significativamente en la confianza y la adopción de decisiones por parte de los usuarios, mientras que el formato de presentación tiene un impacto menor, lo que subraya la importancia de diseñar estas justificaciones para calibrar adecuadamente la confianza.

Xin Sun, Shu Wei, Jos A Bosch, Isao Echizen, Saku Sugawara, Abdallah El AliTue, 10 Ma💻 cs

Agora: Teaching the Skill of Consensus-Finding with AI Personas Grounded in Human Voice

El artículo presenta "Agora", una plataforma impulsada por IA que utiliza voces humanas auténticas para enseñar habilidades de búsqueda de consenso, demostrando en un estudio preliminar que su interfaz completa mejora las competencias de resolución de problemas y la calidad de los acuerdos en comparación con la visualización de datos agregados.

Suyash Fulay, Prerna Ravi, Emily Kubin, Shrestha Mohanty, Michiel Bakker, Deb RoyTue, 10 Ma💻 cs

Pre-Clinical Latency Characterization of VRxBioRelax: A Real-Time EMG Biofeedback System for Muscle Relaxation in Virtual Reality

El estudio presenta VRxBioRelax, un sistema de biofeedback en realidad virtual que utiliza datos de electromiografía superficial para guiar la relajación muscular y demuestra, mediante pruebas preclínicas, una latencia de extremo a extremo de 25,34 ms que se mantiene significativamente por debajo de los umbrales de confort y benchmarks clínicos.

Melanie Baumgartner, Raphael Weibel, Tobias Hoesli, Aydin Javadov, Rayna Ney, Helen Schwerdt, Florian von Wangenheim, Joseph OllierTue, 10 Ma💻 cs

Collaboration by Mandate: How Shared Data Infrastructure Shapes Coordination and Control in U.S. Homelessness Services

Este estudio examina cómo el sistema de información de gestión de personas sin hogar (HMIS) en Estados Unidos, al ser un requisito federal, actúa simultáneamente como una herramienta para coordinar la atención y un instrumento de control que, a pesar de facilitar la colaboración, reproduce asimetrías de poder y limita la participación equitativa debido a la desigualdad en recursos y capacidades analíticas.

Lingwei Cheng, Saerim Kim, Andrew SullivanTue, 10 Ma💻 cs