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Este estudio presenta la primera evaluación física de un banco de pruebas del Internet de los Espejos (IoM) que demuestra que la colocación óptima de la computación en su jerarquía de tres niveles depende de un equilibrio dinámico entre la latencia, la carga de recursos y el sobrecosto de red, variando según las condiciones de la red y la demanda del usuario.
Este trabajo presenta un nuevo marco de aprendizaje por refuerzo y el benchmark AndroidWorld-Generalization para evaluar y mejorar la capacidad de generalización de agentes móviles basados en modelos de lenguaje y visión, demostrando que el entrenamiento con RL supera a los métodos supervisados en tareas no vistas, aunque la generalización a nuevas aplicaciones sigue siendo un desafío.
El artículo presenta GeoVisA11y, un sistema de preguntas y respuestas basado en IA que hace accesibles las geovisualizaciones para usuarios de lectores de pantalla mediante interacción en lenguaje natural, validando su eficacia y revelando patrones de interacción distintos a través de estudios con usuarios.
Este estudio revela que existe una brecha de expectativas en la economía freelance, donde los trabajadores suelen ocultar el uso de la IA esperando ser descubiertos mientras los clientes prefieren la divulgación proactiva, una dinámica agravada por políticas ambiguas que erosionan la confianza y exigen directrices más claras.
Este artículo presenta un marco robusto que supera las limitaciones de fase en la detección inalámbrica bistática al recuperar características de canal ideales a partir de relaciones distorsionadas, logrando una precisión sub-longitud de onda casi diez veces superior en experimentos reales con Wi-Fi y LoRa.
El artículo presenta MIRO, un marco de seguridad laboral que combina sensores de partículas y radares de onda milimétrica con una red de adaptación de visión basada en GAN para realizar un seguimiento y reidentificación de trabajadores sin violar su privacidad, permitiendo estimar su exposición individual a contaminantes en entornos industriales.
El artículo presenta AiRWeb, un prototipo de navegación web que utiliza realidad aumentada para permitir a los usuarios seleccionar y proyectar contenido de sus teléfonos móviles en el espacio circundante, ofreciendo una organización flexible y personalizable que mejora la experiencia de navegación más allá de las limitaciones de las pantallas pequeñas.
El artículo propone un método para transformar registros de sistema de bajo nivel en flujos de trabajo creativos de alto nivel estructurados, lo cual es esencial para habilitar agentes de IA capaces de comprender y asistir en procesos creativos complejos.
El artículo identifica las limitaciones de las métricas de similitud semántica fijas para analizar procesos creativos en herramientas de diseño con IA y propone abordar tres desafíos clave —la alineación de la similitud con el significado creativo, el manejo de trazas multimodales y la evaluación de sistemas agénticos— mediante intervenciones contextuales asistidas por modelos de lenguaje.
Este artículo propone un método basado en un Gráfico Centrado en el Origen (OCG) para generar automáticamente puntos de interrupción de tareas en grabaciones de realidad virtual, permitiendo una reproducción adaptativa y superando las limitaciones de los enfoques anteriores que dependen de anotaciones manuales o están restringidos a video 2D.
El informe presenta YAQIN, una aplicación de inteligencia artificial co-diseñada y evaluada que integra marcos islámicos y psicología para ofrecer apoyo en salud mental culturalmente sensible y aumentar la confianza entre las mujeres musulmanas en el Reino Unido.
El estudio demuestra que los modelos de lenguaje grandes exhiben sesgos de decisión rígidos en tareas de bandidos de dos brazos, caracterizados por una baja tasa de aprendizaje y una alta temperatura inversa que amplifican el ruido en sesgos persistentes, lo cual tiene implicaciones críticas para la interacción humano-IA.
Este artículo presenta el Marco de las Tres Prácticas, un modelo teórico derivado del análisis de 90 estudios sobre accesibilidad social que identifica la desconexión entre los ámbitos de práctica (artefacto, ecosistema y epistemología) y propone un ciclo reflexivo para integrar las experiencias vividas de las personas con discapacidad en la transformación material y teórica de los sistemas de acceso.
Este artículo propone un nuevo telos para la tecnología asistiva social, denominado "soberanía relacional", que supera la búsqueda tradicional de la independencia al centrarse en el poder de las personas con discapacidad para decidir entre la autonomía y la interdependencia, fundamentado en un análisis de 90 estudios y tres marcos teóricos.
El artículo propone un cambio de paradigma en la interacción humano-IA-robot, redefiniendo el rol de la inteligencia artificial como un andamiaje que permite a los humanos actuar como directores creativos que guían y revisan el comportamiento robótico, priorizando la agencia humana y la colaboración sobre la autonomía y la eficiencia.
Este estudio analiza las políticas de gobernanza de contenido generado por IA en 40 plataformas de redes sociales, encontrando que la mayoría se centra en la moderación de violaciones y la divulgación, mientras que pocas abordan temas como la propiedad o la monetización, lo que lleva a los autores a recomendar marcos regulatorios más integrales y herramientas educativas para los usuarios.
Este artículo presenta el marco de evaluación AWARE para analizar la seguridad y accesibilidad de los métodos de autenticación asistidos por lectores de pantalla, revelando vulnerabilidades críticas en los sistemas de dos factores y sin contraseña que afectan a usuarios ciegos o con discapacidad visual.
Este artículo presenta un sistema unificado de planificación conjunta humano-robot que mitiga la incertidumbre mediante dos modos complementarios: uno que utiliza conversaciones bidireccionales y búsqueda A* para resolver lagunas de conocimiento, y otro que infiere la intención humana en tiempo real mediante señales espaciales, logrando reducciones significativas en los costos de interacción y el tiempo de ejecución en entornos simulados y reales.
Este artículo propone el Marco de Visibilidad del Aprendizaje para abordar el mal uso de la IA en la educación, redefiniendo el problema no como uno de detección, sino como una pérdida de visibilidad sobre el proceso de aprendizaje que debe recuperarse mediante la transparencia y la evaluación de evidencias de proceso junto con los resultados.
Este estudio presenta un experimento de tipo "Wizard-of-Oz" que analiza y compara los comportamientos no verbales de niños neurotípicos y autistas al interactuar con agentes virtuales antropomórficos en tareas abiertas, identificando patrones específicos como movimientos repetitivos de manos y rostro para mejorar el diseño de sistemas interactivos inclusivos.