56 artículos
A pesar de que las subvenciones interdisciplinarias generan más investigaciones interdisciplinarias, este estudio revela que las subvenciones disciplinarias son las que realmente impulsan los avances interdisciplinarios de mayor impacto científico.
Este estudio presenta un análisis exhaustivo de los 39 modelos de redes McCulloch-Pitts de dos nodos con bucles de autoconexión, demostrando cómo las variaciones en los valores booleanos y las reglas de actualización generan dinámicas fundamentalmente diferentes y evaluando su estabilidad frente a cambios en parámetros y estados iniciales.
Este artículo presenta el modelo GroupMultiNeSS, una herramienta estadística que permite extraer simultáneamente estructuras latentes compartidas, específicas de grupos e individuales en redes multiplex agrupadas, demostrando su superioridad en la identificación de diferencias biológicas en datos de conectividad cerebral de pacientes con Parkinson.
Este trabajo propone una versión escalable de CopulaGNN para la predicción de signos en enlaces mediante el modelado de dependencias estadísticas entre aristas usando copulas gaussianas, optimizando la eficiencia computacional y la convergencia mediante la representación de la matriz de correlación como un gramiano de incrustaciones y la reformulación de la distribución de probabilidad condicional.
Este artículo presenta un estimador normalizado y estadísticamente fundamentado para medir el grado de segmentación de una red, demostrando que una muestra de 97 pares de nodos es suficiente para obtener una estimación precisa con un intervalo de confianza del 95%, independientemente del tamaño total de la red.
Threadle es un motor de almacenamiento y consulta de redes de alto rendimiento y bajo consumo de memoria, escrito en C#, que permite gestionar y analizar a escala redes multicapa y mixtas de millones de nodos mediante una innovación de pseudo-proyección que evita la materialización de proyecciones de dos modos, ofreciendo además interfaces en línea de comandos y para R.
Este artículo propone una definición unificada de la guerra cognitiva y un marco interactivo basado en el ciclo OODA para evaluar la superioridad cognitiva, ilustrando su aplicación práctica mediante un estudio de caso que ofrece a los líderes y analistas militares una base sólida para comprender y medir este tipo de conflictos.
Este artículo demuestra que la volatilidad macroeconómica y el riesgo de cola surgen de la interferencia dinámica de ondas de productividad que se propagan a través de una red de producción antes de alcanzar el equilibrio estático, un proceso gobernado por las propiedades espectrales de la red que debilitan la influencia de la heterogeneidad de grados en comparación con los modelos de ajuste completo.
Este estudio analiza la actividad y la influencia de los socialbots en las redes sociales japonesas, revelando que su impacto es mayor que en la elección presidencial de EE. UU. de 2016 y que las cuentas de socialbots retuiteadas por humanos son indistinguibles de las cuentas humanas.
Este artículo propone una métrica basada en el coeficiente de correlación y un algoritmo de agrupamiento por vecinos comunes que logra recuperar comunidades pequeñas y de tamaños heterogéneos en el modelo de partición plantada, superando las limitaciones de los métodos tradicionales que asumen comunidades equilibradas.
Este artículo presenta HIT-Leiden, un algoritmo novedoso que mantiene eficientemente las comunidades de Leiden en grafos dinámicos grandes mediante una estructura jerárquica incremental, logrando aceleraciones de hasta cinco órdenes de magnitud frente a métodos existentes sin sacrificar la calidad de las comunidades.
El estudio "Molt Dynamics" analiza un entorno a gran escala con más de 770,000 agentes autónomos para revelar que, aunque surgen patrones emergentes de especialización de roles y diseminación de información, la resolución cooperativa de tareas sigue siendo inmadura y menos efectiva que la actuación individual.
El artículo presenta UrbanHuRo, un marco de colaboración humano-robot de dos capas que optimiza conjuntamente servicios urbanos heterogéneos mediante la integración de entregas y sensores, logrando mejoras significativas en la cobertura de sensores, los ingresos de los repartidores y la reducción de pedidos atrasados.
Este artículo propone un marco temporal basado en procesos de Hawkes multivariados para desentrañar la homofilia intrínseca de los efectos de retroalimentación algorítmica en redes dinámicas, introduciendo una medida de sesgo instantáneo que caracteriza la estabilidad de estas dinámicas y valida su capacidad para reflejar el impacto de las estrategias de predicción de enlaces.
El artículo establece que los grafos son un caso particular de hipergrafos focales, demostrando una jerarquía estricta donde los modelos de grafos son un subconjunto propio de los modelos de hipergrafos focales, los cuales a su vez son un subconjunto propio de los modelos de hipergrafos generales, lo que implica que la elección entre formalismos debe guiarse por el tipo de interacción (focal o no focal) presente en el sistema.
Este estudio analiza un conjunto de datos de 10 años en YouTube para revelar que, aunque el marketing de afiliados es omnipresente, el cumplimiento de las normas de divulgación de la FTC es bajo, demostrando que las funciones estandarizadas de la plataforma son clave para mejorar la transparencia y la confianza en la economía de los influencers.