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Este trabajo demuestra que es posible representar y predecir las preferencias de los usuarios a través de diferentes dominios temáticos proyectándolos en un espacio de incrustación social aprendido de la red de Twitter, lo que permite una personalización efectiva en escenarios de cero disparos y revela correlaciones entre factores sociodemográficos y preferencias transversales.
Este artículo presenta un modelo matemático que demuestra cómo la retroalimentación social positiva genera transiciones abruptas de primer orden entre el cumplimiento y la desobediencia, mientras que la retroalimentación negativa produce transiciones continuas, ofreciendo así una explicación teórica sobre la fragilidad del orden social y las vías para fomentar el cumplimiento.
Este artículo presenta un marco operatorio basado en dos caminos para descomponer redes ego-céntricas, demostrando teoremas de transferencia seguros para la compresión de redes mediante contracciones y validando la teoría en diez grafos de referencia.
El estudio demuestra que, aunque Brasilia parece integrada a gran escala, su diseño urbanista moderno genera una segregación intensa a nivel de barrio y manzana, donde la movilidad y la falta de espacios compartidos y permeables acentúan la separación social, especialmente entre los grupos más vulnerables.
El artículo presenta las "Reading Activity Traces" (RATs), un marco que revaloriza la lectura como una actividad creativa en sí misma al hacer visibles los procesos de navegación, interpretación y curación que las herramientas automatizadas suelen ocultar, ilustrado mediante una implementación especulativa en Wikipedia llamada WikiRAT.
Este artículo presenta un método basado en secuencias simbólicas y un enfoque bayesiano para detectar dependencias de alto orden en series temporales multivariadas, modelándolas como hipergrafos que revelan interacciones significativas en sistemas neuronales y sociales.
Este artículo propone un algoritmo de dos etapas basado en bandas de matrices de bajo rango para minimizar la polarización y el desacuerdo en el modelo de dinámica de opiniones de Friedkin-Johnsen en un entorno en línea donde las opiniones innatas son desconocidas, logrando un arrepentimiento acumulado sublineal y superando significativamente a las líneas base existentes.
Este estudio demuestra que, en el "código de vibración" colaborativo, la dirección humana es esencial para evitar el colapso del rendimiento y lograr los mejores resultados cuando se combina con la evaluación automatizada por IA.
Este estudio revela que, aunque TikTok cumple formalmente con la prohibición de la Ley de Servicios Digitales de mostrar publicidad basada en perfiles a menores, el algoritmo sigue exponiéndolos a una publicidad encubierta e influidora altamente personalizada que evade la regulación debido a una definición legal demasiado estrecha de "anuncio".
Este artículo propone un marco categórico unificado que vincula la estructura combinatoria de los grafos de conocimiento con la semántica toposa mediante la definición de una topología de Grothendieck sobre la categoría libre generada por el grafo, permitiendo así un razonamiento semántico contextual de lo local a lo global.
Este artículo presenta una expansión centrada en los actores del marco SAGES para analizar cómo las intervenciones estratégicas moldean la evolución de las narrativas digitales desde su siembra hasta su impacto real, ilustrado mediante estudios de caso sobre el golpe de Estado en Myanmar y la guerra en Ucrania.
El artículo presenta STEP, un marco de predicción estocástica que reformula la predicción de enlaces temporales como un problema de pronóstico secuencial en tiempo continuo mediante transiciones de motivos temporales gobernadas por procesos de Poisson, logrando mejoras significativas en precisión y eficiencia en comparación con los métodos existentes.
Este estudio presenta un marco integrado que unifica la detección de temas y el modelado temporal en una arquitectura relacional ponderada, permitiendo reconstruir la evolución temática como una reconfiguración de estructuras relacionales en lugar de una mera persistencia léxica.
Este estudio introduce un análisis secuencial longitudinal espacialmente explícito de datos de conflictos en África (1997-2024) para identificar seis trayectorias recurrentes de violencia política y revelar su interdependencia espacial, superando así los modelos tradicionales que se centran únicamente en transiciones discretas.
Este artículo demuestra que una reponderación única basada en la curvatura de Ricci de Lin-Lu-Yau en el modelo de bloques estocásticos equilibrados amplifica la conectividad intra-bloque, mejorando el hueco espectral y las garantías de agrupamiento, mientras que un horizonte finito de iteraciones sigue una recursión determinista que ofrece una interpretación fundamentada para la detección de comunidades.
Este estudio demuestra que los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden inferir con mayor precisión que los modelos tradicionales la alineación política oculta de los usuarios a partir de conversaciones en línea aparentemente inocuas, lo que plantea riesgos significativos para la privacidad al explotar correlaciones socioculturales.
Este artículo utiliza un modelo de cadena de suministro mundial calibrado con datos de la OCDE para determinar que la economía india es más vulnerable a sanciones de Arabia Saudita, seguidas por los Emiratos Árabes Unidos, China, Singapur, Estados Unidos y Rusia.
El estudio demuestra que, en escenarios de recursos escasos, el aumento de la inteligencia y la diversidad de los agentes de IA puede empeorar los resultados colectivos al generar sobrecarga sistémica, mientras que la formación de tribus mitiga este riesgo, indicando que el impacto de la sofisticación de la IA depende enteramente de la relación entre la capacidad disponible y el tamaño de la población.
A pesar de que las subvenciones interdisciplinarias generan más investigaciones interdisciplinarias, este estudio revela que las subvenciones disciplinarias son las que realmente impulsan los avances interdisciplinarios de mayor impacto científico.
Este estudio presenta un análisis exhaustivo de los 39 modelos de redes McCulloch-Pitts de dos nodos con bucles de autoconexión, demostrando cómo las variaciones en los valores booleanos y las reglas de actualización generan dinámicas fundamentalmente diferentes y evaluando su estabilidad frente a cambios en parámetros y estados iniciales.