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💻 ciencias de la computación

3D CT-GraphEdgeMAE: 3D CT Image Anomaly Detection Using Self-Supervised Graph Edge Mask Autoencoders

Este artículo propone 3D CT-GraphEdgeMAE, un marco de aprendizaje autodidacta basado en grafos que utiliza el enmascaramiento de aristas, un decodificador novedoso con producto de Hadamard y similitud de subgrafos, y una pérdida de reconstrucción contrastiva sensible a la topología para lograr una detección de anomalías en TC 3D eficiente y de alto rendimiento con costos computacionales y tiempo de entrenamiento significativamente reducidos en el conjunto de datos LUNA16.

Qiong Wu2026-10-07
💻 ciencias de la computación

Redistributing Lossless-Compression Test Corpora: An Audit of Nine Corpora and a File-Level Publication Procedure

Este artículo audita nueve corpus de prueba de compresión sin pérdida ampliamente utilizados para exponer ambigüedades de licencia y brechas de reproducibilidad generalizadas, y luego propone y valida un riguroso procedimiento de publicación a nivel de archivo que cuenta con registros de linaje, verificación de doble revisión y metadatos estandarizados para permitir la redistribución segura de conjuntos de datos de compresión.

Eugen Spivak2026-10-07
💻 ciencias de la computación

Skillbase - AI Driven E-learning Platform

Este artículo presenta SkillBase, una plataforma de e-learning impulsada por IA construida sobre una arquitectura de React.js y Spring Boot que aborda las limitaciones de la educación tradicional al ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas a través de características como asistencia inteligente, evaluaciones interactivas y práctica de programación práctica.

Aieleni Abhinav Reddy, Munamarthi Rohit2026-10-07
💻 ciencias de la computación

The social psychology of AI agents

Este estudio revela que, si bien los grandes modelos de lenguaje exhiben personalidades autoinformadas consistentes y socialmente deseables, sus comportamientos sociales observados en la práctica varían significativamente entre los modelos y no son predichos por los autoinformes, lo que sugiere que las evaluaciones conductuales son esenciales para seleccionar agentes de IA para interacciones sociales.

Magdalena Katharina Wekenborg, Josi Harzbecker, Oleksandr Husak, Janani Sridharan, Julian Eder, Joseph Kambeitz, Venkat (…)2026-10-07
💻 ciencias de la computación

A Low-Cost Serverless ERP Framework for Resource-Constrained Organizations

Este artículo propone el Marco de Trabajo ERP Serverless (SERF), una arquitectura de referencia de bajo costo e independiente de la tecnología que permite a las organizaciones con recursos limitados desplegar sistemas ERP modulares, seguros y portátiles utilizando tecnologías sin servidor, tal como lo demuestra una implementación exitosa en el mundo real en una institución educativa que redujo significativamente los costos operativos y mejoró la eficiencia del procesamiento de datos.

Samarth Kukreja2026-10-07
💻 ciencias de la computación

A Stability-Aware Event-Triggered Rescheduling Framework with Bounded LLM Judgment for Production Scheduling

Este artículo aborda la falta de medición de estabilidad en la programación de producción impulsada por LLM mediante la propuesta de un marco de reprogramación híbrido y activado por eventos que combina reglas deterministas conscientes de la estabilidad con un juicio de LLM acotado para seleccionar acciones de recuperación óptimas, asegurando al mismo tiempo la viabilidad y previniendo el ráfaga de decisiones (decision thrashing).

Jiun-Yan Shiau, Peng-Yu Chen, Chang-Yu Fan2026-10-07
💻 ciencias de la computación

FFram: An Adaptive, Self-Healing, and Content-Aware Framework for Democratizing Complex Media Pipelines

FFram es un marco de trabajo de terminal de Python de código abierto que democratiza los flujos de trabajo de medios complejos mediante la integración de sondeo de contenedores basado en PyAV, un bucle de recuperación de autocuración, una optimización de Auto-CRF dirigida a VMAF y una arquitectura de codificación distribuida XML-RPC sin dependencias para superar las limitaciones de las herramientas tradicionales de línea de comandos.

Ram Gopal Reddy Redabothula2026-10-07
💻 ciencias de la computación

Reproducibility and Transparency Audit of Parallel Runtime Performance Reporting in Open-Source Benchmarks: A Case Study of the Rust, Julia, Haskell, and Python Ecosystems

Este artículo presenta una auditoría sistemática de las prácticas de transparencia y reproducibilidad en la investigación de rendimiento paralelo entre lenguajes que involucra a Rust, Julia, Haskell y Python, revelando brechas significativas en el reporte metodológico y proponiendo un marco validado para mejorar los estándares de evidencia sin realizar nuevos experimentos.

Magnus Bright2026-10-07
💻 ciencias de la computación

Hyperbolic Disentangled Graph Information Bottleneck with Bi-Directional Neuro-Symbolic Co-Regularization for Sparse Multi-Criteria Recommendation

El artículo propone HyperAspect-GIB, un novedoso marco de extremo a extremo que integra la geometría riemanniana, la teoría de la información y la corregulación neurosimbólica para superar las limitaciones fundamentales en los sistemas de recomendación de múltiples criterios, incluyendo la distorsión euclidiana, el sesgo de selección MNAR y las alucinaciones de los LLM, mejorando así significativamente la precisión de la recomendación, la estimación de aspectos y la fidelidad de la explicación.

Quan Van2026-10-07