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💻 ciencias de la computación

Validation asymmetry in generative AI–generated clinical educational content: a scoping review

Esta revisión de alcance de 161 estudios revela una asimetría de validación significativa en el contenido educativo clínico generado por IA generativa, donde la investigación prioriza abrumadoramente la evaluación de la fidelidad representacional mientras descuida ampliamente la evaluación del sesgo demográfico, las estrategias de mitigación y la reproducibilidad de los informes.

Carlos Lou, Eduardo Ttito2026-10-06
💻 ciencias de la computación

Zero Trust Security Architecture in Cloud-Native Healthcare Systems: A Systematic Taxonomy, Implementation Framework, and Governance Paradigms

Este artículo presenta una revisión sistemática exhaustiva y una taxonomía arquitectónica de las implementaciones de Zero Trust adaptadas para sistemas de salud nativos de la nube, sintetizando marcos alineados con el NIST, evaluando vectores de amenazas y estableciendo una hoja de ruta de gobernanza para asegurar el cumplimiento de regulaciones como HIPAA y GDPR.

Karthika A2026-10-06
💻 ciencias de la computación

AI-Based Tribal Community Sustainability Prediction System Using Machine Learning: A Case Study of Palghar District, Maharashtra

Este estudio propone un marco basado en IA utilizando datos del Censo de 2011 para clasificar la sostenibilidad de las comunidades tribales en el distrito de Palghar, Maharashtra, logrando una alta precisión con la Regresión Logística al identificar la educación como el factor más crítico, aunque los resultados sirven principalmente como una prueba de concepto debido a la relación circular entre las clases objetivo y las características de entrada.

Rushi Jadhav, Teena Thomsi2026-10-06
💻 ciencias de la computación

The Warmup Protocol Problem: JIT, GC, and Lazy Evaluation Effects on WRSS in Julia, Haskell, and Python

Este estudio investiga cómo las elecciones del protocolo de calentamiento —específicamente la exclusión o inclusión de los efectos de compilación JIT, recolección de basura y evaluación diferida— distorsionan la Firma de Escalamiento Carga de Trabajo–Tiempo de Ejecución (WRSS) y los Puntos de Transición de Cuello de Botella en Julia, Haskell y Python, revelando que los bancos de pruebas estándar de estado estacionario pueden representar erróneamente el rendimiento de la primera ejecución en el mundo real y producir conclusiones de escalamiento entre lenguajes engañosas.

Albert Schulle2026-10-06
💻 ciencias de la computación

OpenWell: Energy-Based Interactive Discovery for Open-World Medical Segmentation

OpenWell es un marco basado en la energía que modela las clases anatómicas como pozos de energía probabilísticos para permitir la detección robusta de fuera de la distribución y la adaptación interactiva de un solo paso y en tiempo real para la segmentación médica de mundo abierto sin requerir el reentrenamiento basado en gradientes.

Luisa Vargas, Zdravko Marinov, Eleonora Poeta, Maria A. Zuluaga2026-10-06
💻 ciencias de la computación

A Longitudinal Analysis of SAP Architecture Evolution from R/3 to S/4HANA

Este artículo presenta un análisis longitudinal de la evolución arquitectónica de SAP desde el modelo R/3 de tres capas hacia la plataforma en memoria S/4HANA, identificando los principales impulsores tecnológicos, las vías de migración y la reconceptualización estratégica de la relación entre la lógica de aplicación y el almacenamiento de datos que define esta transformación.

Albert Schulle2026-10-06
💻 ciencias de la computación

Extending WRSS to Rust, Julia, Haskell, and Python Under Irregular Parallel Workloads

Este estudio extiende el marco de la Firma de Escalamiento de Carga de Trabajo-Tiempo de Ejecución (WRSS, por sus siglas en inglés) de cargas de trabajo paralelas regulares a irregulares a través de Rust, Julia, Haskell y Python, proponiendo una descomposición de cuatro componentes que aísla el desequilibrio de carga para determinar si la metodología original sigue siendo diagnósticamente válida o requiere modificación para identificar con precisión los Puntos de Transición de Cuello de Botella en presencia de flujos de control dinámicos y patrones de acceso a la memoria.

Jim Dorsey2026-10-06
💻 ciencias de la computación

Consistency-Aware Multimodal Media Authentication for Deepfake Detection, Tampering Localization, and Source Verification

Este artículo propone un marco de autenticación multimodal consciente de la consistencia que integra características visuales, evidencia de marca de agua de dominio dual y metadatos de procedencia estructurados para realizar conjuntamente la detección de deepfakes, la localización de manipulaciones y la verificación de la fuente, demostrando una robustez y precisión superiores a los métodos de fusión convencionales bajo condiciones de evidencia degradada, ausente o conflictiva.

Byeongchan Park2026-10-06
💻 ciencias de la computación

Provenance-Aware Evaluation of Cloud and Local Large Language Models for Cybersecurity Workloads

Este artículo audita un proyecto de inferencia de ciberseguridad para demostrar que sus comparaciones publicadas de energía entre la nube y el entorno local son inválidas debido a fallos de procedencia, incluyendo identidades contables disfrazadas de mediciones y desajustes dimensionales, estableciendo así un protocolo riguroso y consciente de la procedencia para futuras evaluaciones.

Nurul I. Sarkar, Rashid2026-10-06