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💻 ciencias de la computación

HGIRank: Multi-View Hypergraph Reasoning for Influential Node Identification in Complex Networks

HGIRank es un marco de razonamiento de hipergrafos de múltiples vistas que identifica nodos influyentes mediante la construcción de vistas complementarias de hipergrafos de ego, difusión y núcleo, y el empleo de un mecanismo de razonamiento adaptativo para capturar contextos estructurales de alto orden, logrando una generalización superior a través de redes heterogéneas sin necesidad de ajuste fino.

Lu Xia, Yongtao Chen, Yunfei Zi, Lin Liu, Long Wang, Mingjing Tang2026-09-30
💻 ciencias de la computación

Coal-Gangue Detection and Pose Estimation Method Based on DRD- YOLOv11n

Este artículo propone DRD-YOLOv11n, un método ligero y de alta velocidad para la detección y estimación de la pose de ganga de carbón que integra DySample, un módulo de mejora residual, y un cabezal de detección dinámica basado en DCNv3 para lograr un mAP del 85,6 % y una tasa de éxito de agarre del 90 % para la clasificación robótica en entornos industriales desafiantes.

Kaiyun Chen, Boyang Yin, Yilin Ge, Minhang Zhu, Yanwei Wang2026-09-30
💻 ciencias de la computación

An Adaptive Grey Wolf Optimizer for Energy-Aware Virtual Machine Consolidation in Sustainable Green Data Centers

Este artículo presenta AGWO-VMC, un Optimizador de Lobo Gris adaptativo que emplea un mecanismo de decaimiento de retroalimentación de gradiente, codificación probabilística y búsqueda local para reducir significativamente el consumo de energía y las violaciones de SLA en centros de datos verdes en comparación con los enfoques metaheurísticos existentes.

Maad khalil, Odiljan Turdiyev, Ibtesam Hawi, Tolaniddin Nurmukhamedov2026-09-30
💻 ciencias de la computación

Building a cross-platform WebXR heritage application from a drone survey using a language model

Este estudio de caso retrospectivo demuestra que un especialista en patrimonio sin experiencia en programación de videojuegos desarrolló con éxito una aplicación WebXR bilingüe y multiplataforma para la aldea patrimonial de Sadous mediante el uso de un agente de modelo de lenguaje para traducir especificaciones de lenguaje natural a código, cerrando así la brecha entre la captura de la realidad y las experiencias interactivas de patrimonio desplegables.

Riazul Islam, Sultan Almutery2026-09-30
💻 ciencias de la computación

Cosmetic Defect Detection in Semiconductors Using Deep Learning

Este artículo propone un marco de detección de defectos cosméticos basado en aprendizaje profundo para el empaquetado de semiconductores que integra una infraestructura de IIoT distribuida y aumentación de datos sintéticos, demostrando que la arquitectura YOLO11 logra un rendimiento superior con un mAP@0.5 del 93.5% en un conjunto de datos mixto de datos reales y sintéticos.

Armando Montenegro Sanchez, Jesus Caro-Gutierrez, Felix Gonzalez-Navarro, Oscar Perez-Landeros, Jesus Armenta-Garcia, Ma (…)2026-09-30
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Spot and Explain Public Trust: Large Multimodal Model-Based Forensic Reasoning for Synthetic Image Detection

El artículo presenta LMFR-SID, un detector de imágenes sintéticas ligero e interpretable que fusiona evidencia visual, espectral y de ruido del sensor para generar explicaciones auditables en lenguaje natural con alta precisión, con el objetivo de restaurar la confianza pública en los medios digitales al superar la opacidad de los clasificadores existentes de caja negra.

Afraz Ul Haque, Md. Reduone Ahammed, Sraya Pramanik, Sharun Akter Khushbu, Fariha Jaigirdar2026-09-30
💻 ciencias de la computación

Evidence-Aware Abstention in Low-Resource Scientific RAG: A Persian Retrieval-Stage Study

Este estudio establece una línea de base de recuperación BM25 reproducible y demuestra que un selector logístico ligero y consciente de la evidencia reduce significativamente las tasas de respuestas no respaldadas en el procesamiento de preguntas científicas en persa de bajos recursos al aprovechar características léxicas y de composición del lenguaje para permitir la abstención selectiva.

Asghar Hussain2026-09-30
💻 ciencias de la computación

Knowing the Scale, Missing the Negation: Language Models and Corrective Negation by Excess in English, Spanish, and French

Este estudio revela que, si bien los modelos de lenguaje de gran tamaño en inglés, español y francés comprenden generalmente las implicaciones escalares, con frecuencia fallan al interpretar la "negación correctiva por exceso" (por ejemplo, "no cálido sino hirviendo") como el rechazo de un término débil en lugar de la negación de un hecho, aunque su precisión mejora cuando la corrección se marca explícitamente con frases como "sino que".

Maikel Leyva, Alexis Matheu Pérez, Bastián Gutiérrez Vargas2026-09-30
💻 ciencias de la computación

A Comparative Analysis of Efficient Similarity Search in Qdrant as a Vector Database and FAISS as a Vector Search Library

Este estudio demuestra experimentalmente que bajo condiciones específicas de un solo núcleo con un conjunto de datos de 20.000 vectores, FAISS configurado con IndexFlatL2 supera significativamente al Modo Local basado en HNSW de Qdrant al lograr una latencia aproximadamente 24,9 veces menor y un mayor rendimiento, resaltando las compensaciones de rendimiento entre las librerías especializadas en búsqueda vectorial y los sistemas orientados a bases de datos.

Dukhik Hovsepyan2026-09-30
💻 ciencias de la computación

An Optimizer-Independent Elite-Memory Reinjection Operator and Its Host-Dependent Effects

Este artículo introduce el Operador de Reinyección de Memoria de Élite Independiente del Optimizador (EEO) para demostrar que, si bien la reintroducción de soluciones de élite históricas puede mejorar significativamente optimizadores basados en poblaciones específicos como el Optimizador de Lobo Gris a través de diversos bancos de pruebas, su efectividad depende altamente de la dinámica del algoritmo anfitrión más que del operador por sí solo.

Rizik M. H. Al-Sayyed, Sarah Shukri, Dima Suleiman, Hamed Al-Bdour2026-09-30