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💻 ciencias de la computación

Applying Artificial intelligence and Big data analysis in predicting the effectiveness of Strategic decision-making in the Hotel Industry - Decision Support System

Este estudio propone un Sistema de Soporte a la Decisión impulsado por IA que integra flujos de Big Data heterogéneos y modelos de aprendizaje automático de ensamble para predecir la efectividad de las decisiones estratégicas en la industria hotelera, demostrando que los algoritmos basados en árboles superan a los métodos tradicionales en el pronóstico de la recuperación financiera al tiempo que identifica la asignación de capital y el sentimiento del cliente como determinantes clave del éxito.

Trinh Quang Minh2026-09-30
💻 ciencias de la computación

Performance Evaluation of NIST Post-Quantum Cryptographic Key Encapsulation Mechanisms in a Virtualized Software Environment

Este artículo evalúa el rendimiento de los algoritmos CRYSTALS-Kyber estandarizados por el NIST frente a RSA y ECDH clásicos en un entorno virtualizado, demostrando que Kyber ofrece una generación de claves más rápida que RSA y una eficiencia comparable a la de ECDH, confirmando así su practicidad para futuros despliegues resistentes a la computación cuántica.

Chirag Gupta2026-09-30
💻 ciencias de la computación

Evaluation of Two Adaptation Designs for Small-Data Retinal Classification

En un estudio de 1.489 imágenes de fondo de retina utilizando un ResNet-50 congelado, el diseño de Conexiones Hiper-Constreñidas por Manifold (mHC) demostró mejoras modestas sobre una sonda lineal y un adaptador estándar, mientras que el Adaptador de Doble Núcleo (DKA) tuvo un rendimiento inferior en comparación con un adaptador estándar de tamaño similar.

Zvikomborero Mangwanda2026-09-30
💻 ciencias de la computación

Where the Answer Is Born: Causal Interventions on the Information Trajectory of a Quantized Hybrid Language Model

Este artículo emplea experimentos de intervención causal en un modelo de lenguaje cuantizado de tipo híbrido Gated DeltaNet para demostrar que las respuestas correctas emergen de la información redundante distribuida en las capas finales en lugar de señales decodificables tempranas, al tiempo que destaca los roles distintos de las compuertas de olvido y la atención global en la gestión de la estabilidad del estado y las dependencias de largo alcance.

Wenlong Li2026-09-30
💻 ciencias de la computación

Kronumos 2 Kairos: Cost-Bounded Automated Program Repair via Dual-Brain Cybernetic Sub-Cortex on SWE-bench Verified

Este artículo presenta Kronumos 2 Kairos, un motor de reparación automática de programas con límites de costo que combina un modelo de código de 7B ajustado con un novedoso "Subcórtex Cibernético de Cerebro Dual" para lograr 8 correcciones de errores verificadas en el conjunto de datos SWE-bench Verified con cero costo de inferencia marginal y una reducción del 93.5% en el uso de tokens en comparación con los referentes de la industria.

M N DAFFA2026-09-30
💻 ciencias de la computación

Brain Tumor Segmentation in the Foundation-Model

Esta revisión crítica estructurada sintetiza los avances recientes en la segmentación de tumores cerebrales para argumentar que el campo debe cambiar su enfoque del rendimiento incremental en las tablas de clasificación hacia una confiabilidad clínica robusta mediante el abordaje de desafíos como la falta de modalidades, los cambios de dominio y la incertidumbre de anotación a través de un nuevo marco de evaluación llamado DATA-SEG.

Behnam Kiani Kalejahi2026-09-30
💻 ciencias de la computación

Cached accessibility-tree control and code-enforced verification for design entry through a desktop application's user interface

Este artículo presenta un sistema de control y verificación de aplicaciones de escritorio para el software de diseño de gabinetes Mozaik Enterprise que utiliza un árbol de automatización de interfaz de usuario en caché para una interacción eficiente y comprobaciones de lógica impuestas por código para validar las entradas de diseño, reportando métricas de rendimiento preliminares y resultados de inyección de fallos mientras señala limitaciones en la evaluación de la precisión de la extracción.

Tiago Miranda de leao2026-09-30
💻 ciencias de la computación

A Driven, Finite‑Memory Dissipative System: The Empirical Boundary of Non‑Equilibrium Dynamics and Criticality in a Quantized Hybrid Language Model

Este artículo caracteriza empíricamente los modelos cuantizados de tipo híbrido Gated DeltaNet como sistemas dinámicos disipativos forzados, confirmando su convergencia hacia puntos fijos de no equilibrio estables con memoria finita, al tiempo que demuestra la ausencia de escalamiento de equilibrio, transiciones de fase abruptas y criticidad autoorganizada durante la inferencia.

Wenlong Li2026-09-30