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Este artículo introduce la Licencia Pública General Cuántica (QGPL) v3.0, la cual exige integridad criptográfica post-cuántica para las distribuciones de ciencia abierta, y demuestra su viabilidad práctica a través de un esquema de firma híbrido que garantiza la autenticidad de los artefactos a largo plazo en hardware convencional sin infraestructura centralizada.
Este artículo propone un marco de Industria 4.0 que integra la predicción de la Vida Útil Remanente basada en aprendizaje profundo con el método de toma de decisiones multicriterio TOPSIS para optimizar la programación del mantenimiento predictivo, demostrando mejoras estadísticamente significativas en la eficiencia de los recursos y la priorización de fallos a través de conjuntos de datos de fallos de turbofanes y rodamientos.
TongGuOCR es un novedoso marco de OCR con conciencia de diseño y aumento de tokens diseñado para transcribir con precisión documentos históricos chinos mediante el empleo de un módulo de preprocesamiento para bloques de reconocimiento coherentes y un módulo de reconocimiento aumentado por tokens que expande el vocabulario para caracteres raros y modela las transiciones espaciales, superando así significativamente a los modelos tradicionales y multimodales existentes en evaluaciones comparativas desafiantes.
Este estudio demuestra que, si bien Gemini 2.5 Flash puede lograr un nivel de concordancia humano al evaluar el inglés hablado de estudiantes de EFL mediante el uso de prompting de 10 disparos (10-shot) cuando los evaluadores humanos muestran una consistencia moderada, su rendimiento se deteriora cuando la concordancia humana es excelente, lo que resalta la necesidad de una calibración cuidadosa y supervisión humana a pesar de su capacidad para evaluar más allá de la mera precisión léxica.
Esta encuesta sintetiza la investigación sobre sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con eficiencia energética para dispositivos periféricos con recursos limitados mediante la revisión de la compresión de modelos, arquitecturas ligeras y métricas de sostenibilidad, al tiempo que introduce el marco ALEMC para guiar el diseño de inteligencia sostenible en el dispositivo.
StableEval Arena es un marco de evaluación consciente del costo que evalúa sistemas agénticos respaldados por LLM en la predicción del riesgo de paridad de las stablecoins mediante la medición de un espectro conjunto de calidad de pronóstico, confiabilidad operativa y costo computacional, revelando que si bien los agentes producen salidas estructuradas de manera confiable, tienen dificultades para predecir con precisión eventos de estrés severo poco comunes y eventos de pérdida de paridad sostenida.
Este artículo presenta HERMES, un marco unificado que logra equilibrio entre privacidad, indistinguibilidad del monto de la transacción y desvinculación de emisor-receptor para blockchains de modelo de cuenta mediante el aprovechamiento del cifrado coherente con compromisos bajo el supuesto de Diffie-Hellman decisional sin requerir una configuración de confianza.
Este artículo presenta un modelo de transformación visual modular que integra la visión artificial y la concordancia basada en reglas para estandarizar el procesamiento de recursos de patrimonio cultural digital, tales como los murales de Dunhuang, en tareas y evaluaciones de currículo de arte automatizadas, demostrando mejoras significativas en los resultados de aprendizaje de los estudiantes y una alta alineación con las evaluaciones de los docentes en un entorno de escuela secundaria.
Este estudio demuestra que las serializaciones de JSON Schema equivalentes en validación pueden inducir cambios estadísticamente significativos y prácticamente significativos en las distribuciones de salida de los modelos de lenguaje, revelando que la equivalencia de validación por sí sola es un oráculo de regresión insuficiente para garantizar la robustez distributiva en sistemas desplegados.
Este artículo propone BRB-GNN, un marco híbrido que combina Redes Neuronales de Grafos para la extracción de características espaciales y una Base de Reglas de Creencia para una clasificación interpretable, para diagnosticar eficazmente múltiples fallos simultáneos en Redes de Sensores Inalámbricos con un rendimiento demostrado tanto en conjuntos de datos sintéticos como reales.