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💻 ciencias de la computación

UDVSPecls: An Escrow-Resistant Certificateless Universal Designated-Verifier Signature Proof for Privacy-Preserving Vulnerability Verification in Digital Power Clouds

Este artículo propone UDVSPecls, un esquema de firma de verificador designado universal sin certificado y resistente al depósito de claves que permite la verificación segura, no transferible y con preservación de la privacidad de la evidencia de vulnerabilidad a través de infraestructuras de nube de potencia digital, eliminando al mismo tiempo el problema del depósito de claves inherente a los sistemas tradicionales basados en la identidad.

Zhangcai Sun, Jian Hu, Ou Yang, Jun Li, Bo Wu2026-09-29
💻 ciencias de la computación

From Geometric Initialization to Gaussian Refinement: A Depth-Prior-Guided Framework for Monocular Endoscopic 3D Gaussian Reconstruction

Este artículo propone un marco colaborativo guiado por profundidad de expertos que mejora la reconstrucción 3D de Gaussianos endoscópica monocular mediante la fusión de predicciones de profundidad de múltiples modelos para una inicialización robusta y el empleo de una regularización piramidal de tres dominios para una optimización refinada, logrando una fidelidad de renderizado y preservación de detalles de vanguardia en conjuntos de datos quirúrgicos.

Yizhe Liu, Jiaqi Huang, Kejin Zhu, Shixing Ma, Xinzhe Du, Zilin Liang, Cheng Shen, Shuwei Shao2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Cost-Aware Online Algorithm Selection for Adaptive Hash Tables under Dynamic Workloads

Este artículo presenta AdaptiveCache, una tabla hash de autoajuste que cambia dinámicamente entre SwissTable, Robin Hood hashing y una novedosa estructura GraveyardTable basándose en los patrones de carga de trabajo en tiempo real, logrando hasta un 89,7% de eficiencia con respecto a un modelo de referencia oráculo mediante el uso de políticas de decisión impulsadas por aprendizaje automático para minimizar los costos de migración y adaptarse a las relaciones dinámicas de lectura-escritura-eliminación.

Mahmoud Amer, Marghny Mohamed2026-09-29✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

Equivalence-Aware Controls for Hypergraph Machine Learning in Scientific Signal Modeling

Este artículo introduce un marco de evaluación consciente de la equivalencia mediante controles de grafos ponderados emparejados para demostrar que los modelos de aprendizaje automático de hipergrafos a menudo no logran proporcionar beneficios predictivos sobre sus contrapartes de grafos en el modelado de señales científicas, estableciendo así un principio de validación según el cual las afirmaciones de orden superior deben probarse frente a controles de pares en lugar de inferirse únicamente de la representación.

Advik Mishra, Daniel Edward Pitts2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Deterministic Fact Validation for Retrieval-Augmented Generation of Clinical Data Reviewer's Guides: A Proposed Architecture

Este artículo propone y simula una arquitectura de validación determinista, no basada en LLM, para las Guías del Revisor de Datos clínicos que, a pesar de tener una cobertura más estrecha, supera significativamente la autoverificación basada en LLM en la detección de errores y la precisión del documento final al reemplazar las comprobaciones probabilísticas con búsquedas directas de metadatos.

Sai Krishna Puli2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Orchestrating human–AI software delivery: a retrospective longitudinal field study of three software modernization programs

Este estudio de campo longitudinal y retrospectivo de tres programas de modernización de software demuestra que, si bien las configuraciones tempranas de colaboración entre IA y humanos mejoraron la velocidad a costa de la calidad, las configuraciones maduras que integran la validación de criterios de aceptación, la revisión nativa del repositorio y la ejecución híbrida aceleraron significativamente los cronogramas de entrega, al tiempo que redujeron simultáneamente los problemas de validación y aumentaron la cobertura del primer lanzamiento.

Maximiliano Armesto, Christophe Kolb2026-09-29
💻 ciencias de la computación

On the limits and opportunities of AI reviewers: Reviewing the reviews of Nature-family papers with 45 expert scientists

Este estudio que involucra a 45 expertos evaluando revisiones de 82 artículos de la familia Nature encuentra que, si bien los revisores de IA avanzada pueden superar a los mejores revisores humanos en la identificación de críticas correctas y significativas, también exhiben tasas de error más altas y debilidades únicas, posicionándose como complementos valiosos en lugar de sustitutos para la revisión por pares humana.

Seungone Kim, Dongkeun Yoon, Kiril Gashteovski, Juyoung Suk, Jinheon Baek, Pranjal Aggarwal, Ian Wu, Viktor Zaverkin, Sp (…)2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Cross-view agreement rescoring improves tiled small-object detection without retraining

Este artículo presenta un método de reescalado de acuerdo entre vistas basado en CPU y libre de entrenamiento que mejora significativamente la detección de objetos pequeños en la inferencia por teselas al aprovechar las señales de traslape descartadas para corregir las clasificaciones de los puntajes de confianza, logrando mejoras consistentes en diversos detectores y conjuntos de datos sin pasadas hacia adelante adicionales.

Hyun-Woo Na, Eunkyung Kim, Haneol Jang2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Design and implementation of an intelligent ICD coding system using large language model

Este artículo presenta un sistema inteligente de codificación CIE que integra el modelo de lenguaje grande Qwen3.6-35B-A3B con un marco de colaboración multiagente y Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para automatizar la codificación diagnóstica y de procedimientos precisa, interpretable y de apariencia humana en oftalmología, logrando una alta precisión tanto en la asignación de códigos como en la identificación del diagnóstico o procedimiento principal.

Lingling Zhou, Cheng Cheng, Xu Luo, Xianjiao Tan, Yuzhu Hu2026-09-29
💻 ciencias de la computación

A Technical Taxonomy of LLM Agent Communication Protocols

Este estudio presenta una taxonomía técnica de los protocolos de comunicación de agentes de LLM basada en un análisis de cinco dimensiones de nueve sistemas de código abierto, revelando los patrones arquitectónicos actuales y prediciendo una evolución futura hacia una pila de protocolos federada y por capas en lugar de un único estándar universal.

Linus Sander, Habtom Kahsay Gidey, Alexander Lenz, Alois Knoll2026-09-29