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💻 ciencias de la computación

Value-Aware Heterogeneous Attention AI for E-Commerce Installment-Financing Prediction

Este estudio introduce la Red de Financiamiento Heterogénea con Conciencia de Valor (VHFN, por sus siglas en inglés), una arquitectura de IA que predice eficazmente el financiamiento de cuotas en el comercio electrónico mediante la integración de aprendizaje neuronal específico por canal, optimización sensible al valor y mecanismos de atención interpretables para superar a los modelos convencionales en calibración y relevancia de decisiones económicas utilizando datos de transacciones del mundo real.

Xiaoting Yin, Wenwu Tan, Tian Tian2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Adversarial Attacks on Artificial Intelligence Models: Defence Strategies, Datasets, Evaluation Metrics, and Future Research Directions

Esta encuesta aborda la intersección crítica entre la ciberseguridad y la inteligencia artificial mediante el análisis de 1.000 artículos de investigación para identificar 12 nuevos ataques adversarios, evaluar las estrategias de defensa y delinear las direcciones de investigación futuras para mitigar las amenazas a los sistemas de seguridad impulsados por IA.

Hassan Mansur Hussien, Sharifah Md Ya, Nur Izura Udzir, Mohd Izuan Hafez Ninggal, Mustafa Thamer Wafeeq, Saba I Jawad2026-09-29
💻 ciencias de la computación

CTGAN Based Real Time Anomaly Detection for Enhanced Cybersecurity in Agriculture 5.0

Este artículo propone un marco basado en CTGAN que genera tráfico de red sintético de alta fidelidad para entrenar sistemas de detección de anomalías robustos, logrando una precisión y resistencia al ruido superiores para la ciberseguridad en tiempo real en entornos de Agricultura 5.0.

C. Senthilkumar, B. Subbulakshmi, Manikandan Thirumalaisamy, Ramesh Shunmugam, M. Arvindhan2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Development of Machine Learning Model for Photographic Analysis of Orthodontic Patients

Este artículo presenta un modelo de aprendizaje automático que utiliza el aprendizaje profundo en fotografías de perfil para generar con precisión mediciones cefalométricas, ofreciendo una alternativa más segura, económica y libre de radiación al análisis radiográfico tradicional para pacientes ortodónticos.

Shriya Murarka, Abhijeet Ramesh Raipurkar, Ranjit Kamble, Juhi Vaidya, Smruti Yelpure, Aditi Khare, Jayesh Jaiswal2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Continual Image-Text Retrieval via Banzhaf Distillation from the Coalitional Game Perspective

Este artículo propone la Red de Destilación de Banzhaf (BDNet) para la Recuperación Continua de Imagen-Texto, la cual aborda desafíos como el desalineamiento semántico y la alias de conocimiento mediante el modelado de interacciones de tokens de alto orden a través de la valoración de Banzhaf desde una perspectiva de juego coalicional para preservar el conocimiento estructural transmodal a través de sesiones incrementales.

Lei Zhao, Fuhao Wei, Shaofan Wang, Yanfeng Sun2026-09-29
💻 ciencias de la computación

A Multimodal Fusion Framework for Student Engagement Detection Using Facial, Behavioral, and Textual Features

Este estudio propone un marco de fusión multimodal que integra características faciales, conductuales y textuales para detectar el compromiso del estudiante, demostrando que una estrategia de fusión tardía logra una alta precisión (0.864) y supera a los modelos de modalidad única en la clasificación de los niveles de compromiso.

Fatima Khatib, Soma Ghosh, Suraj Sawant, Manjari Gupta2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Label Adaptive Gating for Learning Per Label Modality Importance in Multimodal Multi Label Clinical Diagnosis

Este artículo propone el Mecanismo de Puerta Adaptativo a la Etiqueta (LAG, por sus siglas en inglés), un novedoso mecanismo de fusión que aprende la importancia distintiva de cada modalidad para cada etiqueta clínica mediante atención cruzada, superando a las líneas base de fusión de salida única existentes en múltiples conjuntos de datos clínicos multietiqueta, al tiempo que proporciona atribuciones de modalidad clínicamente sensatas.

Van-Thien Tran, Thanh-Nghi Doan, Song-Toan Tran2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Color Image Encryption Based on Joint Parameter Optimization and Chaotic Key-Stream Reconstruction with Application to Medical Images

Este artículo propone un esquema de cifrado de imágenes en color seguro para aplicaciones médicas que unifica la generación de secuencias caóticas y los parámetros de reconstrucción de la corriente de clave dentro de un marco de Optimización de Crecimiento de Rizomas de Plantas mejorado para aumentar la adaptabilidad, la robustez estadística y la sensibilidad a las variaciones del texto plano.

Dawei Wang, Wei Yu, Yajun Chen, Chenyang Li, Gaofeng Meng2026-09-29
💻 ciencias de la computación

The Marangoni Effect Algorithm: A Novel Physics-Inspired Metaheuristic for Global Optimization

Este artículo presenta el Algoritmo del Efecto Marangoni (MEA), una novedosa metaheurística inspirada en la física que imita el flujo impulsado por la tensión superficial para equilibrar eficazmente la exploración y la explotación, demostrando una velocidad de convergencia, precisión y robustez superiores en comparación con algoritmos establecidos a través de 23 funciones de referencia.

Masoud Mollayi, Mehdi Babaei2026-09-29