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💻 ciencias de la computación

Vision-Based Real-Time Sign Language Recognition: A Comparative Benchmark of Landmark Tracking and Deep Sequential Architectures

Este artículo presenta un análisis comparativo de referencia de diez procesos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el reconocimiento de la Lengua de Señas Americana basado en visión en tiempo real, demostrando que los modelos de XGBoost y de LSTM bidireccional basados en puntos de referencia logran una precisión y resiliencia superiores ante la variabilidad del signante, manteniendo al mismo tiempo una baja latencia de inferencia adecuada para hardware de consumo.

Muhammad Tayyab2026-09-29
💻 ciencias de la computación

AnoMLP-TCP: A Lightweight Feedforward Neural Network Approach for Anomaly-Aware Test Case Prioritization in Continuous Integration

El artículo presenta AnoMLP-TCP, un perceptrón multicapa ligero y consciente de las anomalías que logra una efectividad en la priorización de casos de prueba comparable al modelo más complejo AnoLSTM-TCP, reduciendo significativamente el recuento de parámetros y el tiempo de entrenamiento.

MUSA ISYAKU, Abdulsalam Ya'u Gital, Haruna Chiroma2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Multi-output pairwise computation in a shared finite-relaxation neural medium: two synthetic benchmarks

Este artículo evalúa un medio neuronal de relajación finita compartida en dos pruebas de referencia sintéticas para la computación de pares de múltiples salidas, encontrando que, si bien el sistema puede realizar cálculos cuadráticos de posición fija, no logra demostrar ventajas de recursos ni igualar la precisión de modelos independientes o especializados como los operadores neuronales de Fourier.

DeKun Yang2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Optimizing Journal Selection in Computer Science: A Hybrid Framework Integrating TF-IDF, GloVe, and Sentence-BERT

Este estudio propone un marco híbrido que integra TF-IDF, GloVe y Sentence-BERT para analizar las fluctuaciones en el ranking de revistas en Ciencias de la Computación y optimizar las estrategias de selección de revistas mediante el mapeo efectivo de temas de investigación a publicaciones apropiadas de Q1–Q4, independientemente de las variaciones lingüísticas.

Trinh Quang Minh2026-09-29
💻 ciencias de la computación

The Collateral Damage Trap: Understanding UPGen and Proteus for Censorship Evasion

Este artículo evalúa los sistemas de elusión de la censura UPGen y Proteus, revelando que, si bien la "trampa de daño colateral" de UPGen teóricamente evita el bloqueo sin un daño colateral masivo, la reproducción experimental muestra que los artefactos disponibles públicamente no logran alcanzar esta resistencia, ya que los clasificadores estándar pueden distinguir de manera fiable su tráfico de los protocolos benignos.

Lakshit Singh Bisht2026-09-29✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

Fine-Grained Symptom-Aware Arabic Mental Health Disorder Classification Using MentalMARBERT

Este estudio introduce un novedoso marco de dos etapas, consciente de los síntomas, que aprovecha MentalMARBERT y el enmascaramiento informado por el DSM-5-TR para lograr una clasificación detallada de vanguardia de cinco trastornos de salud mental en árabe y una extracción de síntomas significativamente mejorada, abordando las limitaciones de los enfoques previos de detección binaria.

Fatimah Almalki, Areej Alhothali, Lulwah Alharigy2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Designing Reliable LLM-as-a-judge Measurement Systems for Multi-turn Business Agents

Este artículo presenta un marco práctico y mantenible para evaluar agentes de negocios de múltiples turnos que integra jueces de LLM modulares, simulación de usuarios que preserva la intención y gobernanza con intervención humana para asegurar una medición confiable y accionable del rendimiento de los agentes y de las brechas de conocimiento de negocio.

Kaiwen Luo, Ming Gao2026-09-29
💻 ciencias de la computación

A Model That Does Not Forget. A Logbook That Corrects and a Sleep That Consolidates, on a Frozen Language Model

Este artículo presenta un sistema de memoria para modelos de lenguaje congelados que combina un cuaderno de registro externo con una consolidación periódica basada en LoRA, logrando una alta precisión y estabilidad a lo largo del tiempo mientras reduce significativamente los costos computacionales en comparación con los métodos de edición de conocimiento y RAG, aunque todavía presenta dificultades con la composición espuria en relaciones no enseñadas.

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Chestnut Strategy: A Genetic Algorithm Enhanced by the Natural Life Cycle of the Chestnut Tree*

Este artículo presenta la Estrategia del Castaño (CS-GA), un algoritmo genético inspirado en la naturaleza que integra nueve operadores derivados del ciclo de vida del castaño chino para gestionar eficazmente la diversidad de la población y superar significativamente a los algoritmos genéticos clásicos tanto en evaluaciones de optimización continua como en problemas combinatorios de la mochila 2D.

Jiale Ke2026-09-29
💻 ciencias de la computación

Transformer Image Dehazing Method Based on Physical Prior Guidance and Adaptive Feature Modulation

Este artículo propone una red de desnebulización de una sola imagen basada en Transformer que integra la guía de prioris físicos con la modulación adaptativa de características para manejar eficazmente la niebla no uniforme espacialmente mientras preserva los detalles estructurales finos, logrando un rendimiento de vanguardia en múltiples conjuntos de datos de referencia.

Zhangshuo Hu, Lin Chai2026-09-29