💻 Category

cs

3900 artículos

💻 ciencias de la computación

An Explainable Digital Biomarker Framework for Early Dyslexia Identification

Este artículo presenta la arquitectura del sistema para un Marco de Biomarcadores Digitales Explicables (EDBD, por sus siglas en inglés) que integra cuatro marcadores cognitivos basados en evidencia en una única estimación de probabilidad interpretable para la identificación temprana de la dislexia, priorizando la transparencia intrínseca del modelo y la utilidad clínica sobre los enfoques de "caja negra" opacos como una especificación completa lista para la validación de la Fase 5.

Carrie VanZant2026-09-28
💻 ciencias de la computación

Energy and Trust Aware Optimal Cluster-Based Routing in WSN using Lyrebird-Red Panda Optimization

Este artículo propone un protocolo de enrutamiento basado en clústeres óptimo, consciente de la energía y la confianza para redes de sensores inalámbricos (OCR-WSN) que utiliza el Algoritmo de Optimización del Panda Rojo Asistido por el Pájaro Liros (LAROA) para optimizar la selección de cabeceras de clúster y las rutas de enrutamiento, mejorando así la longevidad de la red y la calidad del servicio al equilibrar factores como el retardo, la distancia, la energía y la confianza.

Vikram Sadashiv Gawali, Sonali Kshirsagar2026-09-28
💻 ciencias de la computación

Evaluating the Generation and Detection of Arabic-Based Phishing Attacks Using LLMs

Este estudio demuestra empíricamente que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden generar correos electrónicos de phishing en árabe altamente convincentes que engañan la detección humana, mientras que los clasificadores basados en LLM superan significativamente a los humanos en la identificación de estos ataques con matices culturales, destacando la urgente necesidad de defensas de ciberseguridad impulsadas por IA en la región del Golfo.

Amir Abdulhameed AlAmeeri, Mohammad Amin Kuhail2026-09-28
💻 ciencias de la computación

Multi-Scale Unsupervised Change Point Detection in Long-Term Urban Traffic Time Series: A Kernel-Based Framework Applied to Rotterdam

Este artículo presenta un marco genérico no supervisado basado en núcleos que combina indicadores de tráfico macroscópicos y microscópicos para detectar automáticamente y localizar espacialmente tanto las grandes perturbaciones en toda la red como los cambios de comportamiento sutiles y localizados en series temporales de tráfico urbano a largo plazo, tal como lo demuestra un análisis de siete años de los datos de Róterdam.

Géraldine Viel, Irene Martínez, Ludovic Leclercq2026-09-28
💻 ciencias de la computación

SHIELD reduces information leakage in data splits through joint structural optimization

El artículo presenta SHIELD, un marco general que optimiza conjuntamente restricciones jerárquicas, de espacio de características y de distribución para generar divisiones de datos conscientes de la fuga de información, permitiendo así una evaluación de fuera de la distribución más rigurosa y realista de los modelos de aprendizaje automático en diversos dominios científicos.

Ayman Karaki, Marwan Khraisheh2026-09-28
💻 ciencias de la computación

Behavior–Transaction Relation Dual-Branch Hybrid Graph Neural Network for Joint Modeling of Address Behavior and Transaction Relations in Illicit Bitcoin Address Detection

Este artículo propone la Red Neuronal de Grafos Híbrida de Doble Rama de Relación Comportamiento-Transacción (BTR-DHGNN), un marco transductivo que modela conjuntamente el comportamiento de las direcciones y las relaciones explícitas de transacciones con conciencia de dirección y fusión adaptativa para detectar eficazmente direcciones de Bitcoin ilícitas a pesar del desequilibrio de etiquetas y las limitaciones del modelo UTXO.

Donghui Liu, Wendi Sun, Meiling Gao2026-09-28
💻 ciencias de la computación

Adaptive Trust-Aware Access Control and Interoperability Architecture for Distributed Healthcare Information Systems

Este artículo propone una arquitectura escalable, adaptativa y consciente de la confianza que mejora el intercambio seguro de información en sistemas de salud distribuidos al equilibrar dinámicamente las decisiones de control de acceso a través del contexto clínico, la sensibilidad de los datos y la confianza institucional para garantizar la interoperabilidad sin comprometer la privacidad del paciente ni la eficiencia operativa.

Adiluzzaman Adiluzzaman2026-09-28
💻 ciencias de la computación

Stateless Zero-Storage Data Materialization via Algorithmic Inverse Mapping on Non-Periodic Mersenne Lattice Fields

Este artículo propone una "Arquitectura Sin Estado y Sin Almacenamiento" que afirma reconstruir conjuntos de datos de alta dimensionalidad arbitrarios bajo demanda a partir de una coordenada mínima de 64 bytes mediante un mapeo inverso algorítmico en una red de números primos de Mersenne, eliminando así la necesidad de almacenamiento persistente y permitiendo una materialización de datos instantánea y a prueba de forense.

Min Ho Jung2026-09-28
💻 ciencias de la computación

A Three Layer Attention Enhanced Deep Learning Framework for Automated Skin Lesion Classification Using ISIC 2016 and ISIC 2018 Dermoscopic Image Dataset

Este artículo presenta TLANet, una CNN de tres capas mejorada con un mecanismo de atención de canal-espacial que logra aproximadamente un 88,3% de precisión en ISIC 2016 y una puntuación F1 macro de 0,681 en ISIC 2018 para la clasificación automatizada de lesiones cutáneas.

waqar ismail, Wakeel Ahmed2026-09-28
💻 ciencias de la computación

End-to-End Agentic AI Framework for Cross-Dataset Medical Image Classification Using CNNs, Vision Transformers, Explainable AI, Robustness Analysis, and LLM-Driven Clinical Reporting

Este artículo presenta un marco de IA agéntica de extremo a extremo que compara sistemáticamente las arquitecturas CNN y Vision Transformer a través de tres diversas tareas de imagen médica, integrando análisis de robustez, explicabilidad e informes impulsados por LLM para ofrecer información diagnóstica confiable, interpretable y de apoyo clínico.

Abhishek Prithvi Teja Angadala2026-09-28