💻 ciencias de la computación

Automated Detection of Soil-Transmitted Helminths and Schistosomiasis with Mobile Deployment of a Quantized MobileNetV2 Model from microscopic images

Este estudio presenta un sistema de diagnóstico móvil y fuera de línea que utiliza un modelo MobileNetV2 cuantizado para lograr la detección de alta precisión y en tiempo real de helmintos transmitidos por el suelo y esquistosomiasis a partir de imágenes microscópicas, ofreciendo una solución rentable para el diagnóstico en el punto de atención en entornos con recursos limitados.

Etefa Belachew, Kris Calpotura, Eyosiyas Tibebu, Abrham Adamu2026-09-24
💻 ciencias de la computación

An Intelligent Predictive Maintenance Framework for Improving Military Vehicle Readiness Using Machine Learning

Este estudio presenta un marco de mantenimiento predictivo inteligente para vehículos militares que utiliza un flujo de trabajo de aprendizaje automático sobre datos de salud del motor, demostrando que un modelo de Gradient Boosting mejora eficazmente la preparación operativa al lograr una alta sensibilidad (97.4 %) para minimizar los fallos de motor no detectados mientras optimiza la programación del mantenimiento.

Ahmed Alamri, Nahla Aljojo, Araek Tashkandi, Amjad Al Bishri, Ghofran Al Ahmadi2026-09-24
💻 ciencias de la computación

Experimental Implementation of Network Access Control with Dynamic VLAN Assignment Using Active Directory, Windows NPS, RADIUS, and IEEE 802.1X

Este artículo presenta y valida empíricamente una arquitectura de Control de Acceso a la Red de extremo a extremo que integra Active Directory, Microsoft NPS y switches Cisco IOSvL2 para asignar dinámicamente a los usuarios a VLAN específicas basándose en la pertenencia a grupos mediante la autenticación IEEE 802.1X, demostrando un éxito del 100% en la autenticación válida y un aislamiento efectivo de los intentos no autorizados o fallidos en un entorno de laboratorio virtualizado.

Abdulraheem Hamoud Mohammed Almaweri2026-09-24✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

Solving the Cross-Sector Generalization Gap: A Generalizable AI Framework for Detecting Known and Unseen Cyberattacks in Critical Infrastructure

Este artículo propone y evalúa un marco de IA único y agnóstico al sector que utiliza un clasificador de Bosque Aleatorio en un espacio de características de 15 dimensiones que detecta con éxito tanto ataques cibernéticos conocidos como de día cero en cinco dominios de infraestructuras críticas heterogéneas, distinguiéndolos de fallos físicos, demostrando así que un modelo unificado y explicable puede reemplazar múltiples sistemas de detección de intrusiones específicos de cada sector.

Afia Ibnat, Nazia Afrin2026-09-24
💻 ciencias de la computación

Designing an Ethical Framework for Multi-Agent AI Negotiation in Hospital Clinical Decision Support Systems: From Game-Theoretic Foundations to Novel Musical Chairs Coalition Convergence Game (MC3G)

Este artículo aborda la opacidad ética de las negociaciones de IA multiagente en los sistemas de soporte de decisiones clínicas hospitalarias mediante la síntesis de nueve paradigmas de la teoría de juegos y la propuesta del novedoso marco de Juego de Convergencia de Coaliciones de Sillas Musicales (MC3G, por sus siglas en inglés), el cual utiliza la convergencia ponderada por reputación y la escalada humana obligatoria para reducir los fallos silenciosos y mejorar la rendición de cuentas.

Hein Minn Tun, Hanif Abdul Rahman2026-09-24
💻 ciencias de la computación

Evaluating Multimodal Input Combinations for Zero-Shot Summarization Across Indian Languages

Este artículo presenta un estudio de evaluación comparativa que evalúa cinco modelos transformer seq2seq preentrenados en el conjunto de datos COSMMIC a través de nueve lenguas indias para demostrar que la incorporación de comentarios de lectores y URLs de imágenes junto con titulares y contenido mejora significativamente el rendimiento de la sumarización multimodal zero-shot.

Saptadipa Mazumder2026-09-24
💻 ciencias de la computación

Risk-Adaptive Identity Assurance for Managed IoT and Communication Devices: Integrating Biometric Key Binding, QR Session Control, and Supply-Chain Posture

Este artículo presenta RAIA, un marco de aseguramiento de identidad adaptativo al riesgo que agrega la continuidad biométrica, la integridad de la sesión QR, la autorización basada en roles y la postura de la cadena de suministro del dispositivo para gestionar dinámicamente los riesgos de acceso para dispositivos IoT, demostrando una alta contención de ataques y una baja fricción benigna en simulaciones sintéticas, al tiempo que destaca la necesidad crítica de la calibración de umbrales específica para cada despliegue.

Cedric Alexander Thornvale2026-09-24
💻 ciencias de la computación

A Content-Preserving Music Style Transfer Framework for Intelligent Music Teaching Based on Conditional Self-Attention and Hypersphere Contrastive Learning

Este artículo propone un marco de transferencia de estilo musical que utiliza la autoatención condicional y el aprendizaje contrastivo de hiperesfera para desenredar eficazmente las representaciones de contenido y estilo, generando así salidas musicales de alta calidad y controlables por estilo que apoyan la educación musical inteligente.

Lun Lu2026-09-24
💻 ciencias de la computación

Learning Dimensional Rational Communication for Multi-Agent Cooperation

Este artículo propone la Comunicación Multiagente de Dimensión Racional (DRMAC, por sus siglas en inglés), un marco novedoso que mejora la cooperación multiagente mediante la aplicación del análisis dimensional para mitigar la redundancia y los factores de confusión en las incrustaciones de mensajes a través de la regularización de reducción de redundancia y el enmascaramiento dinámico de gradientes.

Peng He, Chuxiong Sun, Wei Wang, Rui Wang, Changwen Zheng, Yi Wang2026-09-24