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💻 ciencias de la computación

SENTRY: Secure Energy-Efficient Network Threat Response and Yield in WSN-IoT Environment

Este artículo presenta SENTRY, un marco seguro y eficiente energéticamente para entornos WSN-IoT que integra la cadena de bloques de Ethereum para la integridad de datos descentralizada con un enfoque de IA híbrido que utiliza aprendizaje automático y aprendizaje profundo para detectar y mitigar ciberamenazas, logrando métricas de rendimiento superiores en comparación con los métodos existentes.

Nandini Prasad K S, Chaya Puttaswamy, Pavani Cherukuru, Mumtaz Begum Mustafa, Suma V, Divyashree H B2026-09-22
💻 ciencias de la computación

Climate-conditional diffusion models for synthetic soil fertility data in data-scarce regions

El artículo presenta DiffSoil, un modelo de difusión condicional ligero que genera datos sintéticos de alta calidad sobre la fertilidad del suelo a través de diversos escenarios climáticos para aumentar eficazmente los conjuntos de datos escasos, mejorando significamente la precisión de los sistemas de recomendación de cultivos en regiones con escasez de datos y vulnerables al clima.

S M Shahriar Hossain2026-09-22
💻 ciencias de la computación

Neural construction heuristics for large-scale airport ground scheduling

Este artículo propone una heurística de construcción neuronal de dos fases que combina un modelo de aprendizaje por refuerzo basado en Transformer con un algoritmo de asignación personalizado para resolver eficientemente Problemas de Rutas de Vehículos con Capacidades y Ventanas de Tiempo de Depósitos Múltiples a gran escala para la programación terrestre de aeropuertos, demostrando un rendimiento superior sobre los resolvedores existentes en datos de aeropuertos de conexión del mundo real.

Yang Zhang, Mingjie Tang, Hua Cheng, Jizhen Ma, Runhao Xu, Fei Xiang2026-09-22
💻 ciencias de la computación

Deterministic Probabilistic Projection for Hallucination-Free Judicial Inquiry: A Neuro-Symbolic Framework for Evidentiary Solidity Assessment

Este artículo propone un novedoso marco neurosimbólico que utiliza un operador de Proyección Probabilística Determinista y un modelado matemático avanzado para eliminar las alucinaciones y garantizar una toma de decisiones judiciales transparente y legalmente sólida, fundamentada en el Código Penal de Marruecos.

Asmaa ElOuerkhaoui2026-09-22
💻 ciencias de la computación

Privacy-Preserving User Profiling for Targeted Advertising via Homomorphic Encryption and Secure Multiparty Computation

Este artículo presenta H2Profile, un marco híbrido de preservación de la privacidad que combina el cifrado homomórfico aproximado y la computación multipartita segura para permitir la publicidad dirigida con alta utilidad y baja latencia, al tiempo que limita la confidencialidad a un modelo de dos servidores de tipo semi-honesto.

Wenzeng Cui2026-09-22
💻 ciencias de la computación

Anomaly Detection in Cybersecurity Service Contracts

Este artículo propone un enfoque basado en el aprendizaje automático para la detección de anomalías en los contratos de servicios de ciberseguridad entre autoridades públicas y proveedores privados, utilizando un estudio de caso para categorizar y analizar los atributos que significan desviaciones de las prácticas legales establecidas.

Pavol Sokol, Laura Bachňáková Rózenfeldová, Dávid Varga, Simona Rudohradská, Regina Hučková2026-09-22
💻 ciencias de la computación

Levenberg-Marquardt-Optimized Feed-Forward Neural Network for High-Accuracy Day-Ahead Joint Forecasting of Electricity Load and Market Prices in Smart Grid Environments

Este artículo propone una red neuronal de alimentación hacia adelante de múltiples salidas optimizada mediante Levenberg-Marquardt que logra un pronóstico conjunto de día siguiente de la carga eléctrica y los precios de mercado con alta precisión al capturar eficazmente sus dependencias no lineales, superando a las líneas base convencionales y de aprendizaje profundo en conjuntos de datos estándar de redes inteligentes.

Jiakun Liu, Dianli Wang, Zhanle Dong, Hamdolah Aliev2026-09-22
💻 ciencias de la computación

Monocular Relative-Depth-Based Person Detection: The UWRD-Person Benchmark and RHyME-Net

Este artículo introduce el conjunto de datos de referencia UWRD-Person y propone RHyME-Net, una novedosa red que aprovecha las representaciones de profundidad relativa para lograr una detección de personas robusta en escenas de ángulo ultra ancho al abordar desafíos como la variación de escala y la oclusión, minimizando al mismo tiempo la dependencia de las pistas de apariencia RGB.

YAO TONG, JIA XU ZHANG, HAO YUAN LI, CHEN SOON CHEE2026-09-22
💻 ciencias de la computación

DRL-Based Adaptive Backup Optimization Framework with Predictive Retrieval and Trust-Aware Management for Edge–Cloud Environments

Este artículo propone un marco de optimización de respaldo adaptativo basado en DRL para entornos de borde-nube que integra el aprendizaje de patrones impulsado por Mapas Autoorganizados, la recuperación predictiva basada en LSTM-Transformer y la gestión consciente de la confianza para optimizar dinámicamente las decisiones de respaldo, logrando una alta fiabilidad, baja latencia y una utilización eficiente de los recursos.

S S Parthiban, Jim Mathew Philip, N M Saravana Kumar2026-09-22