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💻 ciencias de la computación

An ontology and source-attributed knowledge graph for the computational heritage of Chinese mantic arts: Qimen Dunjia and Meihua Yishu

Este artículo presenta un marco de ontología y grafo de conocimiento con atribución de fuentes que digitaliza y valida sistemáticamente las reglas procedimentales disputadas de las artes mánticas chinas (Qimen Dunjia y Meihua Yishu) mediante el establecimiento de un sistema de verificación impulsado por la procedencia para preservar la capa documental auditable de este patrimonio inmaterial.

Mingyu Gao2026-09-22
💻 ciencias de la computación

Auditing Frozen Time-Series Foundation Models Under Informative Context Missingness

Este artículo presenta una auditoría prerregistrada que revela que, si bien la adaptación con equilibrio de mecanismos es menos perjudicial que la adaptación de riesgo promedio para los modelos fundacionales de series temporales congelados bajo la presencia de datos faltantes informativos, todos los objetivos de adaptación aprendidos desempeñan significativamente peor que el simple hecho de dejar los modelos sin adaptar, lo que hace que las comparaciones entre las estrategias de adaptación sean ininterpretables sin un ancla explícita de no adaptación.

Muhammetalp Erdem2026-09-22
💻 ciencias de la computación

VahanSWARM: A Blockchain-Driven Swarm Learning Framework for Secure Intelligent Vehicle Supply Chain Networks

Este artículo propone VahanSWARM, un marco de aprendizaje de enjambre impulsado por blockchain que permite la previsión de la demanda de forma segura, descentralizada y preservando la privacidad para las cadenas de suministro de vehículos inteligentes, al permitir que las partes interesadas entrenen modelos de forma colaborativa sin compartir datos brutos, garantizando al mismo tiempo la auditabilidad mediante el uso de hashing SHA-256.

Archana Kurde, Sushil Kumar Singh, Ruchi Patel2026-09-22
💻 ciencias de la computación

SatForensics: A Transformer-Based Multi-Modal Framework for Cyber-Attack Detection,Attribution, and Chain-of-Custody Forensics in Low-Earth-Orbit Satellite Communication Networks

Este artículo presenta SatForensics, un marco multimodal basado en Transformer que integra telemetría satelital, interferencia de radiofrecuencia y reflectometría GPS para lograr la detección y atribución de ciberataques de alta precisión, manteniendo al mismo tiempo una cadena de custodia a prueba de manipulaciones para las redes de satélites de órbita terrestre baja.

Keshav Kaushik, Mahran Al-Zyoud, Priyanka Gaur, Gaurav Rajput, Manpreet Singh, Rahul Joshi2026-09-22
💻 ciencias de la computación

Vendor-Aware Three-Dimensional Missing-Tooth Localization in Partially Annotated Multi-Vendor Cone-Beam Computed Tomography: A Leakage-Controlled Evaluation of Semi-Supervision

Este estudio evalúa estrategias de aprendizaje semisupervisado y de adversario de proveedor para la localización de dientes faltantes en 3D en escaneos CBCT de múltiples proveedores, encontrando que, si bien el entrenamiento de adversario de proveedor logró el mejor rendimiento de prueba bloqueada, los enfoques semisupervisados no demostraron una superioridad significativa sobre la supervisión pura.

Hana Asgari, Faraneh Zarafshan, Ahmadreza Talaeipoor, Elham Mazinan2026-09-22
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Development and Evaluation of Explainable Machine-Learning Models for Predicting 30-Day Unplanned Hospital Readmission

Este estudio demuestra que un modelo de Random Forest supera a la Regresión Logística en la predicción de reingresos hospitalarios no programados a los 30 días, manteniendo la utilidad clínica mediante análisis exhaustivos de explicabilidad que identifican factores de riesgo clave como las admisiones previas y la estancia hospitalaria.

Sharare Taheri Moghadam, Md Shafiqur Rahman Jabin2026-09-22
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A Future Search Optimization based Hybrid Meta-Heuristic Algorithm for Pandemic Spread and Mortality Prediction

Este artículo propone un novedoso marco metaheurístico híbrido que combina la selección de características basada en Algoritmos Genéticos con la Optimización de Búsqueda Futura para predecir con precisión las tasas de mortalidad por COVID-19 en los Países Bajos, demostrando un rendimiento superior en comparación con otros algoritmos como la Optimización de Polilla-Llama, la Optimización de Ballena y las Redes Neuronales Artificiales.

Milad Shahvaroughi Farahani2026-09-22
💻 ciencias de la computación

SHIELD-RDH: A Separable, High-Capacity, and CryptographicallyAuthenticated Framework for Reversible Data Hiding in Encrypted Images

Este artículo propone SHIELD-RDH, un nuevo marco para el ocultamiento reversible de datos en imágenes cifradas que integra la compresión sin pérdidas para una alta capacidad, el control de acceso basado en roles y un mecanismo de autenticación auto-incrustado criptográficamente seguro para garantizar la integridad de la imagen y la localización de manipulaciones sin requerir mapas de ubicación píxel por píxel.

Njabulo Sinethemba Shongwe, Jia Hui Lai2026-09-22
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Information-supported granularity: an information-theoretic framework for bandwidth-adaptive edge perception

Este artículo propone un marco de granularidad soportada por información (ISG, por sus siglas en inglés) que adapta dinámicamente la resolución de la clasificación semántica al ancho de banda inalámbrico fluctuante mediante la derivación de límites teóricos vía la teoría de la información y la implementación de un sistema de aprendizaje profundo en tiempo real y libre de parámetros que garantiza una percepción en el borde confiable a través de una degradación gradual.

Caijin Bi, Jinxiang Wei, Xibo Sun2026-09-22
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Replay-Safe Decision Provenance for Mutable Geospatial Contexts: Version-Bound Receipts and Complete Change Frontiers

Este artículo propone un marco de procedencia de decisiones a prueba de repetición para contextos geoespaciales mutables que utiliza recibos vinculados a versiones y fronteras de cambio geométrico para garantizar la integridad de las decisiones, logrando al mismo tiempo ahorros computacionales significativos mediante la repetición selectiva.

Duy-Quan Nguyen2026-09-22