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💻 computer science

Protocol-Governed Human–AI Software Engineering: Autonomy Without Authority

Este artículo presenta y evalúa empíricamente una arquitectura de Computación Gobernada por Protocolos que separa la autonomía de la actividad de la autoridad de autorización, demostrando cómo la supervisión humana puede gobernar la ingeniería de software impulsada por IA a través de protocolos explícitos de admisión, promoción y sellado, al tiempo que identifica áreas específicas donde los mecanismos de protección requieren refinamiento.

Bhash Ganti2026-09-11
💻 computer science

Leveraging Generative AI for Scalable Youth Digital Skills Training: Design and Implementation of Online Platform

Este artículo presenta el diseño, la implementación y la validación inicial de una plataforma en línea escalable que aprovecha la IA generativa para ofrecer formación personalizada en habilidades digitales a los jóvenes, demostrando una respuesta positiva de los usuarios y un rendimiento funcional, al tiempo que recomienda investigaciones longitudinales adicionales para evaluar el impacto educativo más amplio.

Zayyanu Abdullahi Sanda, Inemesit Alunyo Isaiah2026-09-11
💻 computer science

Benchmarking locally hosted language models for journal editorial work on a compact desktop workstation

Este estudio demuestra que una estación de trabajo de escritorio compacta puede albergar eficazmente modelos de lenguaje de pesos abiertos para tareas editoriales de revistas, revelando que, si bien el rendimiento no se correlaciona estrictamente con el tamaño del modelo, la combinación de estos modelos con verificaciones deterministas simples logra una detección casi perfecta de las violaciones de las directrices.

Haruka Ozaki2026-09-11
💻 computer science

Cardio Fusion: A Dual-Stream Regularized Fusion Architecture for Generalizable Cardiovascular Disease Prediction Under Dataset Heterogeneity

Este artículo propone "Cardio Fusion", una arquitectura de aprendizaje profundo de flujo dual regularizado que integra el procesamiento optimizado de datos tabulares con el análisis de imágenes/ECG para lograr una predicción de enfermedades cardiovasculares robusta y generalizable a través de conjuntos de datos clínicos diversos y heterogéneos.

K. Padmini, Nilesh V. Ingale², V. Aruna³2026-09-11
💻 computer science

Cybersecurity Assurance of AI-Generated Scientific Claims in Autonomous Deep-Space Multi-Agent Systems

Este artículo propone y evalúa una arquitectura de aseguramiento de ciberseguridad por capas para sistemas multiagente autónomos en el espacio profundo que utiliza evidencia verificable por máquinas, procedencia y gestión dinámica de reputación para garantizar la integridad y la confiabilidad de las afirmaciones científicas generadas por IA en ausencia de supervisión humana en tiempo real.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-11
💻 computer science

UAS-OS: An Operating-System-Level Control Plane for Autonomous AI Governance and Real-Time Execution Abstraction

Este artículo presenta UAS-OS, un novedoso plano de control a nivel de sistema operativo que gobierna las cargas de trabajo de IA autónoma mediante Bloques de Control de Agentes y gestión de memoria de copia cero, logrando un control de intención robusto y aislamiento de fallos con una sobrecarga inferior a 50 microsegundos adecuada para entornos de misión crítica en tiempo real.

TADAYUKI NISHIMURA2026-09-11
💻 computer science

Joint Enhancement of Multi-Scale Features and Adaptive Loss for YOLOv5

Este artículo propone un marco de mejora colaborativa multidimensional para YOLOv5 que integra CLAHE en el espacio LAB, una capa de detección P2 de alta resolución con Varifocal Loss, y convolución deformable con atención de canal para abordar eficazmente los desafíos de baja iluminación, objetivos pequeños y deformación geométrica en la inspección visual industrial, logrando un rendimiento superior sobre los detectores convencionales en un conjunto de datos especializado de sacos de granos.

Ming liang Yang, Yu yu miao, Xi jun Xu, heng Yang, qing Dong, Ke yuan Zhao2026-09-11
💻 computer science

DBDNet: Frequency-Constrained Dual-Branch Decoupling Network for Multi-Modality Image Fusion via Wavelet Transform

Este artículo propone DBDNet, una red de desacoplamiento de doble rama que aprovecha la transformada wavelet y un prior físico basado en la frecuencia para separar eficazmente los fondos de baja frecuencia compartidos entre modalidades de los detalles de alta frecuencia específicos de cada modalidad, logrando así un rendimiento de vanguardia en la fusión de imágenes multimodales y en la detección de objetos descendente.

Zujun Zhang, Chongxuan Liu, Jia Wang, Jing Nie, Qihao Li, Min Hu, Bangshu Xiong2026-09-11
💻 computer science

DeepCork: A Two-Stage Deep Learning Framework for Automated Defect Inspection of Natural Cork Stoppers

DeepCork es un marco de aprendizaje profundo de dos etapas que combina un clasificador binario basado en ResNet152 con un detector basado en YOLO para lograr una inspección de defectos de alta precisión y en tiempo real de tapones de corcho naturales, equilibrando eficazmente la precisión de localización, las restricciones de latencia y la incertidumbre predictiva en la fabricación industrial.

Marcos de Souza Oliveira, Jorge Carlos Santos Cardoso, Hugo Dinis Pereirinha da Silva Amaro, Esmaail Albarazi, Armin Gha (…)2026-09-10
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BioPretext: A Multimodal Self-Supervised Learning Framework for Orthopedic Feature Extraction via Cross-Modal Signal Alignment and Dynamic Fusion

BioPretext es un novedoso marco de aprendizaje autosupervisado multimodal que unifica la imagen geométrica y las señales biológicas secuenciales a través de la alineación transmodal y la fusión dinámica para mejorar la extracción de características ortopédicas y el rendimiento en tareas posteriores.

Yitong Li, Remila Aimaiti, Chun Ge, Limin Mou, Wenyuan Xiang, Pengguang Wang, Yuchen Xiao, Yingjie Deng2026-09-10