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Achieving 100% Accuracy in Steel Surface Defect Classification Using a Custom High-Performance CNN

Este artículo propone una arquitectura CNN personalizada de alto rendimiento que logra una precisión perfecta del 100 % y un rendimiento de vanguardia en el conjunto de datos NEU-CLS para la clasificación de seis tipos de defectos superficiales del acero, demostrando la superioridad de los diseños específicos para tareas sobre los modelos de propósito general en el control de calidad industrial.

Mohamma S2026-07-23

💻 computer science

Introducing HPC-Enabled Computational Research Training in Africa: A Pilot Study

Este artículo presenta un estudio piloto del Centro de Investigación y Educación Computacional (CCRE), una iniciativa de capacitación en África que guio con éxito a una pequeña cohorte de investigadores en el inicio de su carrera a través de una trayectoria estructurada y mentorizada para desarrollar habilidades de computación de alto rendimiento a pesar de las significativas barreras de infraestructura y mentoría.

James Afful2026-07-23

💻 computer science

InVAER: An AI Framework for Real-Time Accident Detection via Adaptive Hyperparameter Optimization and Multi-Cue Validation

El artículo presenta InVAER, un novedoso marco de IA que combina la optimización adaptativa de hiperparámetros y la validación espacio-temporal de múltiples claves para lograr la detección de accidentes en tiempo real y de alta precisión con coordinación de emergencias geoespaciales automatizada, reduciendo significativamente los falsos positivos y los retrasos en la respuesta en dispositivos de borde.

Rahul Panja, MD Ajij, Prasenjit Paul2026-07-23

💻 computer science

AI–IoT–Digital Twin Framework for Predictive Maintenance in Smart Manufacturing

Este estudio propone y valida un nuevo marco de cinco capas de IA–IoT–Gemelo Digital que integra datos en tiempo real, analítica predictiva y realidad aumentada para lograr mejoras significativas en la eficiencia de la fabricación, la sostenibilidad y la colaboración humano-máquina, al tiempo que se alinea con los valores de la Industria 5.0.

P.R. Sekhar Reddy, S. Saravanan2026-07-23

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Humans Disengage, Reasoning Models Persist: An Item-Controlled Dissociation in Deliberation Allocation

Este artículo revela una disociación crítica entre los humanos y los modelos de razonamiento de gran escala (LRM) en la asignación de la deliberación: si bien ambos dedican más tiempo a los problemas más difíciles en general, los humanos invierten menos tiempo en los elementos que finalmente erran (abandonando tareas difíciles), mientras que los LRM paradójicamente generan trazas de razonamiento más largas en problemas en los que fallan (persistiendo en la incertidumbre), lo que resalta una diferencia fundamental en las políticas de parada y control a pesar de las similitudes superficiales.

Han-yu Wang2026-07-23

💻 computer science

Blockchain-focused Cyber Security for the Detection and Protection of Denial of Service (DoS) Attacks

Este estudio propone un marco de ciberseguridad integrado con blockchain que utiliza un modelo de Red Neuronal Convolucional (CNN) para lograr una precisión de detección del 98.3% y una capacidad de prevención del 100% contra ataques de Denegación de Servicio (DoS) en sistemas de red basados en IA.

Eshetie Teka Mitiku, Tibebe Beshah, Habtamu Kassaw2026-07-23

💻 computer science

How AI-Generated Prompts Shape Emotional Expression in Digital Drawing: Effects on Visual Complexity, Creative Engagement, and Arousal

Este estudio demuestra que el uso de prompts asistidos por IA mejora la complejidad visual y el compromiso conductual en el dibujo digital, al tiempo que revela que los modelos de aprendizaje automático pueden predecir mejor las categorías afectivas amplias que las emociones detalladas basándose en estas características del dibujo.

Hong-Chun Shi2026-07-22

💻 computer science

DIT: A Decentralized Identity and Trust Protocol for Post-Quantum CA-Free Web Authentication

DIT es un protocolo de autenticación descentralizado y con seguridad post-cuántica que elimina la jerarquía tradicional de CA al anclar las identidades de dominio en claves ML-DSA-65 verificadas por DNSSEC y utilizar un intercambio híbrido X25519MLKEM768 con registros de transparencia de Merkle para proporcionar una confianza eficiente y revocable sin autoridades de certificación centralizadas.

Debasish tripathy, Dayananda P2026-07-22

💻 computer science

Uncertainty-Guided Triple-Memory Fusion for Robust Multi-Object Tracking

Este artículo propone un marco de fusión de triple memoria guiado por la incertidumbre que aprovecha Mamba probabilístico para cuantificar la incertidumbre del movimiento y fusionar dinámicamente las memorias de movimiento, apariencia y categoría, logrando un rendimiento de estado del arte en el seguimiento robusto de objetos múltiples a través de escenas dinámicas complejas.

Weichao Guo, Leiming He, Han Li, Yi Sun, Yuchen Zhang, Chenguang Xing2026-07-22

💻 computer science

A Grayscale image encryption using cubic fractional transformation and logistic map

Este artículo propone un esquema de cifrado de imágenes en escala de grises que combina una caja S generada mediante una transformación fraccionaria cúbica con un mapa logístico para realizar sustitución, difusión y desorden basado en XOR, demostrando una seguridad robusta a través de análisis exhaustivos de estadística y sensibilidad de clave.

Abdul Qadeer, Rashid Ali, Tahir Sajjad Ali2026-07-22

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