💻 Category

cs

4072 artículos

💻 ciencias de la computación

A Weighted Sparse Matrix Regression Model for Face Recognition

Este artículo propone un modelo de Regresión de Matriz Dispersa Ponderada (WSMR, por sus siglas en inglés) que integra información estructural y de distancia para manejar eficazmente la oclusión continua en el reconocimiento facial, utilizando el Método de Multiplicadores de Dirección Alterna (ADMM) para la optimización y demostrando un rendimiento superior a través de experimentos en bases de datos públicas.

Zijin Yin, Tong Hu2026-09-18
💻 ciencias de la computación

Privacy Preserving Disease Prediction Across Multiple Hospitals Using CKKS Based Homomorphic Federated Learning

Este artículo propone un marco de aprendizaje federado homomórfico basado en CKKS que permite la predicción de enfermedades preservando la privacidad entre múltiples hospitales mediante el cifrado de las actualizaciones del modelo para prevenir ataques de inferencia de membresía, aunque esta seguridad mejorada conlleva el costo de una sobrecarga de comunicación significativa y una utilidad predictiva reducida en comparación con los enfoques en texto plano.

Swatee Nikam, Nilima Kulkarni2026-09-18
💻 ciencias de la computación

A label-free geometric diagnostic tracks when removing a domain subspace helps out-of-distribution seed classification

Este artículo propone y valida un diagnóstico geométrico libre de etiquetas que utiliza el ángulo entre los subespacios de dominio y las direcciones discriminativas de clase para predecir cuándo la eliminación de la información específica del dominio mejorará la clasificación de semillas fuera de distribución, particularmente bajo desplazamientos de despliegue severos donde los métodos de selección tradicionales fallan.

Iman Yi Liao, Mahmoud Khattab, Wei Chee Wong, Choo Kien Wong, Zi Yan Chen, Mohammad Fakhry Jelani2026-09-18
💻 ciencias de la computación

Quantum Computing for Novice Learners: Developing the EduQubit Learning Environment

Este estudio encontró que el entorno de aprendizaje EduQubit, el cual estructura la exploración mediante misiones guiadas, mejoró significativamente la comprensión conceptual de la computación cuántica entre estudiantes de sexto grado en comparación con el IBM Quantum Composer, aunque no produjo diferencias significativas en la autoeficacia, la carga de trabajo o la experiencia del usuario.

Haeun Choa, Dukhoi Koo2026-09-18
💻 ciencias de la computación

Machine Learning Classification and Metaheuristic Optimization for Resilient Instant Messaging Networks

Este artículo propone un marco habilitado por IA que integra la clasificación mediante aprendizaje automático con la optimización ADMM-LASSO para mejorar la resiliencia, el equilibrio de la carga de trabajo y la eficiencia de los recursos de los sistemas de mensajería instantánea empresarial bajo condiciones dinámicas.

kheddari tedjani, Midhun Chakkaravarthy2026-09-18
💻 ciencias de la computación

Enhancing V2X Communication Security Using an MTCNN-LSTM-Based Multilevel Trust Evaluation Framework

Este artículo propone un marco de trabajo de bucle cerrado para la seguridad y la asignación de energía en V2X que integra un modelo de evaluación de confianza multinivel basado en MTCNN-LSTM para lograr una detección de ataques múltiples de alta precisión y optimizar el consumo de batería en redes de vehículos eléctricos habilitadas para redes inteligentes.

Sanjay Kumar Sonker, Bharat Bhushan Sagar, Vibha Kaw Raina, Md Khalid Jamal2026-09-18
💻 ciencias de la computación

ACO-QSNR: An Ant Colony Optimization and Q-Learning-Based SNR-Aware Cross-Layer Routing Protocol for Mobile Ad Hoc Networks

Este artículo propone ACO-QSNR, un nuevo protocolo de enrutamiento de capa cruzada para redes ad hoc móviles que integra la Optimización de Colonia de Hormigas y el Q-learning con métricas conscientes de la SNR para superar a los protocolos convencionales como AODV en términos de relación de entrega de paquetes, rendimiento y retardo bajo movilidad dinámica y densidades de nodos variables.

Ferikho Fatih Azhar, Istikmal Istikmal, Leanna Vidya Yovita2026-09-18
💻 ciencias de la computación

Modeling Conceptual Scope in Scientific Texts Using Transformer Embeddings

Este artículo propone un marco geométrico para operacionalizar el alcance conceptual en textos científicos utilizando embeddings de transformadores, demostrando que la desviación geométrica de los contextos específicos del tema se correlaciona con la sorpresa del modelo de lenguaje y se captura consistentemente incluso en resúmenes compactos.

Anna Kruzenshtern, Viktor Dodonov, Leonid Chechurin2026-09-18
💻 ciencias de la computación

EcoAccel-ITAD: A Telemetry-Driven Diagnostic and Embodied Carbon Accounting Framework for Second-Life Heterogeneous AI Accelerators

EcoAccel-ITAD es un marco de trabajo rápido y basado en telemetría que aprovecha las API específicas de los proveedores para evaluar la salud y la vida útil de servicio restante de los aceleradores de IA desincorporados, permitiendo así la cuantificación precisa del carbono embebido evitado para su despliegue en una segunda vida.

Md Saiful Islam2026-09-18
💻 ciencias de la computación

Predicting Bank Customer Churn Using a Random Forest Classifier With Engineered Risk Features

Este estudio desarrolla e implementa un tablero interactivo de Streamlit que presenta un clasificador de Random Forest mejorado con características de riesgo diseñadas para predecir con precisión la fuga de clientes bancarios, logrando métricas de alto rendimiento y proporcionando información de retención accionable y explicable para los gestores de relaciones.

Amula Venkatesh, Indira2026-09-18