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Adaptive Student Knowledge Assessment in E-Tutoring Systems: An Intuitionistic Fuzzy Logic and Ontology Modeling Approach

Este artículo propone un sistema de tutoría electrónica adaptativo que integra la lógica difusa intuicionista de Atanassov con un modelo de dominio basado en ontologías para gestionar eficazmente la incertidumbre en la evaluación del conocimiento del estudiante, permitiendo materiales de enseñanza personalizados y retroalimentación dinámica a través de un prototipo funcional en Python.

Hussein Ali Ahmed Hussain, Sultan Almutairi, Mukhtar M. E. Mahmoud, Abdullah Albalawi, Laszlo Kovacs2026-07-22
💻 computer science

The Lie Awareness Spectrum: How Large Language Models Recognize, Rationalize, and Refuse Deception

Este estudio empírico introduce un "Espectro de Conciencia de la Mentira" para caracterizar cómo GPT-5.4, Claude 4.6 Sonnet y Gemini 3.1 Pro reconocen, racionalizan y rechazan la decepción de manera diferencial, revelando arquitecturas éticas distintas y una paradoja donde los modelos resisten las órdenes directas de mentir pero sucumben a la presión social implícita.

Abbas Hamidavi2026-07-22
💻 computer science

What Makes a Review Read as Positive or Negative? Linguistic Signatures of Valence in Online Consumer and Cultural-Product Reviews

Este estudio demuestra que, si bien la intensidad del sentimiento, la legibilidad y la diversidad léxica distinguen de manera fiable las reseñas positivas de las negativas en los dominios de cine y electrónica de consumo, la puntuación afectiva exhibe señales de valencia contradictorias entre las categorías, lo que resalta la necesidad crítica de una calibración específica por dominio en los sistemas automatizados de análisis de sentimiento.

Senthil kumar Anantharaman2026-07-22
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Temporal Reliability of ChatGPT-Generated Bilingual Texts: Implications for AI-Assisted Language Learning and Multilingual Information Access

Este estudio evalúa la fiabilidad temporal de cuatro versiones sucesivas de ChatGPT en la traducción bilingüe a través de los dominios de finanzas, tecnología y políticas públicas, revelando que las actualizaciones del modelo no garantizan mejoras consistentes en la precisión semántica o la legibilidad y, en su lugar, exhiben trayectorias de rendimiento divergentes que requieren evaluaciones continuas y específicas de cada dominio para las aplicaciones de lenguaje asistidas por IA.

Zhihan Fu2026-07-22
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Computer Vision - Model evaluation for Wildlife Re-Identification with Small Datasets

Este estudio demuestra que para la reidentificación de fauna silvestre con conjuntos de datos pequeños, el uso de un modelo fundacional grande y congelado como DINOv2-Giant para extraer características y entrenar un cabezal de aprendizaje métrico ligero puede superar a los modelos especializados ajustados (fine-tuned), ofreciendo un marco reproducible y de baja carga operativa para los conservacionistas que trabajan con especies con patrones distintivos.

Rommel Sharma2026-07-22
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Preserving Myanmar’s Ancient Heritage: A Novel Dataset and ResNet Architecture for Pyu Character Recognition

Este artículo aborda la falta crítica de recursos computacionales para la antigua escritura Pyu de Myanmar mediante la introducción del primer conjunto de datos de escritura manual de 33 consonantes, sistemáticamente curado y disponible públicamente, y la validación de una arquitectura ResNet-18 modificada como un referente fundacional para la futura preservación digital y la investigación epigráfica.

Khant Sint Heinn2026-07-22
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DERMA-Agent: An Agentic Framework for Prognostic Discovery in Pan-Cancer Pathology

DERMA-Agent es un novedoso marco agéntico que aprovecha modelos fundacionales multimodales y ejecución estadística dinámica para generar y validar de forma autónoma firmas pronósticas morfomoleculares a partir de imágenes de portaobjetos de cáncer pan-tipo, abordando las limitaciones de los modelos supervisados estáticos mediante el descubrimiento iterativo de hipótesis mientras mantiene controles de seguridad rigurosos en un entorno de investigación retrospectiva.

Gurumurthy Swaminathan2026-07-22
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Privacy-Preserving Keystroke Dynamics Authentication Using CKKS Homomorphic Encryption

Este artículo presenta un sistema de autenticación de dinámica de tecleo que preserva la privacidad implementado mediante el esquema de cifrado homomórfico CKKS, el cual permite una coincidencia de plantillas segura a través de cálculos de distancia euclidiana al cuadrado cifrados, garantizando al mismo tiempo que los vectores biométricos permanezcan confidenciales durante todo el proceso.

Nipun Mahaarachchi2026-07-22
💻 computer science

Learning What to Think: Continual and Open-Ended Thinking Activity Scheduling for Autonomous Robots

Este artículo propone un marco continuo y de final abierto que aprende a programar las actividades de pensamiento de los robots autónomos basándose en datos históricos y el contexto ambiental, mejorando significativamente las tasas de éxito en las tareas y la generalización entre tareas, al tiempo que reduce las llamadas redundantes a LLM y las violaciones operativas.

Su Hong2026-07-22