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4079 artículos

💻 ciencias de la computación

A Flexible 3D Visual Reconstruction Method for Power Equipment Based on SCGS

Este artículo propone SCGS, un método de reconstrucción 3D ligero y eficiente para equipos de potencia que aprovecha la guía de contornos con conciencia semántica para superar el desorden del fondo y la complejidad de los materiales utilizando únicamente imágenes de teléfonos inteligentes, logrando un procesamiento significativamente más rápido y una mayor fidelidad que los enfoques existentes basados en NeRF.

Shengfang Lu, Kejun Sheng, Changrong Liao, Qunbo Tang, Haitao Liu, Yelang Li2026-09-17
💻 ciencias de la computación

Risk Based Software Test Prioritization Using Machine Learning Defect Prediction on Five Open Source Repositories

Este artículo expone una circularidad fatal entre etiqueta y característica en las pruebas de software estándar basadas en riesgos que infla el rendimiento del aprendizaje automático, luego propone un protocolo riguroso utilizando la eliminación de características con fugas y una evaluación estricta para demostrar una mejora modesta pero estadísticamente robusta del 3,64% sobre bases sólidas, revelando al mismo tiempo que estos modelos no logran generalizar temporalmente.

Vijay Prasad Javvadi2026-09-17
💻 ciencias de la computación

Evaluating the Robustness of Safety-Aligned LLM Behavior to Short Contextual Prefixes

Este artículo demuestra que los prefijos cortos y optimizados automáticamente pueden comprometer significativamente la alineación de seguridad de los modelos de lenguaje grandes de código abierto en dilemas de decisiones de alto riesgo, revelando una brecha crítica de robustez en su seguridad conductual sin alterar necesariamente sus objetivos estables subyacentes.

Michał Cholewa, Przemysław Głomb2026-09-17
💻 ciencias de la computación

HACI-Net: A Hybrid Attention and Channel Interaction Network for Food Image Recognition

Este artículo propone HACI-Net, una red híbrida basada en ConvNeXt que integra mecanismos de atención espacial, de coordenadas y de canal con módulos de interacción de canales para abordar eficazmente los desafíos en el reconocimiento de imágenes de alimentos, logrando una precisión de vanguardia en los conjuntos de datos VireoFood-172 y ChineseFoodNet.

Zhiyong Xiao, Chaoliang Liu, Zhaohong Deng2026-09-17
💻 ciencias de la computación

Finding winning team compositions by jointly modeling player proficiency and team congruency in multiplayer online games

Este artículo presenta un marco de aprendizaje profundo basado en una arquitectura transformer que analiza 320 millones de partidas de League of Legends para predecir composiciones de equipos ganadores mediante el modelado conjunto de la competencia individual de los jugadores y la congruencia de los roles de equipo, superando significativamente los enfoques anteriores.

JOOYEON KIM2026-09-17
💻 ciencias de la computación

AI foundation model choice and false positive variation in Anti Money Laundering transaction screening

Este estudio demuestra que la selección de diferentes modelos de lenguaje extensos para el filtrado de transacciones de prevención de blanqueo de capitales provoca variaciones drásticas en las tasas de falsos positivos y en la carga de trabajo operativa, estableciendo la elección del modelo como un parámetro de riesgo operativo crítico que requiere gobernanza y supervisión explícitas.

Samir Chincholikar, Robin Chawla2026-09-17
💻 ciencias de la computación

Frequency-Aware Mixture-of-Experts Framework for Named Entity Recognition with Adaptive Feedback Mechanism

Este artículo propone TriAdaptNER, un marco de mezcla de expertos sensible a la frecuencia que aprovecha expertos especializados de alta y baja frecuencia guiados por un selector adaptativo y un mecanismo de retroalimentación diferenciable impulsado por el error para abordar eficazmente el desequilibrio de clases y mejorar el rendimiento del reconocimiento de entidades raras en tareas de Reconocimiento de Entidades Nombradas.

Jie Su, Yanli Chen, Wei Ke, Jinrong Mo, Hanzhou Wu, Zhicheng Dong2026-09-17
💻 ciencias de la computación

An Energy-Efficient Traffic-Aware Dynamic Cluster Head Selection in EMAO-MTRUST for VANETs

Este artículo propone MOTMER-VANET, un marco de trabajo multiobjetivo para redes vehiculares ad hoc que integra la predicción de movilidad basada en BiLSTM, la gestión de confianza impulsada por aprendizaje por refuerzo y un algoritmo de optimización híbrido para seleccionar dinámicamente cabeceras de clúster eficientes en energía y garantizar un enrutamiento seguro y fiable contra ataques.

Parimala Garnepudi, M Vanitha2026-09-17
💻 ciencias de la computación

G-Mamba: A Mechanism-Guided Graph State Space Network for Multi-Objective Prediction in Tyrosine Fermentation Process

Este artículo propone G-Mamba, una red de predicción multiobjetivo de caja gris que integra conocimiento mecanístico con una arquitectura Mamba bidireccional y redes convolucionales de grafos para lograr un pronóstico en tiempo real, computacionalmente eficiente y preciso de las concentraciones de biomasa y productos en procesos de fermentación de tirosina mediante la captura efectiva tanto de la dinámica temporal de secuencias largas como de los acoplamientos espaciales complejos.

Lihui Wang, Chunyuan Wang, Wenjing Li, Min Chen, Kun Han, Jianye Xia, Haixuan Sun, Zhenying Zhao2026-09-17
💻 ciencias de la computación

Learning Adaptive Gated Fusion of Convolutional and Transformer Features for Generalizable Medical Image Classification

Este artículo presenta DACANet, una red de doble vía que emplea un mecanismo de compuerta adaptativo aprendido para equilibrar dinámicamente las características convolucionales locales y las características globales de tipo transformer, logrando así una clasificación de imágenes médicas robusta y generalizable a través de diversos dominios de diagnóstico sin necesidad de ajustes específicos para cada conjunto de datos.

Palvi Gupta, Himani Tyagi, Nidhi Gupta2026-09-17