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💻 computer science

Measurement-guided, training-free Fourier correction: a cost-efficient alternative to generative adaptation for cold-start construction-scene segmentation

Este artículo introduce un protocolo de corrección de Fourier rentable y libre de entrenamiento que cuantifica y ajusta desajustes específicos de amplitud de baja frecuencia entre imágenes de construcción sintéticas y reales para mejorar significativamente el rendimiento de segmentación en el arranque en frío para clases críticas de seguridad poco comunes sin requerir extensos datos no etiquetados del objetivo o modelos generativos.

Jonghun Gim, Jeongik Min2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

CB-SentiLex: An Auditable Weak-Supervision Framework for Central Bank Stance Detection with a Bangladesh Bank Benchmark

Este artículo presenta CB-SentiLex, un marco de supervisión débil auditable y el primer benchmark de PLN reproducible para un banco central del sur de Asia, el cual genera con éxito etiquetas de postura para un corpus del Banco de Bangladesh y demuestra un sólido rendimiento del modelo junto con correlaciones significativas con las direcciones de la política monetaria, a pesar de los desafíos derivados de la deriva de conceptos temporales.

Ann Naser Nabil, Umme Hafsa2026-07-21
💻 computer science

Recursive Cascade Instability and Targeted Stabilization in Multi-Agent AI Systems: Large-Scale Network Simulations Using an Ethical Field Theory Framework

Este estudio introduce el marco de la Teoría del Campo Ético para demostrar, mediante simulaciones a gran escala, que la estabilización dirigida adaptativa es significativamente más efectiva que la regulación uniforme o la ausencia de intervención para prevenir inestabilidades de cascada recursiva a través de diversas topologías de redes de IA multiagente.

Ali Moslemi Tabrizi2026-07-21
💻 computer science

Co-identification of Vibration, Structural Looseness, and Surface Damage in Industrial Equipment Operation Videos

Este artículo presenta un algoritmo de discriminación conjunta que identifica sinérgicamente estados de vibración, aflojamiento estructural y defectos superficiales en videos de equipos industriales mediante la integración de características espaciotemporales de un Video Swin Transformer, características de microdesplazamiento de flujo óptico RAFT y análisis de apariencia multitarea, reduciendo así significativamente las detecciones omitidas en escenarios de anomalías compuestas en comparación con los modelos de tarea única.

Yukun Du, Zhihuang Chen, Quanle Liu, Yuang Dong2026-07-21
💻 computer science

Zero Trust for IT Governance and Risk Management: A Systematic Review and Conceptual Framework

Este estudio emplea una revisión sistemática PRISMA 2020 de 73 artículos revisados por pares para cerrar la brecha entre las implementaciones técnicas de Zero Trust y la gobernanza organizacional, proponiendo un marco conceptual que vincula la verificación continua y los controles centrados en la identidad con una gestión de riesgos mejorada y objetivos estratégicos de TI, al tiempo que destaca brechas críticas en la adopción de las PYME y la automatización impulsada por IA.

‪nabil almotawkel‬‏, Mohammed Alkohali, Sadeg Manaa, Osamah AL-Maamari, Ashraf Al-Godami, Shaima Alqahoom2026-07-21
💻 computer science

A Hybrid VGG16–PCA–Fuzzy Based Framework for the Classification of Morphologically Similar Maize Pests

Este estudio propone un marco híbrido VGG16–PCA–Fuzzy que integra el modelado de incertidumbre basado en la membresía Gaussiana para mejorar significativamente la precisión de la clasificación de plagas de maíz morfológicamente similares, logrando una tasa de precisión del 97,17% que supera a los modelos base VGG16 independientes.

Bonga G Baleni, Ayinde M Usman, Clement Nyirenda2026-07-21
💻 computer science

Chain-Hash Audit Framework with Trusted Anchoring for Tamper-Evident Evidence Lifecycle Management

Este artículo propone el Marco de Auditoría Chain-Hash (CHAF, por sus siglas en inglés), una arquitectura novedosa que mejora el registro tradicional de cadenas de hash mediante la integración del estado de autorización, marcas de tiempo y propiedades de ciclo de vida con puntos de control firmados y anclaje externo para crear una cadena de evidencia verificable y a prueba de manipulaciones que reduce significativamente el tiempo de reconstrucción de auditorías para sistemas de activos digitales.

Jinyuan Li, Yulun Zhang, Yicheng Gu2026-07-21
💻 computer science

The Influence of Artificial Intelligence on Project Risk Identification and Mitigation

Este estudio demuestra que la Inteligencia Artificial mejora significativamente la identificación y mitigación de riesgos en proyectos mediante una mayor precisión y procesamiento de datos, al tiempo que destaca la necesidad crítica de marcos de colaboración entre humanos e IA para abordar desafíos como la sobrecarga de información, el sesgo algorítmico y la dependencia excesiva.

Praise Adeleke2026-07-21
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An AI–BIM Integrated Framework for Rapid Early-Stage Energy Performance Prediction in Algerian Residential Buildings: A Machine Learning Approach Using Random Forest and XGBoost

Esta investigación presenta un marco integrado de IA-BIM que utiliza modelos de Random Forest y XGBoost para permitir la predicción rápida y en tiempo real del desempeño energético de edificios residenciales argelinos, superando así las limitaciones de las herramientas de simulación tradicionales durante la etapa inicial de diseño.

BESSAI Hadjer2026-07-21
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Algorithmic Topological Resonance Theory: Realizing a Quantum Stateless AI Data Center Architecture via Zero-Payload I/O and Permanent O(1) Complexity

Este artículo propone la arquitectura del Centro de Datos de IA Cuántica Sin Estado (QS-AIDC), la cual utiliza la teoría de Resonancia Topológica Algorítmica, E/S de Carga Útil Cero y el consenso de Prueba de Resonancia para lograr una complejidad permanente de O(1), eliminar el almacenamiento de datos y reducir drásticamente el consumo de energía al reemplazar la computación tradicional con estado por la reconstrucción no local y determinista.

Min Ho Jung2026-07-21