💻 ciencias de la computación

DORI: A Distributed Observation and Reconciliation Interface for Resilient Multi-Source Event Synchronization in Cloud-Native Systems

Este artículo presenta DORI, una interfaz distribuida que garantiza la sincronización resiliente de eventos de múltiples fuentes en sistemas nativos de la nube mediante la aplicación de principios de reconciliación por diseño para detectar inconsistencias, validar eventos de blockchain y proporcionar correcciones idempotentes antes de entregarlos atómicamente a los microservicios descendentes.

MD ARIFUL ISLAM, Sampad Sikder, Dipanjal Maitra, Md Antonin Islam, Ashabul Yamin Raad, Md Saef Ullah Miah, Md. Muhidul I (…)2026-09-16
💻 ciencias de la computación

Speed and Morphology Conditioned Fourier Gait Synthesis for Bipedal Locomotion Learning

Este artículo propone un método de síntesis de marcha basado en Fourier condicionado por velocidad y morfología que convierte datos de ángulos articulares de duración variable en coeficientes de frecuencia de dimensión fija para una reconstrucción robusta, demostrando un rendimiento superior sobre las líneas base existentes tanto en la fidelidad de la señal como en las tareas de aprendizaje por refuerzo para la locomoción bipedal.

Yusuf Baran Ateş, Ömer Morgül2026-09-16
💻 ciencias de la computación

Optimizing Retrieval-Augmented Generation Retrieval for High-Logic-Density Policy Texts: A Campus Policy Case Study

Este estudio propone y valida un marco refinado de generación aumentada por recuperación híbrida, utilizando un proceso de múltiples etapas de reordenamiento disperso-denso con fragmentación optimizada y umbrales en cascada, para mejorar significativamente la precisión de la recuperación y la alineación semántica de textos de políticas universitarias de alta densidad lógica.

Qing Tang, Tong Zou, Shuqi Liu2026-09-16
💻 ciencias de la computación

Three Lenses on Linguistic Knowledge in Pretrained Transformers: A Phenomenon-Centered Review

Esta revisión sintetiza la evidencia desde perspectivas representacionales, conductuales y mecanísticas sobre la concordancia sujeto-verbo, la negación y la generalización composicional en Transformers preentrenados para revelar patrones distintivos de convergencia y fragmentación, proponiendo finalmente un diagnóstico de accesibilidad y uso para esclarecer las limitaciones actuales y guiar la investigación futura entre niveles.

Yizhe Wang, Zhenhua Ling2026-09-16
💻 ciencias de la computación

Edge AI and IoT-Enabled Livestock Intrusion Detection and Automated Farm Protection Using YOLOv8s and MQTT-Enabled Event Notification

Este artículo presenta un marco de trabajo de Edge AI e IoT que integra la detección de ganado basada en YOLOv8s con comunicación impulsada por MQTT y disuasión acústica automatizada para permitir el monitoreo de intrusión de ganado en tiempo real y autónomo y la protección de granjas.

Caleb Olugbenga Oladepo, Akorede Bello Abeeb, Habeebullahi Opemipo Akinleye2026-09-16
💻 ciencias de la computación

Synthetic Rewriting as a Quality Multiplier: Evidence from Portuguese Continued Pretraining

Este estudio demuestra que la reescritura sintética actúa como un multiplicador de calidad en lugar de un sustituto de la curación de datos en el preentrenamiento continuo en portugués, impulsando significativamente el rendimiento solo cuando se aplica a datos de origen de alta calidad y principalmente en escalas de modelos más grandes.

Thales Sales Almeida, Rodrigo Nogueira, Helio Pedrini2026-09-16
💻 ciencias de la computación

A Benchmark Framework for Trajectory Vectorization in Unsupervised Settings

Este artículo presenta un marco de referencia para evaluar cinco familias de técnicas de vectorización de trayectorias no supervisadas a través de conjuntos de datos sintéticos y del mundo real, demostrando su eficacia en la agrupación e identificación de características específicas de las trayectorias, tales como la dinámica del movimiento y los patrones geométricos.

Cristiano Landi, Petros Mandalis, Nikos Pelekis2026-09-16
💻 ciencias de la computación

Tweet Summarization: A Comprehensive Survey of Methods, Evaluation, and Challenges

Esta encuesta proporciona una visión exhaustiva de los métodos de resumen de tweets, evaluando los enfoques extractivos y abstractivos, las estrategias de preprocesamiento para textos cortos ruidosos y las tendencias emergentes como los modelos de lenguaje de gran tamaño, al tiempo que identifica desafíos clave y direcciones de investigación futuras.

Aya Boujnia, Soufiane Hourri, Said El Abdellaoui2026-09-16
💻 ciencias de la computación

Classical Machine Learning versus Transfer Learning for Tomato Leaf Disease Classification: A Reproducible Comparative Framework

Este estudio demuestra que bajo condiciones controladas de PlantVillage, los modelos de aprendizaje automático clásico que utilizan características de color y textura diseñadas a mano logran un rendimiento estadísticamente comparable al aprendizaje por transferencia de MobileNetV2 para la clasificación de enfermedades en hojas de tomate, desafiando la suposición de que el aprendizaje profundo es siempre superior para esta tarea.

Jorge manuel Barrios Sánchez, Fredy Alberto Munera Romero, Jose Eleazar Peralta Lopez, Jose Manuel Lopez Villagomez, Ern (…)2026-09-16
💻 ciencias de la computación

A Reinforcement Learning Supervisor with Dynamic Performance-Metric Weighting for Cryptocurrency Portfolio Management

Este artículo propone un marco de supervisión de aprendizaje por refuerzo que pondera dinámicamente múltiples métricas de rendimiento para seleccionar la política de trading óptima de un conjunto heterogéneo de agentes, demostrando retornos ajustados al riesgo superiores en mercados de criptomonedas no estacionarios en comparación con agentes individuales y estrategias fijas.

Hee-jae Kwon, Su-cheon Lee, Eun-Ji Lee, Se-hun Lee, Tae-Geol Woo, Kang-moon Park2026-09-16