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Este artículo propone un método de adaptación de dominio para objetivos mezclados que, mediante un discriminador de dominio categórico guiado por incertidumbre y la alineación mutua de distribuciones condicionales, supera a los métodos actuales sin necesidad de etiquetas de dominio, logrando un rendimiento superior especialmente bajo desplazamientos en la distribución de etiquetas.
Este estudio demuestra que las decisiones metodológicas en las auditorías de YouTube, como el uso de cuentas iniciadas sesión, impactan significativamente la precisión de los sesgos inferidos en sus sistemas de recomendación, ofreciendo directrices para optimizar el equilibrio entre costos y validez científica.
Este trabajo demuestra que siempre existe un emparejamiento crítico y relajadamente estable en el escenario de muchos-a-muchos con empates y cuotas, y presenta un algoritmo de aproximación de en tiempo polinomial para maximizar su cardinalidad, a pesar de que encontrar el máximo es NP-duro.
El artículo presenta altiro3D, una biblioteca de código abierto que genera experiencias 3D realistas y síntesis de vistas novedosas a partir de una sola imagen o video plano, utilizando estimación de profundidad, técnicas de inpainting y algoritmos de proyección para crear múltiples puntos de vista visualizables en pantallas LCD de libre visión.
Esta encuesta examina la aplicación de la teoría de la utilidad en el modelado cognitivo de sistemas robóticos, analizando su evolución desde arquitecturas cognitivas y sistemas de valores hasta su impacto en la toma de decisiones, la cooperación multiagente y la interacción humano-robot, mientras propone direcciones futuras y problemas abiertos en el campo.
Este artículo presenta un modelo analítico de la relación de recepción de paquetes (PRR) en la capa MAC para el modo 2 de enlace lateral de NR, que incorpora características específicas de la programación semipersistente (SPS) para cuantificar su impacto en las colisiones y la fiabilidad, validando sus resultados mediante simulaciones en ns-3 para guiar el diseño de comunicaciones 6G.
Este artículo establece una dicotomía de complejidad para el problema de reconfiguración de conjuntos dominantes a distancia , demostrando que es resoluble en tiempo polinómico en grafos divididos para y diseñando un algoritmo lineal en árboles, mientras que se mantiene como completo para PSPACE en grafos planares de grado máximo tres y en grafos bipartitos o cordales.
Este artículo presenta un algoritmo basado en bucles para la programación y enrutamiento en línea sin conflictos de vehículos guiados automatizados (AGV) en grafos de bucle, demostrando experimentalmente que supera o iguala a otros métodos en calidad de solución con menor tiempo de cómputo.
Este trabajo presenta PD-REAL, un nuevo conjunto de datos a gran escala para la detección de anomalías en 3D utilizando modelos de Play-Doh, junto con un marco de destilación jerárquica multiescala que aprovecha la información RGB-D para superar las limitaciones de los enfoques unimodales y mejorar la precisión en la detección de anomalías.
El artículo propone CA-Jaccard, una nueva métrica de distancia para la reidentificación de personas que mejora la fiabilidad del método Jaccard tradicional al incorporar información de cámara mediante vecinos k-recíprocos y expansión de consultas locales para mitigar el impacto negativo de las variaciones entre cámaras.
Este artículo propone un enfoque de comunicación semántica adaptativa que ajusta dinámicamente los transceptores basados en redes neuronales a las capacidades heterogéneas de los usuarios, formulando y resolviendo mediante un algoritmo de descomposición un problema conjunto de asociación de usuarios y asignación de recursos para maximizar la utilidad del sistema en redes 5G y futuras bajo restricciones de energía y latencia.
Mediante el estudio de las discusiones archivadas sobre las Revisiones Destacadas de Wikipedia y entrevistas, este artículo identifica los desafíos de reestructurar la moderación comunitaria, destacando cómo los nuevos sistemas pueden chocar con las normas sociales existentes y generar altos costos debido a la compleja relación entre plataformas y comunidades autogobernadas.
El artículo presenta DivCon, un enfoque de dividir y conquistar que mejora la generación de imágenes texto-a-imagen al desacoplar la predicción de la disposición espacial y la síntesis de objetos en subtasas manejables, permitiendo a modelos de lenguaje ligeros lograr una precisión superior y una mejor calidad perceptual en prompts complejos con múltiples objetos.
Esta encuesta presenta una revisión integral y un benchmark de las tecnologías más avanzadas para la generación y detección de deepfakes, abarcando definiciones de tareas, conjuntos de datos, métricas, cuatro campos representativos (intercambio de rostros, reenactment, generación de rostros parlantes y edición de atributos faciales) y sus desafíos futuros.
Este trabajo presenta un nuevo algoritmo de muestreo aleatorio con reemplazo para flujos de datos que permite obtener en una sola pasada una muestra ponderada representativa del conjunto visto hasta el momento, garantizando su corrección y eficiencia mediante pruebas formales y análisis experimental.
Los autores proponen tres nuevos conjuntos de prueba de alta calidad denominados Hadrian, Eclipse y ND-Twins para evaluar la verificación facial en escenarios desafiantes como diferencias en atributos faciales y similitud entre individuos, evitando la degradación artificial de las imágenes y aplicando reglas estrictas para garantizar una evaluación equilibrada y rigurosa.
El artículo presenta RDM, un nuevo modelo de difusión recurrente que utiliza flujos normalizadores para generar secuencias largas de movimiento humano alineadas con texto, evitando el costoso proceso de desruido completo de los marcos anteriores y reduciendo significativamente los costos computacionales durante la inferencia.
Este artículo presenta un método que utiliza la Entropía de Transferencia para modular la influencia entre agentes en la interacción humano-robot, demostrando mediante simulaciones y experimentos reales que potenciar dicha influencia mejora la colaboración, mientras que resistirla fomenta la independencia social.
Este artículo presenta un marco genérico que garantiza la decidibilidad en tiempo polinómico de fragmentos de teorías de primer orden con un número fijo de negaciones, demostrando su aplicabilidad para probar la tractabilidad de la aritmética débil de Presburger y otras teorías relacionadas, en contraste con la dureza NP de fragmentos más restringidos de la aritmética de Presburger estándar.
El artículo presenta MORCoRA, una técnica de búsqueda multiobjetivo que recomienda secuencias de refactorización que mejoran la calidad del código y preservan su semántica, al mismo tiempo que identifica revisores expertos y disponibles para garantizar la viabilidad de la revisión.