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2456 artículos

💻 computer science

The Use of Artificial Intelligence in Article Searching and Scientific Writing: Evidence, Impact, and Future Directions

Esta revisión sintetiza la evidencia que muestra que, si bien las herramientas de IA mejoran significativamente la eficiencia y la claridad en la búsqueda bibliográfica y la escritura científica, su adopción responsable requiere enfoques híbridos entre humanos e IA para abordar las limitaciones persistentes en cuanto a fiabilidad, sesgo e integridad académica.

Rafael Baptista, Guilherme Donadel2026-07-16
💻 computer science

Beyond Accuracy: A Comprehensive Evaluation of ResNet50 and Vision Transformer for Trustworthy Pneumonia Detection from Chest X-Ray Images

Este estudio presenta una evaluación exhaustiva de ResNet50 y Vision Transformer (ViT-B16) para la detección de neumonía en radiografías de tórax, revelando que mientras ResNet50 ofrece una precisión, calibración y eficiencia superiores, ViT-B16 demuestra una mayor robustez frente a las degradaciones de imagen, destacando así la necesidad de una evaluación multidimensional para sistemas de diagnóstico confiables.

VISHAL MANTA2026-07-16
💻 computer science

Stacking Ensemble Models for Predicting Digital Payment Adoption: A Comprehensive Machine Learning Analysis of Global Findex 2025 Data

Este estudio aprovecha un ensamble de apilamiento (stacking) de modelos LightGBM y XGBoost con un meta-aprendiz de ExtraTrees sobre el conjunto de datos Global Findex 2025 para predecir la adopción de pagos digitales con una precisión del 93,04%, revelando que la educación, el acceso a internet y los ingresos son los impulsores más críticos de la inclusión financiera.

Sedat Golgiyaz, Kevser Güneşli2026-07-16
💻 computer science

Artificial Intelligence in Digital Banking: A Systematic Literature Review and a Novel Cross-Domain Resilience Framework for Customer Experience, Fraud Detection, and Risk Management

Esta revisión sistemática de la literatura sintetiza la investigación fragmentada sobre la IA en la banca digital para proponer el novedoso marco AIDBRM 2.0, el cual integra la experiencia del cliente, la detección de fraude y la gestión de riesgos a través de mecanismos transversales como una Puntuación de Confianza Continua Unificada, un Sandbox de Gobernanza de IA Generativa y el Aprendizaje Federado entre Instituciones para abordar las brechas existentes en explicabilidad y alineación arquitectónica.

Durga Prasad Dāsepalli2026-07-16
💻 computer science

Improving Retrieval-Augmented Generation: A Systematic Literature Review of Retrieval-Enhancement Techniques

Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura de 173 estudios sobre técnicas de mejora de la recuperación para la Generación Aumentada por Recuperación, categorizándolos por contribución técnica y etapa del proceso para identificar brechas clave en la evaluación y la eficiencia, al tiempo que propone una agenda de investigación estructurada para futuros avances.

Abdullah Karasan2026-07-16
💻 computer science

A Novel AJAD-BoostNet Framework for Histopathological Lung and Cervical Cancer Classification Using Deep Feature Learning, K-Means Clustering, and XGBoost

Este artículo propone AJAD-BoostNet, un nuevo marco híbrido que combina la extracción de características profundas basada en ResNet50, la reducción de dimensionalidad mediante PCA, la agrupación K-Means y el potenciador XGBoost para lograr una clasificación histopatológica eficiente y robusta de cánceres de pulmón y cuello uterino, demostrando un rendimiento superior sobre las CNN tradicionales en entornos con recursos limitados.

AVIJIT KUMAR CHAUDHURI, Pramoda Patro2026-07-16
💻 computer science

Ten Novel Phenomena in Machine Psychology: How Large Language Models Exhibit Complex Identity-Reactive Behaviors in Response to Ethnically-Cued User Names

Este estudio introduce el marco de la "Psicología de las Máquinas" para revelar que los modelos de lenguaje extensos alineados, aunque están libres de un sesgo racial explícito, exhiben diez comportamientos novedosos y altamente estructurados reactivos a la identidad en respuesta a nombres de usuario con indicios étnicos, lo que requiere un cambio desde la mitigación básica de daños hacia una evaluación conductual integral.

Abbas Hamidavi2026-07-16
💻 computer science

“Just do register analysis”, they said. “It’ll be easy”, they said: Evaluating the impact of lexico-grammatical tagging systems  on multidimensional analysis

Este estudio evalúa sistemáticamente cinco sistemas de etiquetado léxico-gramatical de código abierto para el análisis multidimensional, revelando que, si bien replican con éxito las distinciones generales de registro, sus puntuaciones dimensionales resultantes varían significativamente debido a una operacionalización inconsistente de las características en lugar de diferencias en los procesos de procesamiento de lenguaje natural subyacentes.

Andreas Blombach, Marianna Gracheva, Clara Steinfels, Michaela Mahlberg2026-07-16
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Structured Evidence and Vision-Language Models for Interpretable Vision-Only UAV Behavior Analysis

Este artículo propone un marco de cuatro capas que mejora los sistemas contra UAV basados únicamente en visión al convertir las trayectorias rastreadas en evidencia de movimiento estructurada y combinarlas con mosaicos de fotogramas clave en un modelo de lenguaje-visión para generar etiquetas de comportamiento interpretables, estimaciones de urgencia y justificaciones en lenguaje natural, demostrando que los datos de trayectoria estructurados son el principal motor para un análisis preciso del comportamiento de los UAV.

Keyu Chen, Zihui Xu, Guoqi Li2026-07-16
💻 computer science

A Path Fitting Accuracy Improvement and Evaluation Method Based on Minimum Toll and Multi-dimensional Anomaly Detection Engine

Este artículo propone un marco de ajuste de rutas de dos etapas que integra un principio de "peaje mínimo" con un motor de detección de anomalías multidimensional para abordar los problemas de los datos de las cabinas de peaje en autopistas, logrando una mejora de la precisión del 2,1 % y una reducción del 70 % en las desviaciones de facturación, al tiempo que introduce un novedoso modelo de evaluación de indicadores duales para garantizar la fiabilidad de los resultados.

Jian Li, Yunfang Zhao, Ke Zhang, Xin Gao, Lexiang Mei, Xiaoyu Guo2026-07-16