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💻 ciencias de la computación

Coherent Projector-Overlap QFNNs with Chebyshev Responses: Expressivity, Approximation, and Coherent Depth

Este artículo presenta una Red Neuronal de Alimentación hacia Adelante Cuántica (QFNN, por sus siglas en inglés) coherente que utiliza solapamientos de proyectores entrenables y reflexiones alternas para implementar activaciones de polinomios de Chebyshev exactos, estableciendo así fundamentos teóricos rigurosos para su expresividad, capacidades de aproximación universal y límites de generalización, al tiempo que demuestra un rendimiento competitivo en tareas de clasificación de imágenes de referencia.

Andrej Sum-Shik2026-09-14
💻 ciencias de la computación

Related Families, Not Label Errors: A Case Study of a Failure Mode in Open-World Malware Evaluation on BODMAS

Este artículo demuestra que el bajo rendimiento de la detección de malware en entornos de mundo abierto en el benchmark BODMAS no se debe a errores de etiquetado o fallos en los detectores, sino a la presencia de familias estrechamente relacionadas en el conjunto de entrenamiento que hacen que las muestras "novedosas" retenidas sean, en realidad, familiares para los métodos de puntuación de novedad no supervisados.

Vedant Shah, Fabio Di Troia2026-09-14
💻 ciencias de la computación

ParaWeb: Parallel Programming Patterns for Web Development

ParaWeb es una biblioteca de TypeScript que implementa diez patrones de programación paralela a través de paso de mensajes, memoria compartida y WebGPU compute shaders para Node.js y navegadores, demostrando aceleraciones significativas sobre JavaScript secuencial y un rendimiento competitivo frente a bibliotecas de C++ mientras destaca el impacto crítico de la sobrecarga de transferencia de datos en la eficiencia de la GPU.

Suejb Memeti2026-09-14
💻 ciencias de la computación

S3HNet: Stage-Aware Spectral-Spatial Learning for Ground-Level Urban Hyperspectral Remote Sensing Segmentation

Este artículo propone S3HNet, una red jerárquica espectro-espacial sensible a las etapas que segmenta eficazmente imágenes hiperespectrales urbanas a nivel de suelo mediante la preservación de evidencia espectral sensible a las bandas en las etapas iniciales del codificador y la reconstrucción de representaciones semánticas espacialmente consistentes en el decodificador, superando así a los modelos de segmentación densa existentes en conjuntos de datos de referencia.

Shuaijun Wang, Fuqiang Yuan, Beiqi Wu, Yihao Liu2026-09-14
💻 ciencias de la computación

Compiler-Guided Polynomial-Level Parallelism for FHE-Encrypted Machine Learning Inference

El artículo presenta CRISP, un enfoque guiado por el compilador que permite el paralelismo seguro a nivel de polinomio para la inferencia de aprendizaje automático cifrada mediante FHE al intercambiar la vectorización SIMD en tiempo de ejecución por paralelismo OpenMP en tiempo de compilación, lo que resulta en aceleraciones significativas y reducciones de latencia dentro del marco del compilador ANT-ACE.

Zijian Duan, Zuoyan Zhang, Tao Dai, Zhihong Liang, Jie Zhao2026-09-14
💻 ciencias de la computación

ADE-MDA-Net: an asymmetric dual-encoder network with multi-dilation attention for bearing surface defect segmentation

Este artículo propone ADE-MDA-Net, una red de codificador dual asimétrica que incorpora módulos de fusión de pooling dual SE, atención de profundidad de dilatación múltiple y fusión de atención espacial multiescala para lograr una segmentación a nivel de píxel precisa y computacionalmente eficiente de defectos desafiantes en la superficie de rodamientos.

Hong Fan, Xiaoliang Jiang, Xiaolong Zhou, Sixian Chan, Sheng Wang2026-09-14
💻 ciencias de la computación

NPU-Accelerated Neuro-Fuzzy Safety Assistance with Decision-Level Multimodal Fusion for Teleoperated Assistive Robots

Este artículo presenta un marco de control compartido de Edge-AI para robots asistenciales teleoperados que utiliza un NPU Hailo-8L para ejecutar concurrentemente un Sistema de Inferencia Neuro-Difusa Adaptativo y un detector YOLOX-S, fusionando sus salidas para reducir significativamente las tasas de colisión y las intervenciones de emergencia mientras mantiene la operación local completa.

Sarra Ben Halima, Faten Ben Abdallah, Joseph Haggege2026-09-14
💻 ciencias de la computación

A Lightweight, Distributed Energy-Aware Clustering Algorithm for Heterogeneous IoT Sensor Networks Using Adaptive Thresholding

Este artículo propone AdaHet-Clust, un algoritmo de agrupamiento distribuido ligero que utiliza el umbral adaptativo para seleccionar dinámicamente cabezas de clúster basadas en las condiciones de energía local en redes IoT heterogéneas, extendiendo así significativamente la vida útil de la red y reduciendo la sobrecarga de control en comparación con los métodos existentes.

Naeem A. Askar, Ismail Y. Maolood, Azad A. Ameen2026-09-14
💻 ciencias de la computación

Embodied AI Agents in Urban Healthcare Systems: An Organisational Transformation Framework and Narrative Synthesis for Sustainable Implementation

Este artículo presenta un marco de transformación organizacional y una síntesis narrativa que identifica cinco dominios interdependientes y seis dimensiones mensurables para guiar la implementación sostenible de agentes de IA encarnada en sistemas de salud urbana, yendo más allá de la simple adopción tecnológica hacia una integración sociotécnica profunda y el desarrollo de capacidades institucionales.

Ali Asadollahi2026-09-14
💻 ciencias de la computación

Tessera: Lossless-First, Vendor-Free Session Compression for Long-Horizon Agent Harnesses

Tessera es un proxy de compresión de sesiones sin dependencia de proveedores y con prioridad en la pérdida cero que reduce los costos de tokens y la latencia para agentes de LLM de largo horizonte mediante el empleo de un sistema de memoria de tres niveles para reescribir determinísticamente el historial de la conversación mientras preserva el acceso verificable a los datos originales a través del Model Context Protocol.

Mohammad Mosafer2026-09-14