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💻 computer science

An AI-Driven Multimodal Emotion-Aware Application Based on IFS Therapy

Este artículo presenta ANA, una aplicación multimodal impulsada por IA que integra el análisis de texto, voz y video con los principios de la terapia de Sistemas de Familia Interna (IFS) para reconocer con precisión los estados emocionales y las partes psicológicas internas de los usuarios, logrando un alto rendimiento a través de las modalidades para permitir interacciones de salud mental más ricas y corpóreas.

Mariam Elbishbeashy, Laura Lucas, Aya Hisham, Mohamed Ihab, Esraa A. Afify2026-07-15
💻 computer science

Examining hate speech infection in social media using range constraints in multidimensional data structures

Este artículo propone una metodología que combina el análisis de series temporales basado en shapelets con estructuras de datos multidimensionales y restricciones de rango para identificar con precisión las ventanas temporales y los patrones de conectividad de los usuarios que impulsan la propagación del discurso de odio en las redes sociales, permitiendo así una detección y mitigación de eventos más efectivas.

Eleanna Kafeza, Christos Makris, Gerasimos Rompolas, Georgios Mavris2026-07-15
💻 computer science

Stress Detection in Digital Assessment Environments: A Multimodal Wearable Analysis by Language Background

Este estudio utiliza datos de dispositivos portátiles multimodales y aprendizaje automático para demostrar diferencias significativas de estrés entre los estudiantes de inglés y los hablantes nativos de inglés durante las evaluaciones digitales, logrando una alta precisión de detección e identificando características predictivas clave para informar el diseño de tecnologías educativas más comprensivas y centradas en el ser humano.

Farina Faiz, Jung Yeon Park, Vivian Genaro Motti, Sujin Kim2026-07-15
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Tangent Subspace Boundary Attack: A Query-Efficient Decision-Based Black-BoxAdversarial Attack

Este artículo propone el Ataque de Frontera de Subespacio Tangente (TSBA, por sus siglas en inglés), un ataque adversario de caja negra basado en decisiones y eficiente en consultas que mejora los métodos existentes al restringir las actualizaciones de perturbación dentro de un subespacio tangente de baja dimensión de la frontera de decisión para estabilizar el proceso de búsqueda y reducir significativamente la complejidad de las consultas manteniendo niveles de distorsión competitivos.

Liming Fan, ANIS SALWA MOHD KHAIRUDDIN, HAICHUAN LIU, QIYUAN QIN, KHAIRUNNISA BINTI HASIKIN, CHEE SENG CHAN2026-07-15
💻 computer science

Spectral bias mitigation in physics-informed neural surrogates for nonlinear structural dynamics: Fourier feature encoding versus Kolmogorov-Arnold representations

Este estudio demuestra que, si bien las redes Kolmogorov–Arnold (KAN) mitigan inherentemente el sesgo espectral mejor que las MLP estándar en la dinámica estructural no lineal, la aplicación de la codificación de características de Fourier es el factor dominante para la precisión, lo que hace que las MLP potenciadas por Fourier sean superiores tanto a las KAN simples como a las KAN potenciadas por Fourier, las cuales sufren una degradación del rendimiento debido a las oscilaciones de gradiente incompatibles con la optimización informada por la física.

Salih Berkan Aydemir2026-07-15
💻 computer science

IRA: An Interpretable Hybrid Chatbot for Emotion-Aware Intent Classification with Generative Response Fallback

Este artículo presenta IRA, un marco conversacional híbrido que combina un clasificador de intenciones MLP interpretable entrenado con un corpus de mezcla de códigos con un modo de respaldo generativo para lograr una alta precisión y transparencia en el diálogo consciente de las emociones para aplicaciones de salud mental y apoyo, notando que el sobre muestreo basado en duplicación no introduce variación léxica.

Nilima Dongre, Amey Kulkarni2026-07-15
💻 computer science

Badminton Technical Movement Evaluation: A New Benchmark and Baseline Model

Este artículo aborda el desafío de proporcionar retroalimentación individualizada en clases universitarias de bádminton a gran escala mediante la introducción de un nuevo conjunto de datos de referencia de 7.200 clips de video anotados y un modelo base que evalúa automáticamente la calidad del movimiento de los estudiantes frente a demostraciones profesionales, logrando métricas de desempeño prometedoras para la asistencia inteligente en la educación física.

Kai Song, Songze Qiu, Ran Tong, Bing Ma, Nianchang Huang, Junxin Yang2026-07-15
💻 computer science

Reasoning emerges from constrained inference manifolds in large language models

Este artículo propone que el razonamiento efectivo en los modelos de lenguaje de gran tamaño no emerge meramente de variedades de inferencia de baja dimensión, sino de un régimen estructural restringido específico que equilibra la expresividad, la compresión y la preservación de la información, permitiendo un nuevo marco de diagnóstico sin etiquetas basado en la dinámica geométrica interna.

Xiaoshuai Hao, Yanbiao Ma, Fei Luo, Lingfeng Zhang, Chuangxin Zhao, Mingxuan Wang, Yinan Wu, Zhe Qian, Yang Lu, Long Che (…)2026-07-15
💻 computer science

Aux-AI: A Federated Independent Oversight Framework for Trust-Aware Industrial Autonomy

Este artículo presenta Aux-AI, un marco de supervisión independiente federado que cuenta con un Núcleo de Confianza-Decisión desacoplado que garantiza la autonomía industrial consciente de la confianza al detectar eficazmente fallos inducidos por el hardware y cambios fuera de la distribución con una precisión, un rendimiento en tiempo real y una eficiencia energética superiores en comparación con los monitores de seguridad existentes.

Dadmehr Rahbari, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin2026-07-15
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TopoNet: A Topology-Guided Dual-Branch Framework for Medical Image Classification

TopoNet es un marco de doble rama guiado por topología que mejora la clasificación de imágenes médicas volumétricas mediante la integración de características topológicas espacialmente registradas, derivadas de la homología persistente, con pistas basadas en la apariencia a través de la atención entre ramas, mejorando así la precisión, la robustez y la interpretabilidad.

Jin Sun, Nan Gao, Wenqi Tao, Zaifang Zhang, Chenghao Shao2026-07-15