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💻 ciencias de la computación

Human-Verified AI-Assisted Evidence Interpretation in Comparative Malware Analysis: WhiteSnake, Donex, and Emotet Samples

Este artículo presenta un flujo de trabajo asistido por IA y verificado por humanos para la interpretación del análisis estático y dinámico de muestras de malware WhiteSnake, Donex y Emotet dentro de un entorno aislado de FLARE VM, utilizando datos archivados de proyectos de pregrado para identificar indicadores de comportamiento específicos mientras se señala explícitamente las limitaciones con respecto a la exfiltración no confirmada, el cifrado y la captura estable de procesos.

Abba Abdullahi Wakili2026-09-14
💻 ciencias de la computación

Comparative Analysis of Clinical Finding Retrieval Difficulty in Chest X-ray Retrieval Models

Este estudio demuestra que la composición de los conjuntos de oraciones candidatas en los sistemas de recuperación de radiografías de tórax impacta significativamente tanto en el rendimiento de la recuperación a nivel de hallazgo como en el acuerdo entre modelos sobre la dificultad, lo que sugiere que el consenso observado sobre los desafíos de recuperación puede estar impulsado más por el sesgo del conjunto de evaluación que por las capacidades intrínsecas de los modelos.

Areesha farid2026-09-14
💻 ciencias de la computación

LDIF: Latent Dual Interaction Flow

Este artículo presenta LDIF, una novedosa arquitectura neuronal basada en PyTorch que modela la evolución del estado oculto mediante campos de interacción simétricos y antisimétricos combinados a través de un mecanismo de compuerta condicionado por la respuesta y un espectro de bajo rango adaptativo, demostrando un rendimiento superior tanto en conjuntos de datos estáticos como secuenciales en comparación con las líneas base tradicionales de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Muhammad Waseem Ashraf, Muhammad Muhaimin, Shahzadi Tayyaba2026-09-14
💻 ciencias de la computación

A Comprehensive Survey of Quantum and Quantum-Inspired Image Segmentation in the Context of Modern Segmentation Methods

Esta encuesta proporciona una revisión exhaustiva de los métodos de segmentación de imágenes cuánticos y de inspiración cuántica, contextualizándolos dentro de la evolución más amplia de la investigación en segmentación mediante la categorización de los enfoques existentes, el análisis de sus principios computacionales y desafíos, y la identificación de las tendencias actuales y las direcciones futuras en el campo.

Marie Gogolin, Yannick Werner, Alexander Geng, Paul Lukowicz, Ali Moghiseh, Maximilian Kiefer-Emmanouilidis2026-09-14
💻 ciencias de la computación

An Investigation of Cross-Subject Variability in EEG-EMG Fusion Models

Este estudio presenta un análisis secundario de conjuntos de datos públicos para investigar cómo la variabilidad entre sujetos impacta la generalización de los modelos de fusión EEG-EMG para la decodificación de la intención motora, con el objetivo de cuantificar la degradación del rendimiento a través de diferentes estrategias de fusión y evaluar el potencial del aprendizaje por transferencia para mitigar estas diferencias interindividuales.

Albert Schulle2026-09-14
💻 ciencias de la computación

ECN-BENCH: Design, Systems Engineering, and a Forensic Audit of Multi-Agent Forecasting

El artículo ECN-BENCH presenta una auditoría de ingeniería de sistemas de un banco de pruebas de pronóstico multiagente, revelando que la extracción de probabilidades basada en LLM es altamente sensible a las elecciones de configuración y a la selección del evaluador, lo que socava la fiabilidad de los pronósticos casi uniformes y limita la significación estadística de los resultados comparativos de rendimiento.

Minh Hien Nguyen2026-09-14
💻 ciencias de la computación

DiligenceProv: A Truth-Ledger Benchmark for Verifiable Financial Due-Diligence Answers from Large Language Models

Este artículo presenta DiligenceProv, un nuevo referente y metodología de construcción que utiliza salas de operaciones sintéticas con imperfecciones registradas para evaluar y mejorar la verificabilidad, la recuperación de evidencia y la precisión de las definiciones de los modelos de lenguaje de gran tamaño en procesos de debida diligencia financiera de alto riesgo.

Yunguo Yu2026-09-14
💻 ciencias de la computación

Encryption of Audio Signals by employing the Elzaki Transformation and the Lorenz Chaotic System

Este artículo propone un algoritmo de cifrado de audio robusto y de múltiples capas que combina el sistema caótico de Lorenz para la generación de claves iniciales y el desorden basado en XOR con una segunda capa que utiliza la transformada de Elzaki y la expansión de la serie de Maclaurin hiperbólica, demostrando una alta seguridad y eficiencia mediante la validación experimental y el análisis comparativo de rendimiento.

Shadman R. Kareem2026-09-14
💻 ciencias de la computación

TADNet: Transparency-Aware Feature Aggregation with Structural Enhancement for Transparent Object Depth Completion

Este artículo propone TADNet, una red codificador-decodificador jerárquica que integra un codificador Swin-Transformer en cascada con módulos de Atención Consciente de la Transparencia y Mejora de Características Estructurales para abordar eficazmente el ruido de profundidad y la distorsión geométrica en la completación de profundidad de objetos transparentes, logrando un rendimiento superior en los conjuntos de datos ClearGrasp y TransCG.

Xinyang Cai, Yiwen Qi, Hedan Liu2026-09-14