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4092 artículos

💻 ciencias de la computación

A security risk assessment for virtual reality learning system in the Unmanned Swarms Internet of Things

Este artículo propone un modelo CLCM, integrando Conv1D-LSTM, CNN y un mecanismo de atención de múltiples cabezales, para evaluar eficazmente los riesgos de seguridad en los sistemas de aprendizaje de realidad virtual dentro del Internet de las Cosas de Enjambres No Tripulados mediante el análisis preciso de modalidades de datos heterogéneos y la superación de las limitaciones de los modelos existentes.

Chunlan Liu, Wei Xue, Lushui Zhou2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Tomato Leaf Disease Identification Using EfficientNetB3 Transfer Learning and Grad-CAM Explainable Analysis

Este artículo propone un marco de diagnóstico automatizado de enfermedades en hojas de tomate utilizando aprendizaje por transferencia de EfficientNetB3 y análisis explicable Grad-CAM, el cual logra una alta precisión de clasificación e interpretabilidad para detectar Tizón Temprano, Tizón Tardío, Moho de la Hoja y hojas sanas para apoyar la agricultura de precisión.

B. Bhagya Laxmi, Rupesh Kumar Mishra, Shree Harsh Attri, D. Gireesha2026-09-08
💻 ciencias de la computación

DYNAMICS-WEB: A Pre-Registered Measurement of Web Content Character over the Link Graph, and a Powered Proof that its Sub-Perceptual Half Changes Conversion

Este artículo presenta DYNAMICS-WEB, una medición prerregistrada que demuestra que una señal de "carácter" distintiva dentro del grafo de enlaces de la web, la cual es ampliamente independiente de la autoridad y el tema, puede influir subconscientemente en las tasas de conversión de los lectores cuando se alinea con las preferencias del usuario.

Jason Duke2026-09-08
💻 ciencias de la computación

A Hybrid Multi-scale Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory Model Incorporating Squeeze Excitation Attention for Hourly Air Quality Index Prediction

Este estudio propone un modelo híbrido MSCNN-LSTM mejorado con atención de Squeeze-and-Excitation para predecir los valores horarios del Índice de Calidad del Aire, demostrando una precisión y estabilidad superiores en comparación con los modelos de aprendizaje profundo tradicionales mediante la extracción de características multiescala y la ponderación de canales adaptativa en datos de la ciudad de Yiyang.

Huawei Xu, Long Li, Qi Tang, Junhua Huang, Xin Fang2026-09-08
💻 ciencias de la computación

NeviUNet: An Efficient Attention-Enhanced Network for Skin Lesion Segmentation in Total Body Images

NeviUNet es una variante de U-Net eficiente y con mejora de atención que logra una segmentación de lesiones cutáneas precisa y de baja latencia en imágenes de cuerpo completo al integrar la activación Mish, puertas de atención (Attention Gates) y bloques SE, mientras omite componentes computacionalmente costosos.

Karolina Dzwonkowska, Piotr Marcin Szczypiński2026-09-08
💻 ciencias de la computación

A Image Transformer-based Streaming Framework for Variable-Length Flap Perfusion Monitoring with Dynamic State Tracking

El artículo presenta FlapFlowNet, un marco de transmisión basado en Transformer que logra un monitoreo de perfusión en tiempo real y de alta precisión para secuencias de cirugía de colgajo de longitud variable mediante la combinación de una CNN ligera, modelado temporal y una función de pérdida optimizada para medicina para reducir significativamente las tasas críticas de falsos negativos.

Wenli Zhang, Gechang Cheng, Yiyu Peng, Hualin Zeng, Guoling Zhou, Lingli Peng2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Neuro-Symbolic Question Answering Architecture Integrating Ontology-Constrained Query Generation

El artículo presenta ORACOLO, una arquitectura de respuesta a preguntas neuro-simbólica que integra la generación de consultas SPARQL con restricciones ontológicas con un respaldo de recuperación densa, demostrando una mejora significativa en la precisión fáctica sobre la recuperación densa pura manteniendo una fidelidad comparable.

Fabio Clarizia, Massimo De Santo, Rocco Loffredo, Benedetta Sabini2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Hybrid CNN-LSTM for Cyberattack Classification in Sudanese E-Government SDN

Este estudio propone un modelo de aprendizaje profundo híbrido CNN-LSTM entrenado con un conjunto de datos personalizado que combina referentes globales y tráfico SDN simulado mediante NS-3 para lograr una precisión del 97,8 % en la detección de ciberataques contra la infraestructura de gobierno electrónico de Sudán, ofreciendo una solución escalable para mejorar la ciberseguridad nacional.

Rania ElshiekhHamid2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Explainable Machine Learning for Early-Stage Construction Duration Prediction Using Limited Project Information

Este estudio presenta un marco de aprendizaje automático explicable utilizando un modelo XGBoost para predecir la duración de la construcción en etapas tempranas basándose en información limitada del proyecto, demostrando que si bien el modelo logra un sólido rendimiento predictivo con el costo del proyecto como el principal impulsor, sus resultados requieren una interpretación cuidadosa debido a su sensibilidad a la partición de los datos.

Mehmet Sena Kaşka, Işık Ateş Kıral2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Photonic Quantum-Enhanced Knowledge Distillation

Este artículo presenta la Destilación de Conocimiento Fotónica Mejorada por Cuántica (PQKD), un marco híbrido que aprovecha la estocasticidad intrínseca de los procesadores cuánticos fotónicos para generar señales de condicionamiento para una red estudiante eficiente en parámetros, logrando una precisión competitiva bajo una compresión agresiva en los bancos de pruebas estándar mientras utiliza el escalado de ruido de disparo y el suavizado de características para gestionar las limitaciones de muestreo finito.

Kuan-Cheng Chen, Shang Yu, Chen-Yu Liu, Samuel Yen-Chi Chen, Huan-Hsin Tseng, Yen Jui Chang, Wei-Hao Huang, Felix Burt (…)2026-09-08