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💻 ciencias de la computación

Mitigating Source-Domain Dependency for Target-Free Zero-Shot Medical Anomaly Detection

Este artículo propone un marco basado en CLIP que mitiga la dependencia del dominio de origen en la detección de anomalías médicas de aprendizaje cero sin datos de destino mediante estrategias multinivel que incluyen el aprendizaje de prompts, la adaptación visual adversaria y la consistencia de características, logrando así una generalización robusta a través de conjuntos de datos de imágenes médicas heterogéneos sin acceso a datos de destino.

Keming Mao, Zhuzhixuan Wang, Shengbin Hou, Jiachen Sun, Dongyue Ren2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Scene-Guard preserves scene-manipulation disruption under JPEG recompression

Scene-Guard introduce un Módulo de Disrupción Estructural de Escena (SSDT, por sus siglas en inglés) que preserva con éxito la disrupción medible de la manipulación de la escena a través de múltiples editores y niveles de recompresión JPEG, aunque actualmente está limitado a escenarios de máscara fija y prioriza la divergencia estructural sobre la imperceptibilidad.

Min Shi, Yingnan Zhang, Hemin Yin, Yanzhe Zhang2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Intelligent Security Monitoring and Secure Key Generation for Long-Distance QKD Using Hybrid Machine Learning and Chaotic Perturbation

Este artículo propone un marco híbrido para la Distribución de Claves Cuánticas de larga distancia que combina un clasificador SVM-RBF utilizando características de QBER, Bell-CHSH y Entropía de Shannon Temporal para detectar brechas de seguridad con una precisión del 87,82 %, y un método de perturbación caótica mejorado por blanqueo SHA-256 para generar claves de sesión seguras que cumplen con la normativa NIST.

Aditya Narayan, Ronaldo Mahabodhi, Yatendra Sahu, Saurabh Jain, RK Pateriya2026-09-08
💻 ciencias de la computación

An online reviews-driven large-scale group decision-making approach for evaluating user preference of fresh fruit on e-commerce platform

Este artículo propone un marco de toma de decisiones grupal a gran escala impulsado por reseñas en línea que integra el análisis de redes sociales, la optimización por enjambre de partículas y los modelos de conjuntos aproximados difusos para analizar eficazmente las preferencias de los consumidores de frutas frescas en plataformas de comercio electrónico y apoyar el desarrollo de asistentes de compra inteligentes.

Xiaolei Wang, Bin Yang2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Leakage-Aware 5G Infill-Site Prioritization via Robust Submodular Portfolio Optimization

Este artículo propone ARGO-5G, un algoritmo de optimización submodular robusto y consciente de las fugas que prioriza los sitios de relleno 5G al equilibrar la captura de demanda futura, la equidad de servicio regional y las restricciones de ingeniería sin depender de etiquetas futuras, demostrando un equilibrio de cartera y una capacidad de despliegue superiores en un conjunto de datos de más de 14.000 sitios macro.

Runzhe Liu, Dabin Wang, Yun He2026-09-08
💻 ciencias de la computación

SIR-PhysNet: a deadline-aware ultra-lightweight pipeline for camera-based heart-rate monitoring on embedded hardware

El artículo presenta SIR-PhysNet, un flujo de trabajo de rPPG ultraligero y consciente de los plazos de entrega que delega el procesamiento geométrico e de iluminación a operaciones de costo fijo y utiliza una máscara de Fourier analítica para la extracción de la frecuencia cardíaca, permitiendo el monitoreo en tiempo real y de alta precisión en dispositivos periféricos con recursos limitados como la Raspberry Pi 5, donde la detección facial, en lugar de la inferencia de red, es el principal cuello de botella del rendimiento.

Haochen Chai, Zining Liu, Wentao Zhang, Fangfang Jiang2026-09-08
💻 ciencias de la computación

AdaFuse: a cross-modal image fusion algorithm based on negative value calibration and adaptive hierarchical activation

AdaFuse es un algoritmo de fusión de imágenes cross-modal que aborda el desequilibrio de características y la ineficiencia computacional mediante la integración de la calibración de valores negativos para una selección de atención precisa con una estrategia de activación jerárquica adaptativa para la asignación dinámica de recursos, logrando una calidad y eficiencia de fusión superiores en tareas de fusión de imágenes visibles e infrarrojas.

Yongxin Wang, Yan Yang, Jiaqi Yuan, Qinghua Liu, Baoyuan Chen2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Auditing Digital Twins: A Risk and Control Framework for Trustworthy Enterprise Decision Systems

Este estudio propone un Marco de Auditabilidad de Gemelos Digitales (DTAI) cuantitativo que integra ocho dimensiones de auditoría y un modelo de riesgo residual para evaluar la confiabilidad de los sistemas de decisión empresarial, revelando mediante evaluación empírica que, si bien los entornos actuales están generalmente controlados, las debilidades significativas en la continuidad del negocio, la trazabilidad y la gobernanza de modelos requieren mejoras específicas para mitigar riesgos como el acceso no autorizado y la manipulación de datos.

Oumaima ABOUZAID2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Joint estimation of multiple cardiovascular parameters from blood pressure waveforms using multi-task learning

Este artículo propone un marco de aprendizaje multitarea que presenta un novedoso reductor de dimensión neuronal residual con atención temporal y de canal (RNDR-TCA) para estimar conjuntamente múltiples parámetros cardiovasculares a partir de formas de onda de presión arterial, mitigando eficazmente la transferencia negativa y superando a los modelos existentes de tarea única y multitarea en precisión y robustez.

Wonjun Yi, Bomi Lee, Hong Junki, Adelle Ria Persad, Hyunwoo Song, Yuri Song, Haein Shin, Jaemin Shin, Rismaya Kumar Mish (…)2026-09-08
💻 ciencias de la computación

A Topology-Independent Single-Failure Routing Protection Algorithm for Improving IP Network Resilience

Este artículo propone SPA, un algoritmo de protección de enrutamiento salto a salto e independiente de la topología que asegura un despliegue incremental y fluido, y garantiza la protección contra todos los escenarios de falla única con un estiramiento de ruta mínimo, superando a soluciones existentes como ESCAP, U-turn y NPC.

Shixin Jing, Zhixuan Guo, Zikun Jin, Zhiguo Hu, Haijun Geng, Haotian Chi, Yuwei Wang2026-09-08