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💻 ciencias de la computación

Transformer Architectures for Respiratory Sound Analysis and Multimodal Diagnosis

Este artículo propone un marco de diagnóstico multimodal que utiliza Transformadores de Espectrogramas de Audio y modelos de lenguaje-visión para analizar sonidos respiratorios y metadatos del paciente, demostrando una precisión e interpretabilidad superiores en comparación con la auscultación médica tradicional y los enfoques previos basados en CNN para el diagnóstico de asma y el monitoreo remoto.

Theodore Aptekarev, Vladimir Sokolovsky, Gregory Furman, Evgeny Furman2026-09-08
💻 ciencias de la computación

H-XAI-Cervix: conditional hierarchical learning for cervical-cell classification on Herlev and SIPaKMeD

El estudio H-XAI-Cervix demuestra que un modelo EfficientNet-B3 jerárquico condicional supera significativamente a los clasificadores planos en la distinción de clases de células cervicales en el conjunto de datos Herlev, aunque esta ventaja no se observó en el conjunto de datos SIPaKMeD, donde el rendimiento se aproximó a un nivel casi de techo.

Mahmoud Saed Alkhouli Alkhouli2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Swin Transformer Based Multi-Label Chest Disease Classification

Este artículo presenta un estudio de evaluación comparativa exhaustivo sobre el conjunto de datos NIH ChestX-Ray14, demostrando que un marco de trabajo Swin Transformer V2-B, mejorado mediante estrategias específicas para el desequilibrio de clases y la optimización de umbrales, supera a los modelos de aprendizaje profundo de vanguardia existentes en la clasificación de enfermedades torácicas multietiqueta.

Abdullah Bakr, Ashraf Ullah, Abdul Jabbar2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Multi-Agent Reinforcement Learning for Stochastic OSAT Dispatching: A Matched Architecture Benchmark

Este artículo evalúa cuatro arquitecturas de aprendizaje por refuerzo multiagente frente a reglas de despacho tradicionales en un entorno OSAT estocástico, demostrando que, si bien las políticas aprendidas mejoran significativamente el rendimiento, el tiempo de flujo, la eficiencia energética y la OEE en comparación con FIFO, no superan uniformemente a la regla SPT, estableciendo así un marco reproducible para evaluar el desempeño del despacho de corto horizonte.

Ngoc Huy Mai2026-09-08
💻 ciencias de la computación

How Portable Are LLM-Serving Scheduler Rankings Across Workloads, Operating Regions, and Metrics?

Este artículo presenta el LLM-Serving Scheduler Portability Benchmark (LSSP) para demostrar que, si bien las clasificaciones de las políticas de planificación muestran una fuerte concordancia entre algunas fuentes de carga de trabajo, exhiben una variabilidad significativa y una portabilidad limitada a través de diferentes regiones operativas y métricas de evaluación, lo que requiere que las comparaciones de planificadores se interpreten como condicionales a su contexto experimental específico.

Soroush Vahidi2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Adapting a small language model for plant protection information in Türkiye

Este estudio evalúa BitkiKormacı, un sistema de modelo de lenguaje pequeño turco para la protección de plantas, demostrando que si bien la generación aumentada por recuperación mejora significativamente el rendimiento en evaluaciones de desarrollo específicas, el sistema aún presenta fallos críticos en tareas de seguridad y resistencia, lo que subraya la necesidad de una revisión experta independiente rigurosa antes de su despliegue práctico.

Mehmet Solak2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Agency as an Architecture Layer: A Formal Enterprise Architecture Framework for Agentic-AI-Driven Enterprises

Este artículo introduce el Marco de Arquitectura Empresarial Agéntica (AEAF, por sus siglas en inglés), una extensión formal a los metamodelos de arquitectura empresarial tradicionales que incorpora una capa de agencia dedicada con semántica Datalog estratificada para modelar, analizar y gobernar sistemáticamente a los agentes de IA no humanos mediante la definición de su autoridad, responsabilidad y restricciones de coordinación dentro de la estructura empresarial.

SAMIR EL HASSANI2026-09-08
💻 ciencias de la computación

GAT-MAPPO-EIG: A Graph Attention Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Escape Interdiction Games on Dynamic Transportation Networks

Este artículo propone GAT-MAPPO-EIG, un marco de Optimización de Política de Proximidad Multiagente con Atención de Grafos que aprovecha el aprendizaje por refuerzo profundo para resolver de manera eficiente juegos de interdicción de escape a gran escala y dinámicos mediante el aprendizaje de estrategias de interceptación coordinadas sin depender de métodos de optimización tradicionales computacionalmente costosos.

Sukanya Samanta2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Qaamuuska-NLP: A Structured 46K-Entry Somali Lexicon Extracted from a Print Dictionary

Este artículo presenta Qaamuuska-NLP, un léxico de somalí legible por máquina de 46.314 entradas estructuradas, extraído mediante un proceso determinista basado en reglas del diccionario monolingüe *Qaamuuska Af-Soomaaliga* de 2012, el cual preserva información gramatical y léxica detallada al tiempo que conserva el texto original de las entradas para su verificación.

Abdullahi Mohamud Ahmed, Abdulkadir Ugas, Abdirashid Omar, Abdulhakim Ismail2026-09-08
💻 ciencias de la computación

Mirage Mesh: A Multi-Layer Cyber Deception Framework for Linux Environments

Este artículo presenta Mirage Mesh, un marco de engaño cibernético ligero y multicapa para entornos Linux que integra señuelos de red, sistema, software y de datos con un esquema de eventos unificado y una canalización automatizada para detectar y analizar actividad maliciosa que se asemeja a la administración legítima, al tiempo que propone una nueva métrica para evaluar su efectividad a través de la cadena de ataque cibernético.

Mohamed Anwar Basha M, Praveen Kumar K, Priyadharshan V, Ram Prabhu K K2026-09-08