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💻 ciencias de la computación

Beyond isolated characters: the first segmentation-free recogniser of handwritten Meitei Mayek words

Este artículo presenta el primer reconocedor de palabras Meitei Mayek manuscritas sin segmentación que sintetiza datos de entrenamiento a partir de caracteres aislados para lograr tasas de error significativamente más bajas que los enfoques tradicionales basados en caracteres, identificando al mismo tiempo desafíos lingüísticos y posicionales específicos en la escritura.

Chingkheinganba Raj Kumar2026-10-27
💻 ciencias de la computación

Integrating Vision Liquid Time-Constant and Wavelet for RGB-D Salient Object Detection

Este artículo propone LWNet, un novedoso marco de detección de objetos salientes RGB-D que integra el módulo de Constante de Tiempo de Visión Líquida para preservar la integridad estructural local y un módulo de Fusión de Wavelets Cross-Modal para la complementariedad de características consciente de la frecuencia, superando así las limitaciones de las arquitecturas existentes de CNN, Transformers y Mamba, al tiempo que logra un rendimiento de vanguardia en evaluaciones tanto naturales como de teledetección.

First Bei Cheng, Second Danyang Yang, Third Zhihong Zeng, Fourth Xu Lu, Fifth Haijun Liu2026-10-27
💻 ciencias de la computación

DuoKGQA: A Novel Dual-Module Framework for Cypher Query Generation in Knowledge Graph Question Answering

Este artículo presenta DuoKGQA, un novedoso marco de módulo dual que aprovecha técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural para clasificar con precisión preguntas académicas e identificar nombres de programas, generando así consultas Cypher precisas para la Respuesta de Preguntas sobre Grafos de Conocimiento con un alto rendimiento.

You Li Chong, Chin Poo Lee, Kian Ming Lim2026-10-27
💻 ciencias de la computación

Depression Detection in Bengali Social-Media Text via Clinically Grounded Linguistic Feature Fusion and Interpretable Machine Learning

Este artículo presenta un flujo de trabajo de aprendizaje automático transparente y reproducible que logra una alta precisión (F1 del 91,69 %) en la detección de la depresión en redes sociales en bengalí mediante la fusión de marcadores psicolingüísticos con base clínica con características textuales estándar y el empleo de un modelo de ensamble interpretable.

Md. Moinul Islam, Md. Abdulla Al Noman, Most. Khadiza Akter Summa, S.K.M Shadekul Islam, Sarbajit Paul Bappy, Aminul Haq (…)2026-10-27
💻 ciencias de la computación

Development of a Computer Vision System for Stone Segmentation During CVAC 2.0 In-Scope Aspiration Ureteroscopy

Este artículo presenta el desarrollo y la validación de StoneClear, un sistema de visión computarizada impulsado por IA que logra una alta precisión en la detección y segmentación a nivel de píxel de fragmentos de cálculos residuales durante la ureteroscopia asistida por CVAC 2.0, estableciendo así una base sólida para la evaluación intraoperatoria en tiempo real de la eliminación de cálculos.

Kavita Gupta, Bahram Jafrasteh, Michael Tzeng, Alexandra Farhangui, Patrick Samson, Joseph Del Pizzo, Michael Amirian, Q (…)2026-10-27
💻 ciencias de la computación

Classroom Assignment: A Two-Stage Constraint Formulation

Este artículo presenta un modelo de programación de horarios en MiniZinc de dos etapas que revela la vasta reducción del espacio de búsqueda derivada de las restricciones estructurales, demuestra que el tiempo de resolución escala de forma subexponencial con el tamaño de la instancia, y audita horarios universitarios del mundo real para mostrar que las doble reservas de aulas surgen primordialmente de una asignación ineficiente en lugar de la escasez, proporcionando así un marco basado en datos para identificar qué restricciones estrictas deberían flexibilizarse.

Jhojan Alexander Velasquez Erazo, Carlos Andres Delgado Saavedra2026-10-27
💻 ciencias de la computación

GPU-Accelerated 3D Non-Local Means for Python: A Toolchain-Free, Pip-Installable CuPy Implementation

Este artículo presenta una implementación de CuPy instalable mediante pip en un solo archivo que permite la reducción de ruido de Medias No Locales 3D acelerada por GPU sin requerir un CUDA Toolkit o un compilador de C++, logrando una aceleración de más de 100× en comparación con la referencia de scikit-image basada en CPU, mientras mantiene la precisión del resultado y la usabilidad interactiva.

Matin Mahzad2026-10-27
💻 ciencias de la computación

A Dual-Stream Network with Spatial Alignment and Swin Transformer Fusion for Visible-Infrared Object Detection

Este artículo propone una red de detección de objetos visible-infrarroja de doble flujo que integra el modelado de características basado en wavelets, un módulo OffsetNet para la alineación espacial y un módulo SwinFusion para la fusión de características transmodales para abordar eficazmente la desalineación espacial y las discrepancias de modalidad, mejorando así la precisión de la detección.

Jingtao Hu, Yunxiang Zhu, Yangkun Zhu, Zhenzhou Shao, Donghan Kim, Yibo Zou, Junying Yang2026-10-27
💻 ciencias de la computación

When Does Context Compaction Pay in Long-Horizon Agents?

Este artículo investiga cuándo la compactación de contexto beneficia a los agentes de largo alcance, encontrando que, si bien puede reducir los costos al evitar lecturas de caché costosas, a menudo aumenta los gastos totales y la latencia debido a la sobrecarga de generar resúmenes y activar solicitudes adicionales, resultando ventajosa únicamente cuando queda suficiente trabajo futuro para compensar estos costos y cuando los precios de lectura de caché son excepcionalmente altos.

Yuyao Wang2026-10-27