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💻 ciencias de la computación

Quantum-Inspired Deep Spatio-Temporal Network for Remaining Useful Life Prediction of Turbofan Engines

Este artículo propone la Red Espacio-Temporal Profunda de Inspiración Cuántica (QIDSTN, por sus siglas en inglés), una arquitectura compacta y consciente de la seguridad que aprovecha capas de rotación de inspiración cuántica, mecanismos de atención dual y pérdida asimétrica para mejorar significativamente la precisión y la seguridad de la predicción de la Vida Útil Remanente de motores turbofán bajo condiciones operativas complejas y de múltiples regímenes.

Alireza Rezaei, Azam Bastanfard2026-10-27
💻 ciencias de la computación

Sequencing and Paradigm-Transition Evidence in Object-Oriented Programming: A Systematic Review

Esta revisión sistemática de 16 estudios concluye que, si bien la secuenciación de "objetos primero" muestra ligeras ventajas sobre los enfoques de "objetos después", la evidencia está confundida por las herramientas visuales y las muestras pequeñas, lo que sugiere que vincular explícitamente el conocimiento procedimental con los conceptos orientados a objetos es un factor más crítico para el aprendizaje exitoso que la secuenciación por sí sola.

Fredrick Michael Ogore2026-10-27
💻 ciencias de la computación

Sentiment Analysis of Thought-Related Language in the Context of Cognitive Disorders Using Machine Learning, Transformer-based Architecture and Large Language Models

Este estudio presenta un marco para analizar la polaridad del sentimiento en textos de redes sociales relacionados con el pensamiento utilizando un conjunto de datos a gran escala, demostrando que los modelos tradicionales de aprendizaje automático como la Regresión Logística y las arquitecturas de transformadores ligeros como DistilBERT clasifican eficazmente los sentimientos positivos y negativos, al tiempo que resaltan la necesidad de supervisión humana en aplicaciones de salud mental.

Tasnim Niger, Md. Kamrul Hasan, Hasan Mahmud2026-10-27
💻 ciencias de la computación

Waiting, judgment, and responsibility: lessons from divination for human oversight of irreversible decisions

Basándose en el antiguo texto de adivinación chino *Yijing*, este artículo propone un marco para la supervisión humana de decisiones de IA irreversibles que equilibra el valor de recopilar evidencia adicional con los beneficios psicológicos del reaseguro, demostrando que proporcionar a los usuarios datos relevantes, guía interpretativa y mecanismos de compensación separados puede optimizar los resultados de la toma de decisiones al tiempo que mitiga la ansiedad y el miedo a la culpa.

Junzhe Shi, Yuan Gan, shengyu Tao, Shumo Wang, Yuhan Hao2026-10-27
💻 ciencias de la computación

PatchPilot: Diff-Gated Dependency Vulnerability Remediation with Deterministic Planning and Bounded Model-Assisted Source Repair

PatchPilot es una extensión de Visual Studio Code que mejora la remediación de vulnerabilidades de dependencias mediante la separación estricta de la selección determinista de versiones y la adjudicación de compilación de la reparación de código asistida por LLM, acotada y bajo consentimiento, garantizando así la seguridad mediante invariantes verificables y capacidades de reversión.

Sivaprakash J2026-10-27
💻 ciencias de la computación

HOMEOSTASIS: Closed-Loop Cryptographic Provenance and Homeostatic Control for Detecting and Mitigating Generative Model Collapse

Este artículo presenta HOMEOSTASIS, un marco de bucle cerrado que integra la procedencia criptográfica con mecanismos de control homeostático para detectar y mitigar el colapso de modelos generativos, demostrando mejoras significativas en la preservación de la diversidad de la distribución mediante el monitoreo en tiempo real y la mezcla adaptativa de datos.

Maruf Sharker Munna2026-10-27✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciencias de la computación

Governing AI Coding Agents: An Empirical Analysis of Repository Artifacts

Este estudio analiza empíricamente 555 artefactos de gobernanza de repositorios de GitHub para revelar que, si bien facilitan eficazmente la transferencia de conocimiento y los estándares de codificación, carecen de mecanismos de supervisión robustos y no muestran una correlación sistemática con la madurez organizacional o el dominio, resaltando responsabilidades significativas como instrucciones vagas y fragmentación.

Muhammad Hamza, Wardah Naeem Awan, Xiaofeng Wang, Dominik Siemon2026-10-27
💻 ciencias de la computación

Autonomous hardware security evaluation from reconnaissance to physical validation

Este artículo presenta un agente autónomo basado en LLM que integra reconocimiento, análisis de firmware y control con intervención humana para ejecutar y validar con éxito ataques de inyección de fallos por láser tanto en microcontroladores ATmega328P como en FPGAs Artix-7, demostrando un flujo de trabajo escalable para la evaluación de la seguridad del hardware físico.

Raphael Viera2026-10-27
💻 ciencias de la computación

Improving Reliability in Plant Disease Semantic Segmentation by Quantifying Benchmark Contamination and Duplicate Family Exposure

Este artículo audita el benchmark PlantSeg para revelar que el 10,7 % de las imágenes sufren de contaminación de familia visual entre divisiones, lo que infla artificialmente el rendimiento del modelo entre un 11 y un 15 %, y demuestra que la construcción de divisiones disjuntas por grupos puede restaurar eficazmente la independencia de la evaluación sin sacrificar la cobertura de las clases de enfermedades.

Kotra Naik D¹, Ananda Babu, K C Suhas2026-10-27
💻 ciencias de la computación

SAM-NeuroAdapt: an atlas-guided, training-free pipeline for skull-stripping in infant and adult MRI

Este estudio presenta SAM-NeuroAdapt, un flujo de trabajo de eliminación de cráneo sin entrenamiento que aprovecha el registro de atlas emparejados por edad para guiar un modelo Segment Anything congelado, demostrando que la guía de atlas es el principal motor de la precisión —particularmente para la RM infantil— mientras supera o iguala a los métodos entrenados sin requerir entrenamiento específico para la tarea.

Charmarke Moussa Abdi, Ali Yahyaouy, Fatima-Ezzahraa Ben-Bouazza, Zakaria Said2026-10-27