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💻 computer science

Latent Attribution Regularization: Cross-Domain Attribution-Consistency Training for Stable NLP Explanations

Este artículo presenta la Regularización de Atribución Latente (LAR), un método durante el tiempo de entrenamiento que impone la consistencia de atribución bajo sustituciones de sinónimos que preservan el significado, demostrando que mejora significativamente la estabilidad de las explicaciones basadas en gradientes en Transformers ajustados sin comprometer la precisión del modelo, al tiempo que establece que la alineación adecuada de los tokens es esencial para medir con precisión dicha estabilidad.

Junaid Hassan2026-09-10
💻 computer science

A Multi-Feature Fusion-Based Obfuscation-Resistant Malware Detection Scheme

Este artículo propone TriFuseDroid, un esquema de detección de malware para Android robusto que analiza el impacto de la ofuscación de código en las características estáticas y emplea una red de fusión de múltiples características para convertir vistas estáticas resilientes en representaciones de imagen, logrando una alta precisión y generalización contra diversas técnicas de ofuscación sin requerir muestras de entrenamiento ofuscadas.

Jiyun Yang, Zhengdong Wan, Fan Mei, Xintong Cai, Tao Xiang2026-09-10
💻 computer science

The Efficacy of Artificial Intelligence Models in Diagnosing Knee Fractures from X-ray Images using Hybrid Attention Architecture

Este estudio demuestra que diez diversos modelos de aprendizaje profundo, incluyendo CNN y Vision Transformers que utilizan un mecanismo de atención multivista, logran una alta precisión diagnóstica y velocidades de procesamiento rápidas para fracturas de rodilla en radiografías, lo que sugiere su fuerte potencial como herramientas de apoyo a la decisión clínica incluso en entornos con recursos limitados.

Francisco Fernández Schlein, Rodrigo De Marinis Acle, Luis Irribarra Trivelli, Mario Orrego Luzoro2026-09-10
💻 computer science

Development of a Data-Driven Class and Thesis/Capstone Defense Scheduling Decision Support System for Higher Education

Este estudio presenta un sistema de soporte a la decisión basado en la web que integra la programación de clases y defensas de tesis/capstone a través de un flujo de trabajo basado en reglas y consciente de las restricciones, demostrando una alta satisfacción del usuario y eficiencia operativa en despliegues a través de dos instituciones de educación superior.

Ailen Laguda, Richard Rabulan2026-09-10
💻 computer science

A Multimodal Deep Learning Approach for Robust Structural Health Monitoring of Bridges Using Sensor and Visual Data Fusion

Este artículo propone un marco de aprendizaje profundo multimodal robusto que fusiona la detección de grietas visuales basada en CNN con datos de series temporales de sensores procesados mediante LSTM para superar las limitaciones de generalización de los enfoques de modalidad única, logrando una precisión general del 94% y una sensibilidad mejorada para el monitoreo sostenible de la salud de puentes en ciudades inteligentes.

Muhammad Hasham Kashif2026-09-10
💻 computer science

Ctrl+You: A Smart Adaptive Accessibility Interface

Este artículo presenta "Ctrl+You", una interfaz de accesibilidad adaptativa respaldada en la nube que unifica las herramientas de asistencia a través de plataformas web, de escritorio y móviles mediante un único perfil de usuario, demostrando a través de una evaluación de campo de dos semanas en el Centro de Discapacidad UMED de Mumbai que este enfoque reduce significativamente los errores de entrada de datos y la intervención de los cuidadores para personas con diversas discapacidades.

Snowy Fernandes, Angela Dsouza, Steve Anthony, Sangeeta Parshionikar2026-09-09
💻 computer science

Zero-Shot Low-Light Image Enhancement via HMC-Based Diffusion Posterior Refinement with Phase Constraints

Este artículo propone un marco de mejora de imágenes con poca luz de aprendizaje cero (zero-shot) que aprovecha un modelo de difusión preentrenado como un prior y refina sus predicciones mediante el muestreo de Monte Carlo Hamiltoniano bajo restricciones de fase de Fourier para suprimir eficazmente el ruido, preservar los detalles estructurales y garantizar la consistencia de la medición sin entrenamiento adicional.

Jiahua Liu, Yang Zheng, Ji Li, Zhaoqiang Liu2026-09-09
💻 computer science

Isolated Sign Language Recognition in Low-Resolution Videos via Privileged Knowledge Distillation

Este artículo propone un marco de Destilación de Conocimiento Privilegiado (PKD-ISLR) que mejora el reconocimiento de lengua de señas aislada en videos de baja resolución mediante la transferencia de conocimiento discriminativo de un modelo profesor multimodal de alta resolución a un estudiante de baja resolución, superando a las líneas base existentes en los benchmarks WLASL y ASLCitizen.

Zeynep Gokce Aker, Yunus Can Bilge, Nazli Ikizler-Cinbis, Pinar Duygulu2026-09-09
💻 computer science

MDRC: Mechanism-Decoupled Retrieval-Guided Conditional Recovery for Incomplete Multimodal Emotion Recognition

Este artículo propone MDRC, un marco de recuperación condicional guiada por recuperación desacoplado de mecanismos que aborda el reconocimiento de emociones multimodal incompleto mediante el modelado de semántica compartida-privada y el aprovechamiento de la evidencia de recuperación a través de una guía previa controlada y un refinamiento de residuo acotado para mejorar la robustez frente a la ausencia de modalidades.

Qianxi Zhang, Shengcai Wang, Nengchao Wu, Junjie Bao, Xinyu Yang, Na Cui, Rangxiang Zhao, Qing Tao, Li Liu2026-09-09