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💻 ciencias de la computación

Exploring Digital Pathology for Tongue Tumour Tissue analysis using machine vision Techniques: An automated Approach

Este artículo propone un marco de patología digital automatizado que utiliza un novedoso modelo de Red Neuronal Convolucional de Estiramiento de Contraste (CSCNN, por sus siglas en inglés) y técnicas avanzadas de preprocesamiento de imágenes para clasificar y graduar con precisión los tejidos de tumores de lengua, alcanzando una tasa de precisión del 98% que supera a los modelos de aprendizaje por transferencia de vanguardia existentes.

Prabhakaran M, Malathy Chidambaranathan, Gayathri M, Protyusha GB2026-09-04
💻 ciencias de la computación

An Attention-Guided Transfer Learning Framework for Automated Basal Cell Carcinoma Diagnosis from Histopathological Images

Este estudio propone un marco de aprendizaje por transferencia guiado por atención que integra un mecanismo híbrido de atención de canal y espacial con la arquitectura EfficientNet-B2 para lograr una alta precisión, robustez e interpretabilidad en el diagnóstico histopatológico automatizado del carcinoma de células basales.

Alireza Fallahi, Soussan Irani, Arash Dehghan, Seied Parsa Saleh, Hassan Khotanlou2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Dialogical Epistemic Auditing: Tracing Inferential Commitments Across Conversational Turns in Large Language Models

Este artículo propone la "auditoría epistémica dialógica", un marco cualitativo para rastrear cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño mantienen o alteran sus compromisos inferenciales a través de los turnos conversacionales, demostrando mediante una serie de casos que los modelos a menudo exhiben una consistencia asimétrica al preservar narrativas no atestiguadas mientras retractan afirmaciones fácticas.

Giulio Vidotto2026-09-04
💻 ciencias de la computación

A Dead Link Is Not Lost Code: Separating Repository Reachability from Deposit Availability in Zenodo Software Citations

Este estudio analiza 3.837 citas de software en Zenodo para demostrar que, si bien la mayoría de los archivos archivados permanecen accesibles incluso cuando sus repositorios de código fuente dejan de ser alcanzables, una parte significativa de las citas rotas se debe a punteros de repositorio muertos en lugar de la pérdida del software, lo que resalta una distinción crítica entre la disponibilidad del repositorio y la integridad del depósito.

Emil Huseynov2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Iterative tensor network transformations for element-wise evaluation of elementary and filtering functions

Este artículo introduce las Transformaciones de Redes Tensoriales Iterativas (ITNTs, por sus siglas en inglés), un marco novedoso que permite la evaluación eficiente, elemento a elemento, de funciones no lineales directamente sobre datos de tren de tensores comprimidos, superando así las limitaciones previas en la aplicación de redes tensoriales a tareas generales de ciencia de datos y optimización a gran escala.

Tomohiro Hashizume, Xiao Wang, Pia Siegl, Dieter Jaksch2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Signing Twice Is Forever: State-Management Discipline for Stateful Hash-Based Signatures Under Operational Faults

Este artículo evalúa las disciplinas de gestión de estado para firmas basadas en hash con estado (XMSS y LMS) bajo fallos operativos, demostrando que solo las estrategias de reclamo transaccional previenen la reutilización catastrófica de claves al revelar que la protección contra la reversión de instantáneas requiere anclajes monotónicos externos y que el arrendamiento por lotes ofrece la única solución segura y de baja latencia para LMS a pesar de las significativas penalizaciones de rendimiento en bibliotecas de software sin parchear.

Arpan Sharma2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Algebraic Prognostics via fr-Codes: Tracking Truncated Factor Dimensions in Turbofan Degradation

Este artículo propone un marco de pronóstico algebraico libre de entrenamiento que utiliza códigos fr y grupos finitamente presentables para rastrear la degradación de motores turbofán mediante la cuantización de datos de sensores en estados discretos y el monitoreo de caídas en la dimensión de un álgebra de factores truncada como un indicador determinista para la predicción de la vida útil remanente.

MAKSIM KHOTINSKIY2026-09-04
💻 ciencias de la computación

An Explainable Agentic RAG Framework for Zero-Shot Phishing and Web Attack Detection

El artículo presenta XAR-Detect, un marco de RAG agéntico explicable que aprovecha un codificador DeBERTa, la recuperación dinámica de firmas de amenazas y el razonamiento autónomo para lograr una detección de alta precisión y de disparo cero (zero-shot) de ataques de phishing y web con justificaciones transparentes, superando significativamente los métodos de vanguardia existentes sin requerir reentrenamiento.

Mohammad Zahangir Alam, Mahdi H Miraz, Elhan Ayath, Sharmin Sultana, Nowshad Amin2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Boundary-damped wave dynamics enables local equilibrium propagation with finite-time gradient guarantees

Este artículo introduce la propagación de equilibrio de ondas con amortiguación de frontera, una arquitectura de aprendizaje físico que combina la dinámica interior conservativa con la disipación de frontera localizada para lograr la convergencia del gradiente en tiempo finito, estabilidad espectral y alta precisión en tareas como MNIST, manteniendo al mismo tiempo un estricto equilibrio de energía y límites de error de gradiente.

Dino Vlahek, Dijana Oreški, Alen Kišić2026-09-04
💻 ciencias de la computación

AiWebArmor: A Robust, Precise AI-based Framework for Web Application Firewalls

AiWebArmor es un novedoso marco de IA de alto rendimiento que combina el análisis semántico basado en ModernBERT con características estadísticas mediante un clasificador de potenciación de árboles explicable para lograr una precisión de detección de amenazas multiclase del 99,92 % y una tasa de falsos positivos del 0,01 % con una latencia de submilisegundos en entornos web de producción.

Farid Mousavi, Arash AbdiHejrandoost2026-09-04