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💻 ciencias de la computación

Swarm-Driven Design: A Unified Framework for Generative Architecture, Visual Art, Music and Narrative Generation

Este artículo introduce un marco generativo unificado que aprovecha una única simulación de inteligencia de enjambre, gobernada por reglas de interacción fundamentales, para producir simultáneamente salidas diversas a través de los dominios de la arquitectura, el arte visual, la música y la narrativa mediante mapeos especializados específicos de cada dominio.

Mehar Kapoor, Harleen Kaur, Astha Sharma, Prof. Ashwni Kumar2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Practical Fairness Constraints in Credit Scoring for Unbanked Populations: A Pareto-Optimal Analysis of Gender and Intersectional Disparities

Este artículo propone un marco de calificación crediticia con restricciones de equidad que utiliza datos de dinero móvil y que reduce significativamente las brechas de aprobación basadas en el género y las violaciones regulatorias manteniendo una alta precisión, aunque el análisis interseccional revela que tales restricciones por sí solas no pueden resolver plenamente las disparidades socioeconómicas compuestas que afectan a las mujeres de bajos ingresos.

Muadh Olamilekan Abdullateef, Nguyen Anh Van Trang2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Selective data curation enables efficient pretraining of chest radiograph foundation models

El artículo presenta CheXficient, un modelo fundacional de radiografías de tórax que aprovecha la curación de datos selectiva guiada por representaciones para lograr un rendimiento competitivo en diversas tareas clínicas utilizando solo una fracción de los datos y recursos computacionales requeridos por los enfoques tradicionales de preentrenamiento a gran escala.

Curtis Langlotz, Chong Wang, Yabin Zhang, Yunhe Gao, Maya Varma, Clemence Mottez, Faidra Patsatzi, Fuying Wang, Jiaming (…)2026-09-04
💻 ciencias de la computación

When Explanations Help or Harm Network Intrusion Alert Triage: A Distribution-Conditional Benchmark

Este artículo introduce un punto de referencia condicionado a la distribución que demuestra que las explicaciones de atribución de características para las alertas de intrusión en redes pueden mejorar, degradar o dejar sin cambios la utilidad de las colas de alertas dependiendo de las distribuciones de amenazas específicas y las características del detector, apoyando así el uso de un reordenamiento consciente de las explicaciones y validado localmente como una estrategia complementaria al ordenamiento basado únicamente en puntuaciones.

Özkan Canay, Halil Arslan2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Exact k-NN Search, High-Dimensional Data, Query-Adaptive Coordinate Ordering

Este artículo presenta una validación experimental mejorada que demuestra que el método de Ordenamiento de Coordenadas Adaptativo a la Consulta logra una aceleración promedio de 2.84× en la búsqueda exacta de k-NN a través de conjuntos de datos de alta dimensión mientras mantiene una recuperación perfecta, con ganancias de rendimiento impulsadas primordialmente por la correlación de características en lugar de la dimensionalidad nominal.

Hussein Aldayyeni2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Evaluating Cross-Method Explanation Consistency in XGBoost-Based Heart-Disease Classification

Este estudio evalúa el rendimiento predictivo y la consistencia de la explicación entre métodos de un clasificador XGBoost en un conjunto de datos de enfermedades cardíacas, demostrando que, si bien el modelo logra una precisión sólida y un acuerdo de moderado a fuerte entre los métodos de explicación global (importancia nativa, importancia por permutación y SHAP), estas dimensiones son distintas y no garantizan inherentemente la validez clínica.

Aritrik Ghosh2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Confidence Calibration and Semantic Error Analysis for Ambiguous Coreference Resolution in User-Generated Social Media Text

Este artículo presenta AmbiGraph-Coref, un modelo basado en grafos mejorado con calibración de confianza y un mecanismo explícito de irresolución que logra un alto rendimiento en la resolución de la correferencia ambigua en textos sintéticos de redes sociales, al tiempo que enfatiza la necesidad de una validación futura en datos auténticos del mundo real.

Yuewei Yuan, Jialei Huang, Jiayang Yin, Tianyi Xu2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Playback Quality Anomalies Associated with Rapid Swiping in Short Videos: Model-Attributed Association Estimation and Risk Prediction

Este estudio aprovecha un conjunto de datos a gran escala y un modelo de aprendizaje automático consciente de la calidad para distinguir con precisión los problemas de calidad de reproducción del bajo interés del usuario en los deslizamientos rápidos de video, logrando un alto rendimiento predictivo y permitiendo la optimización dirigida de las experiencias de streaming.

Yuewei Yuan, Tianyi Xu, Jialei Huang, Jiayang Yin2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Local Second-Order Adjoint Dynamics for Implicit Neural Networks

Este artículo presenta el Transporte Adjunto Causal (CAT), un método de dinámica adjunta local de segundo orden que reduce significativamente el costo computacional del entrenamiento de redes neuronales implícitas y recurrentes cerca de los límites de estabilidad al requerir sustancialmente menos acciones de Jacobiano en comparación con la relajación de primer orden y otros solvers.

Dino Vlahek, Dijana Oreški, Matija Novak, Darko Andročec2026-09-04
💻 ciencias de la computación

Evaluating Medical Visual Question Answering for Telemedicine: A Secondary Data Review and the TRACE-MedVQA Framework

Este estudio evalúa las limitaciones actuales en el Cuestionamiento Visual Médico (Med-VQA) para la telemedicina y propone el marco de trabajo TRACE-MedVQA, un sistema aumentado por recuperación, calibrado y explicable diseñado para mejorar la seguridad y la fiabilidad del soporte de decisiones clínicas remotas.

Kazi Abdul Mannan, Sidratul Muntaha Upoma, Mohammad Arman Hossain2026-09-04