cs artículos | Gist.Science

Internal Combustion Engine Optimization: An Improved Physics-Inspired Metaheuristic

Este artículo presenta la Optimización de Motores de Combustión Interna (ICEO, por sus siglas en inglés), un nuevo algoritmo metaheurístico inspirado en el ciclo de un motor de cuatro tiempos y gobernado por una Unidad de Control del Motor adaptativa, que supera significativamente a los métodos de vanguardia en la resolución de problemas de optimización no lineales y de alta dimensión al equilibrar eficazmente la exploración y la explotación para evitar la convergencia prematura.

Chabi A. R. Babatounde, Bastien Poggi, Evelyne Vittori, Thierry Antoine-Santoni, Antoine Aiello2026-07-01

💻 computer science

Transforming Industrial Supply Chains with AI and IoT in Industry 4.0: Productive and Sustainable Approaches

Este artículo revisa el potencial transformador y los desafíos de la IA y el IoT en las cadenas de suministro de la Industria 4.0 a través de estudios de casos globales y regionales, proponiendo finalmente un marco escalable que integra proyectos piloto con mecanismos de gobernanza para lograr tanto la productividad como la sostenibilidad.

Nayid Triana Guzman, Diego Mauricio Carmona2026-07-01

💻 computer science

Containment over Detection: Cryptographic Boundary Enforcement for Prompt Injection Defense in Agentic LLM Systems

Este artículo propone una arquitectura de contención criptográfica que asegura los sistemas de LLM agénticos contra la inyección de prompts mediante la imposición de un límite sintáctico de alta entropía y autenticado por tokens entre las instrucciones y los datos, volviendo así los intentos de inyección estructuralmente inertes con tasas de fallo insignificantes y una sobrecarga de tiempo de ejecución mínima.

Saurabh Sharma2026-07-01

💻 computer science

Adaptive Weighting for Multi-view Classification Based on Ensemble Learning

Este artículo propone AWMCEL, un novedoso marco de ensamblaje multivista que combina la regresión de mínimos cuadrados discriminantes con una ponderación adaptativa y una regularización de norma $\mathbf{G}_{1,2}$ para asignar automáticamente pesos óptimos a los clasificadores basándose en su rendimiento, aprovechando así eficazmente la información complementaria de diversas vistas de datos sin un ajuste complejo de parámetros.

Mohamed AIT BLAL, Ali Yahyaouy, Rosanna Verde, My Abdelouahed Sabri, Jamal Riffi, Hamid Tairi2026-07-01

💻 computer science

Source-Aware Reasoning for Large Language Models via Data Producer Scope Extension

Este artículo propone un marco de razonamiento consciente de la fuente para modelos de lenguaje extensos que amplía el alcance de la inferencia para incluir a los productores de datos y su contexto ascendente, permitiendo una discriminación más precisa entre las anomalías genuinas del sistema y los artefactos de datos, al tiempo que mejora significativamente la precisión de la detección y reduce los errores temporales.

Hong Su2026-07-01

💻 computer science

Review of Key Image Denoising Algorithms

Este artículo revisa los algoritmos clave de eliminación de ruido en imágenes, analiza el rendimiento de las técnicas de suavizado isotrópico gaussiano, lineal y no lineal, y concluye que tanto el suavizado lineal como el no lineal ofrecen soluciones efectivas para mitigar la pérdida de información inducida por el ruido.

Chirantan Ghosh2026-07-01

💻 computer science

``Don't Teach Minerva'': Evaluating Retrieval-Augmented Refinement for Low-Resource Latin Translation with New Benchmarks

Este artículo presenta un flujo de trabajo de recuperación aumentada, de código abierto y totalmente reproducible que combina modelos de lenguaje de gran tamaño ajustados y de disparo cero para lograr un rendimiento de nivel GPT-5.1 en la traducción de latín con bajos recursos, validado mediante nuevos corpus de entrenamiento listos para tareas y evaluaciones de referencia desafiantes fuera del dominio.

Sergio Torres Aguilar2026-07-01

💻 computer science

DuTLR-Net: A Deep Unrolled Tensor Low-RankNetwork with Cross-Scale Manifold Alignment forHyperspectral Image Classification

Este artículo propone DuTLR-Net, una red de tensor de bajo rango desplegada profundamente que integra prioris físicos mediante un módulo de Alineación de Variedades de Escala Cruzada y una estructura de optimización iterativa basada en ADMM para lograr una clasificación de imágenes hiperespectrales superior e interpretable con alta consistencia espacial-espectral, incluso en escenarios de muestras pequeñas.

Rui Zhang, Yongqi Chang, Qiang Li, Xinchen Wang, Xiaowan Li2026-07-01✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

Blockchain for Sustainable Computing in Carbon Markets: Hybrid Consensus and Osmosis

Este artículo propone un marco de cadena de bloques sostenible para los mercados de carbono que combina un mecanismo de consenso híbrido de Prueba de Participación y Prueba de Trabajo para aplicaciones de pequeña y mediana escala con la plataforma DeFi Osmosis para operaciones a gran escala, demostrando mejoras significativas en eficiencia energética, capacidad de procesamiento y latencia en comparación con los sistemas tradicionales.

Sasi Kala Rani K, Jeyasiba Ponmani Sami, Rajesh Sharma R, Sridhar D, Sungheetha Akey2026-07-01

💻 computer science

Detecting Fake Information Through Source Verification with NLP

Este artículo propone un enfoque de verificación de fuentes para la detección de phishing basado en correos electrónicos que combina el PLN para extraer las instituciones objetivo con la minería web para comparar las URL y el contenido proporcionados con los sitios web oficiales, logrando una precisión del 96 % y superando a los servicios de detección existentes.

Ahmadou Faissal, Gildas Wappamsa Bouba, Franklin Tchakounte, Abdoul Azize Kindo, Abidemi Kuburat Adedeji, Claude Fachkha2026-07-01

← Anterior Siguiente →