💻 computer science

What Makes a Review Read as Positive or Negative? Linguistic Signatures of Valence in Online Consumer and Cultural-Product Reviews

Este estudio demuestra que, si bien la intensidad del sentimiento, la legibilidad y la diversidad léxica distinguen de manera fiable las reseñas positivas de las negativas en los dominios de cine y electrónica de consumo, la puntuación afectiva exhibe señales de valencia contradictorias entre las categorías, lo que resalta la necesidad crítica de una calibración específica por dominio en los sistemas automatizados de análisis de sentimiento.

Senthil kumar Anantharaman2026-07-22
💻 computer science

Temporal Reliability of ChatGPT-Generated Bilingual Texts: Implications for AI-Assisted Language Learning and Multilingual Information Access

Este estudio evalúa la fiabilidad temporal de cuatro versiones sucesivas de ChatGPT en la traducción bilingüe a través de los dominios de finanzas, tecnología y políticas públicas, revelando que las actualizaciones del modelo no garantizan mejoras consistentes en la precisión semántica o la legibilidad y, en su lugar, exhiben trayectorias de rendimiento divergentes que requieren evaluaciones continuas y específicas de cada dominio para las aplicaciones de lenguaje asistidas por IA.

Zhihan Fu2026-07-22
💻 computer science

Computer Vision - Model evaluation for Wildlife Re-Identification with Small Datasets

Este estudio demuestra que para la reidentificación de fauna silvestre con conjuntos de datos pequeños, el uso de un modelo fundacional grande y congelado como DINOv2-Giant para extraer características y entrenar un cabezal de aprendizaje métrico ligero puede superar a los modelos especializados ajustados (fine-tuned), ofreciendo un marco reproducible y de baja carga operativa para los conservacionistas que trabajan con especies con patrones distintivos.

Rommel Sharma2026-07-22
💻 computer science

Preserving Myanmar’s Ancient Heritage: A Novel Dataset and ResNet Architecture for Pyu Character Recognition

Este artículo aborda la falta crítica de recursos computacionales para la antigua escritura Pyu de Myanmar mediante la introducción del primer conjunto de datos de escritura manual de 33 consonantes, sistemáticamente curado y disponible públicamente, y la validación de una arquitectura ResNet-18 modificada como un referente fundacional para la futura preservación digital y la investigación epigráfica.

Khant Sint Heinn2026-07-22
💻 computer science

DERMA-Agent: An Agentic Framework for Prognostic Discovery in Pan-Cancer Pathology

DERMA-Agent es un novedoso marco agéntico que aprovecha modelos fundacionales multimodales y ejecución estadística dinámica para generar y validar de forma autónoma firmas pronósticas morfomoleculares a partir de imágenes de portaobjetos de cáncer pan-tipo, abordando las limitaciones de los modelos supervisados estáticos mediante el descubrimiento iterativo de hipótesis mientras mantiene controles de seguridad rigurosos en un entorno de investigación retrospectiva.

Gurumurthy Swaminathan2026-07-22
💻 computer science

Privacy-Preserving Keystroke Dynamics Authentication Using CKKS Homomorphic Encryption

Este artículo presenta un sistema de autenticación de dinámica de tecleo que preserva la privacidad implementado mediante el esquema de cifrado homomórfico CKKS, el cual permite una coincidencia de plantillas segura a través de cálculos de distancia euclidiana al cuadrado cifrados, garantizando al mismo tiempo que los vectores biométricos permanezcan confidenciales durante todo el proceso.

Nipun Mahaarachchi2026-07-22
💻 computer science

Learning What to Think: Continual and Open-Ended Thinking Activity Scheduling for Autonomous Robots

Este artículo propone un marco continuo y de final abierto que aprende a programar las actividades de pensamiento de los robots autónomos basándose en datos históricos y el contexto ambiental, mejorando significativamente las tasas de éxito en las tareas y la generalización entre tareas, al tiempo que reduce las llamadas redundantes a LLM y las violaciones operativas.

Su Hong2026-07-22
💻 computer science

Predictable Emergence: An Empirical Analysis of Whether Sharp Capability Jumps Follow from Smooth Per-Token Scaling Laws

Este artículo demuestra que los saltos agudos "emergentes" en la precisión de coincidencia exacta observados en la suma de enteros de múltiples dígitos no son discontinuidades genuinas en la capacidad del modelo, sino que son, en cambio, artefactos totalmente previsibles resultantes de mejoras suaves de ley de potencia en la precisión por token, combinadas con la no linealidad de requerir que todos los dígitos sean correctos.

Alexander Memming2026-07-22
💻 computer science

The Three-Force Phase Diagram of Mixture-of Experts: Gradient Alignment Theory and Causal Veri cation on Mixtral 8×7B

Este artículo introduce la métrica de alineación de gradiente entre expertos (Γ) para demostrar que el entrenamiento estándar de Mezcla de Expertos, particularmente en Mixtral 8×7B, está fundamentalmente impulsado por una competencia estructural de suma cero causada por los efectos negativos combinados del acoplamiento de softmax y la normalización top-k, lo cual crea un atractor de alineación negativa persistente que solo puede superarse eliminando estas restricciones arquitectónicas específicas.

庆君 张2026-07-22
💻 computer science

An Effective Inter and Intra-Layerdependencies Based Communitydetection Model Using S-NOA and S2ASD-Munet.

Este artículo propone un nuevo modelo de detección de comunidades que aprovecha el Algoritmo de Optimización de la Nutcracker de Skellam (S-NOA) y una Unidad de Macro Descarte Espacial de Atención SwishSERF (S2ASD-MUNet) para analizar eficazmente las dependencias inter e intra-capa, logrando una puntuación de modularidad de 0.962.

Dheeraj Kumar Dubey, John Paul Martin, Keshab Nath2026-07-22