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3729 artículos

💻 ciencias de la computación

Multilingual Artificial Intelligence for Classifying Ethiopian FinTech User Reviews

Este estudio presenta un marco de procesamiento de lenguaje natural multilingüe reproducible y un corpus curado de 7.148 reseñas de FinTech etíope para clasificar los comentarios de los usuarios en cinco categorías de servicio, demostrando que el modelo transformador AfroXLMR supera a otras arquitecturas en el manejo de texto en inglés, amhárico y de alternancia de código, al tiempo que destaca los desafíos persistentes con el desequilibrio de datos y la variación lingüística.

Alemu Kumilachew Tegegnie, Desalegn Wahega Sarke2026-10-26
💻 ciencias de la computación

Teleoneutrosophic Logic for Three-Way Authorisation of Institutional AI Agents

Este artículo propone la Lógica Teleoneutrosófica, un marco de trabajo consciente de la procedencia que empareja triples neutrosóficos separados para el efecto y el propósito con el fin de permitir la autorización tripartita de agentes de IA institucionales, reduciendo eficazmente el traspaso de daños directos al distinguir las solicitudes externas legítimas de los inducimientos maliciosos.

Selçuk Topal, Buğra Ayan2026-10-26
💻 ciencias de la computación

Attribution Consistency in Fine Tuning Makes Refusal Less Sensitive to Paraphrase in a Small Tool Using LLM Agent

Este estudio preliminar demuestra que la aplicación de la Regularización de Atribución Latente (LAR) durante el ajuste fino mejora la consistencia de atribución de un pequeño agente de LLM para el uso de herramientas, reduciendo así su sensibilidad a peticiones dañinas parafraseadas y estabilizando las decisiones de rechazo sin comprometer significativamente el rendimiento de detección, aunque conlleva el riesgo de un rechazo excesivo si se aplica a ejemplos inofensivos.

Junaid Hassan2026-10-26
💻 ciencias de la computación

BPA-Assisted Screened Poisson Reconstruction of Sparse Point Clouds: Disentangling Support-Conditioned Resampling, Densification, and Normal Processing

Este artículo demuestra que, si bien el pivoteo de bola multiescala es un prerrequisito para la reconstrucción de Poisson con cribado en nubes de puntos dispersas, el principal motor de la mejora de la precisión es el subsiguiente remuestreo de alta densidad de dicho soporte, el cual reduce significativamente el error y la sensibilidad a la orientación de las normales, aunque el proceso sigue estando fundamentalmente limitado por la calidad de las normales estimadas en comparación con una oracle.

Huiting Chen, Bo Hu, Shui Liu, Jian He2026-10-26
💻 ciencias de la computación

Adversarial robustness and confidence miscalibration in emotion-based HRI systems

Este artículo demuestra que los sistemas de reconocimiento de emociones faciales para la robótica, si bien alcanzan una alta precisión en conjuntos de datos limpios, sufren una descalibración de confianza catastrófica y estructuralmente incalibrable bajo ataques adversarios, lo que los hace fundamentalmente inseguros para el control físico a pesar de parecer altamente confiables.

Ezekiel Olayide Tolulope, Franklin Tchakounté, Derrick Méthode BAGAZA, Shanay Rab, Almas Baimagambetov2026-10-26
💻 ciencias de la computación

Fine-Grained Remote Sensing Semantic Segmentation via Optical–DSM Collaborative Enhancement and Frequency-Guided Decoding

Este artículo propone un novedoso marco de segmentación semántica de teledetección que integra imágenes ópticas y modelos digitales de superficie mediante la codificación específica de cada modalidad, la interacción transmodal jerárquica y la decodificación guiada por frecuencia para abordar eficazmente los desafíos en el reconocimiento de estructuras finas, la precisión de los límites y la detección de objetos pequeños.

Xuebo Jin, Zexin Zhai, Jianlei Kong, Tingli Su, Yuting Bai2026-10-26
💻 ciencias de la computación

Background-Robust Static Hand Gesture Recognition]{Background-Robust Static Hand Gesture Recognition with Synthetic Scene Compositing: A Grouped Fivefold Ablation Across Five CNN Backbones

Este estudio demuestra que un flujo de trabajo de composición de escenas sintéticas, evaluado mediante un protocolo de cinco pliegues agrupados y consciente de la fuga a través de cinco arquitecturas CNN, mejora significativamente la precisión del reconocimiento de gestos manuales estáticos robustos al fondo del 48.0% al 97.1%, manteniendo una brecha de transferencia visible en conjuntos de datos externos.

Cemal Tatlı, Ramin Abbaszadi2026-10-26
💻 ciencias de la computación

Evaluating Evidence Sensitivity and Robustness of Hallucination Detectors in Retrieval- Augmented Generation

Este estudio revela que, si bien los detectores de alucinaciones logran un sólido rendimiento en el dominio, su fiabilidad se degrada significativamente bajo cambios de distribución, perturbaciones de evidencia y aumento del ruido contextual, demostrando que la precisión agregada en los puntos de referencia por sí sola es insuficiente para evaluar su robustez y generalización.

Ramana Kulanthaivelu2026-10-26
💻 ciencias de la computación

Evaluating the Safety Tolerances of Speech Recognition AI for Look-Alike/Sound-Alike (LASA) Clinical Nomenclature under Acoustic Stress

Este estudio demuestra que las métricas estándar de la Tasa de Error de Palabra no logran capturar los riesgos críticos de seguridad de los modelos de reconocimiento de voz de código abierto en entornos clínicos, ya que estos modelos exhiben colapsos de rendimiento no lineales y errores peligrosos de transcripción de medicamentos con sonidos o apariencia similares bajo estrés acústico.

Lokesh Chakrabarti2026-10-26
💻 ciencias de la computación

ArguGenCourt: Courtroom Argument Generation using Judicial Multi-agent Large Language Models

El artículo propone ArguGenCourt, un sistema de LLM multiagente que simula argumentos judiciales para casos de la Corte Suprema de los EE. UU. utilizando la recuperación de precedentes locales para mejorar significativamente la calidad de los argumentos y la precisión de la predicción de sentencias posteriores, junto con la introducción de una nueva métrica de evaluación llamada ArguEval.

Subinay Adhikary, Gourish Majamdur, Saurab Mishra, Debasis Ganguly, Dwaipayan Roy, Souvik Kumar Guha, Kripabandhu Ghosh2026-10-26