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💻 computer science

Co-identification of Vibration, Structural Looseness, and Surface Damage in Industrial Equipment Operation Videos

Este artículo presenta un algoritmo de discriminación conjunta que identifica sinérgicamente estados de vibración, aflojamiento estructural y defectos superficiales en videos de equipos industriales mediante la integración de características espaciotemporales de un Video Swin Transformer, características de microdesplazamiento de flujo óptico RAFT y análisis de apariencia multitarea, reduciendo así significativamente las detecciones omitidas en escenarios de anomalías compuestas en comparación con los modelos de tarea única.

Yukun Du, Zhihuang Chen, Quanle Liu, Yuang Dong2026-07-21
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Zero Trust for IT Governance and Risk Management: A Systematic Review and Conceptual Framework

Este estudio emplea una revisión sistemática PRISMA 2020 de 73 artículos revisados por pares para cerrar la brecha entre las implementaciones técnicas de Zero Trust y la gobernanza organizacional, proponiendo un marco conceptual que vincula la verificación continua y los controles centrados en la identidad con una gestión de riesgos mejorada y objetivos estratégicos de TI, al tiempo que destaca brechas críticas en la adopción de las PYME y la automatización impulsada por IA.

‪nabil almotawkel‬‏, Mohammed Alkohali, Sadeg Manaa, Osamah AL-Maamari, Ashraf Al-Godami, Shaima Alqahoom2026-07-21
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A Hybrid VGG16–PCA–Fuzzy Based Framework for the Classification of Morphologically Similar Maize Pests

Este estudio propone un marco híbrido VGG16–PCA–Fuzzy que integra el modelado de incertidumbre basado en la membresía Gaussiana para mejorar significativamente la precisión de la clasificación de plagas de maíz morfológicamente similares, logrando una tasa de precisión del 97,17% que supera a los modelos base VGG16 independientes.

Bonga G Baleni, Ayinde M Usman, Clement Nyirenda2026-07-21
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Chain-Hash Audit Framework with Trusted Anchoring for Tamper-Evident Evidence Lifecycle Management

Este artículo propone el Marco de Auditoría Chain-Hash (CHAF, por sus siglas en inglés), una arquitectura novedosa que mejora el registro tradicional de cadenas de hash mediante la integración del estado de autorización, marcas de tiempo y propiedades de ciclo de vida con puntos de control firmados y anclaje externo para crear una cadena de evidencia verificable y a prueba de manipulaciones que reduce significativamente el tiempo de reconstrucción de auditorías para sistemas de activos digitales.

Jinyuan Li, Yulun Zhang, Yicheng Gu2026-07-21
💻 computer science

The Influence of Artificial Intelligence on Project Risk Identification and Mitigation

Este estudio demuestra que la Inteligencia Artificial mejora significativamente la identificación y mitigación de riesgos en proyectos mediante una mayor precisión y procesamiento de datos, al tiempo que destaca la necesidad crítica de marcos de colaboración entre humanos e IA para abordar desafíos como la sobrecarga de información, el sesgo algorítmico y la dependencia excesiva.

Praise Adeleke2026-07-21
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An AI–BIM Integrated Framework for Rapid Early-Stage Energy Performance Prediction in Algerian Residential Buildings: A Machine Learning Approach Using Random Forest and XGBoost

Esta investigación presenta un marco integrado de IA-BIM que utiliza modelos de Random Forest y XGBoost para permitir la predicción rápida y en tiempo real del desempeño energético de edificios residenciales argelinos, superando así las limitaciones de las herramientas de simulación tradicionales durante la etapa inicial de diseño.

BESSAI Hadjer2026-07-21
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Algorithmic Topological Resonance Theory: Realizing a Quantum Stateless AI Data Center Architecture via Zero-Payload I/O and Permanent O(1) Complexity

Este artículo propone la arquitectura del Centro de Datos de IA Cuántica Sin Estado (QS-AIDC), la cual utiliza la teoría de Resonancia Topológica Algorítmica, E/S de Carga Útil Cero y el consenso de Prueba de Resonancia para lograr una complejidad permanente de O(1), eliminar el almacenamiento de datos y reducir drásticamente el consumo de energía al reemplazar la computación tradicional con estado por la reconstrucción no local y determinista.

Min Ho Jung2026-07-21
💻 computer science

From Requirements to Production: Governing AI-Assisted Software Delivery through a Canonical Requirements Model

Este artículo presenta un estudio de ciencia del diseño que introduce un marco de gobernanza para la entrega de software asistida por IA que utiliza un modelo de requisitos canónico, un bucle de construcción y revisión de doble proveedor y documentación ejecutable para lograr una alta trazabilidad y cumplimiento a través de dos sistemas de producción independientes, al tiempo que redefine el rol del analista de negocio.

Mohamed Zahran2026-07-21
💻 computer science

Distributional Neurons: Making Uncertainty a Unit of Computation

El artículo presenta EVE, una neurona variacional que trata la incertidumbre como un primitivo computacional mediante la propagación de estados latentes distribucionales, demostrando que este enfoque a nivel de neurona mejora la calibración de la incertidumbre y el rendimiento tanto en arquitecturas MLP densas como en Transformers, manteniendo al mismo tiempo una precisión de punto competitiva.

YVES RUFFENACH2026-07-21
💻 computer science

Automated Scoring of Handwritten Mathematical Problem Posing Using Large Language Models

Este estudio demuestra que el modelo de lenguaje extenso Gemini 3.5 Flash puede lograr una calificación automatizada confiable de tareas de planteamiento de problemas matemáticos manuscritas de secundaria cuando se utiliza un enfoque de prompting zero-shot con una rúbrica estructurada, particularmente para problemas de números enteros y al utilizar entradas de texto OCR revisadas.

Tuğrul Kar, Tarık Kışla, Muhammed Ali Kayici, Burak Aydın2026-07-21