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💻 computer science

Mapping the Evolution of Artificial Intelligence in Healthcare, 2017–2025: An Integrated Bibliometric and Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling Analysis

Este estudio integra el análisis bibliométrico estándar con el modelado de temas mediante la Asignación Latente de Dirichlet (LDA) en un corpus curado de 2.631 documentos sobre IA en la atención médica desde 2017 hasta 2025 para superar las limitaciones de las palabras clave, revelando una trayectoria de maduración desde aplicaciones listas para su implementación hacia fronteras dependientes de la gobernanza, como los modelos de lenguaje de gran tamaño y la IA explicable.

Piyusha Ambradkar, Vandana Tandon Khanna.2026-09-08
💻 computer science

Rendered-Egocentric Vision for Short-Horizon Body-Risk Prediction in Quadruped Command Selection

Este artículo presenta una capa de selección de comandos basada en simulación para robots cuadrúpedos que utiliza vistas egocéntricas renderizadas y comandos candidatos para predecir riesgos corporales de corto horizonte, mejorando significamente la seguridad y la concordancia de los comandos mientras mantiene el progreso hacia adelante sin depender de mapas de terreno o proyecciones de anticipación.

Yuxiang Tian2026-09-08
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Uncovering neural decisions: How textual interpretation bridges AI and clinical reasoning

El artículo presenta CRysTal, un marco de explicación post-hoc a nivel de neurona que mapea las activaciones de los modelos de IA con terminología clínica estandarizada, demostrando una alineación superior con los informes radiológicos, una mayor fiabilidad diagnóstica y una mayor eficiencia para los médicos en comparación con los métodos de explicación existentes a través de múltiples tareas de imágenes médicas.

Hui Lu2026-09-08
💻 computer science

Explainable and trustworthy AI-driven fuzzy consensus for secure data sharing in intelligent transportation systems

Este artículo propone un marco de IA explicable y confiable que utiliza conjuntos difusos intuicionistas para establecer un mecanismo de consenso de votación basado en la confianza y la transparencia que mejora la eficiencia de la verificación de mensajes, la protección de la privacidad y la seguridad en sistemas de transporte inteligentes dinámicos.

Guomin Gu, Guohui Zhang, Zhenxi Li, Yingqi Zhuo, Yinglong Li2026-09-08
💻 computer science

An Interpretable AI Framework for Multiclass Classification of Thalassemia Using Combined CBC and HPLC Biomarkers

Este artículo presenta un marco de aprendizaje automático multimodal interpretable que combina biomarcadores de CBC y HPLC para lograr una clasificación multiclas de la talasemia altamente precisa (99.89%) y clínicamente consistente mediante un modelo de ensamble de apilamiento (stacking ensemble), con un análisis SHAP que confirma que las principales características predictivas se alinean con los criterios diagnósticos estándar.

Banoth Dinesh Nayak, Sridevi Chitti, R Jegadeesan2026-09-08
💻 computer science

Bilingual Retrieval-Augmented Access to ANVISA Regulatory Documents: A Technical Evaluation Using Drug-Development and Health-Product Questions

Este estudio evalúa un sistema bilingüe de generación aumentada por recuperación basado en documentos regulatorios de la ANVISA, demostrando su alta precisión al localizar, citar y resumir requisitos regulatorios en portugués e inglés para el desarrollo de fármacos, mientras maneja eficazmente consultas sin respuesta tras la calibración.

Carlos Victor Montefusco-Pereira, Howard Lopes Ribeiro Junior2026-09-08
💻 computer science

A security risk assessment for virtual reality learning system in the Unmanned Swarms Internet of Things

Este artículo propone un modelo CLCM, integrando Conv1D-LSTM, CNN y un mecanismo de atención de múltiples cabezales, para evaluar eficazmente los riesgos de seguridad en los sistemas de aprendizaje de realidad virtual dentro del Internet de las Cosas de Enjambres No Tripulados mediante el análisis preciso de modalidades de datos heterogéneos y la superación de las limitaciones de los modelos existentes.

Chunlan Liu, Wei Xue, Lushui Zhou2026-09-08
💻 computer science

Tomato Leaf Disease Identification Using EfficientNetB3 Transfer Learning and Grad-CAM Explainable Analysis

Este artículo propone un marco de diagnóstico automatizado de enfermedades en hojas de tomate utilizando aprendizaje por transferencia de EfficientNetB3 y análisis explicable Grad-CAM, el cual logra una alta precisión de clasificación e interpretabilidad para detectar Tizón Temprano, Tizón Tardío, Moho de la Hoja y hojas sanas para apoyar la agricultura de precisión.

B. Bhagya Laxmi, Rupesh Kumar Mishra, Shree Harsh Attri, D. Gireesha2026-09-08
💻 computer science

DYNAMICS-WEB: A Pre-Registered Measurement of Web Content Character over the Link Graph, and a Powered Proof that its Sub-Perceptual Half Changes Conversion

Este artículo presenta DYNAMICS-WEB, una medición prerregistrada que demuestra que una señal de "carácter" distintiva dentro del grafo de enlaces de la web, la cual es ampliamente independiente de la autoridad y el tema, puede influir subconscientemente en las tasas de conversión de los lectores cuando se alinea con las preferencias del usuario.

Jason Duke2026-09-08
💻 computer science

A Hybrid Multi-scale Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory Model Incorporating Squeeze Excitation Attention for Hourly Air Quality Index Prediction

Este estudio propone un modelo híbrido MSCNN-LSTM mejorado con atención de Squeeze-and-Excitation para predecir los valores horarios del Índice de Calidad del Aire, demostrando una precisión y estabilidad superiores en comparación con los modelos de aprendizaje profundo tradicionales mediante la extracción de características multiescala y la ponderación de canales adaptativa en datos de la ciudad de Yiyang.

Huawei Xu, Long Li, Qi Tang, Junhua Huang, Xin Fang2026-09-08