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💻 ciencias de la computación

An Adaptive Balancing and Threshold-Tuning Framework with Hybrid Feature Selection for Liver Disease Classification

Este artículo propone un marco de aprendizaje automático adaptativo que integra la Selección de Características Híbrida de Cinco Criterios con el Ajuste de Umbral y Balanceo Adaptativo para abordar eficazmente el desequilibrio de clases y la redundancia de características en la predicción de enfermedades hepáticas, logrando una alta sensibilidad y un rendimiento robusto en los conjuntos de datos ILPD y LDPD.

Ahood Aldalbahi, Samia Dardouri2026-10-23
💻 ciencias de la computación

AdaKVT-Mem: An Auditable Lifecycle-Aware Memory Architecture for Evolving Conversational Records

AdaKVT-Mem es una arquitectura de memoria auditable y consciente del ciclo de vida para registros conversacionales que emplea un protocolo de mutación de celdas con estado para asegurar la validez, el versionado y la procedencia, al tiempo que reconoce sus limitaciones actuales para lograr un éxito de actualización perfecto a pesar de su alta precisión en el ciclo de vida.

QQ F, Zuhui HU2026-10-23
💻 ciencias de la computación

Predicting Student Academic Success with Machine Learning: An Early-Warning Study for AI-Driven Personalized Learning

Este estudio demuestra que, si bien los modelos de aprendizaje automático que dependen únicamente de atributos demográficos y de comportamiento no logran superar a un modelo base de clase mayoritaria al predecir el éxito académico estudiantil, la incorporación de calificaciones previas aumenta significativamente la precisión predictiva, resaltando el papel crítico de los datos de desempeño histórico para los sistemas de aprendizaje personalizado impulsados por IA eficaces.

SHAMAL KOLHE, kartik phopase2026-10-23
💻 ciencias de la computación

Lightweight Pure 3D Lung Nodule Detection and Segmentation Network with Asymmetric Feature Interaction

Este artículo propone Light3D-NoduleNet, una red 3D pura y ligera que utiliza convoluciones separables de profundidad asimétricas y un módulo de interacción de características bidireccional para superar eficazmente el desequilibrio de clases y lograr la detección y segmentación conjunta de nódulos pulmonares con alta precisión y bajo costo computacional para el despliegue en dispositivos periféricos.

Dongjie Jiao¹, Yongchao Ma¹, Minli Wang, Ming Wu2026-10-23
💻 ciencias de la computación

From Healthcare Data to Actionable Intelligence: An Integrative Review and Gated Framework for Trustworthy Al-Enabled Healthcare Analytics

Esta revisión integrativa sintetiza la literatura sobre analítica de salud habilitada por IA para proponer el Marco de Puerta de Enlace de Datos a Inteligencia Accionable (D2AI, por sus siglas en inglés), un modelo secuencial que garantiza que los datos heterogéneos de atención médica se transformen en acciones responsables mediante requisitos rigurosos de preparación de datos, trazabilidad de la evidencia, confiabilidad de los resultados e integración del flujo de trabajo humano.

Remon Gameel Ebed Saweris2026-10-23
💻 ciencias de la computación

Investigating the performance of novel class discovery (NCD) approach for semantic segmentation on realworld SLAM LiDAR point cloud data

Este estudio evalúa la aplicación del Descubrimiento de Clases Novedosas (NCD) para la segmentación semántica en nubes de puntos LiDAR de SLAM en entornos reales, demostrando su capacidad para identificar clases conocidas y agrupar puntos desconocidos, al tiempo que destaca que la estabilidad del rendimiento actual está limitada por la calidad de los datos, la configuración de los parámetros y las características inherentes de la nube de puntos.

Nur Muhammad Ikram, Harintaka Harintaka2026-10-23
💻 ciencias de la computación

Intelligent Bayesian analysis Based on Knowledge Graph and Graph Neural Network for Subway Fire Risk

Este artículo propone un marco de inferencia bayesiana inteligente que integra un Grafo de Conocimiento mejorado con Redes Neuronales de Grafos y Procesamiento de Lenguaje Natural para superar las limitaciones del sesgo subjetivo y el razonamiento deficiente en los métodos tradicionales de evaluación de riesgos de incendio en el metro.

Changhong Wang, Tao Jin, Deyong Cai, Baolin Hu2026-10-23
💻 ciencias de la computación

Simulated Light Schedules for Sleep-Wake Adjustments: Exploring the Incorporation of Reinforcement Learning

Este estudio propone un marco novedoso que utiliza un algoritmo de gradiente de política determinística profunda basado en aprendizaje por refuerzo, guiado por un clasificador de red neuronal convolucional y validado mediante simulaciones circadianas, para generar programas de luz personalizados para optimizar los ciclos de sueño-vigilia.

Ming-yi Seah, Joanne Mun Yee Lim, Shiuan-Ni Liang, Yatinesh Kumari, Vineetha Kalavally2026-10-23
💻 ciencias de la computación

Quantifying the Effect of Synthetic Colour Fundus Photograph Scaling on Foundation Models

Este estudio demuestra que el escalado de fotografías de fondo de ojo sintéticas durante el preentrenamiento de modelos fundacionales ofrece una estrategia ajustable donde la suplementación de menor volumen optimiza el equilibrio entre rendimiento y computación, mientras que volúmenes mayores mejoran significativamente la generalización externa, dependiendo el enfoque óptimo de los objetivos de evaluación específicos y los recursos computacionales disponibles.

Bowen Xu, Hongyang Jiang, Anran Ran, Paul Nderitu, Ke Zou, Yukun Zhou, Gabriel Dawei Yang, Jocelyn Hui Lin Goh, Sahana S (…)2026-10-23
💻 ciencias de la computación

Federated Learning in the Wild: A Comparative Study for Cybersecurity under Non-IID and Unbalanced Settings

Este artículo evalúa sistemáticamente el rendimiento, el tiempo de entrenamiento y la sobrecarga de comunicación de varios algoritmos de Aprendizaje Federado para detectar ataques DDoS bajo condiciones de datos no IID y desequilibrados, con el objetivo de identificar soluciones óptimas para la detección de intrusiones en redes donde la privacidad de los datos y la heterogeneidad son desafíos críticos.

Roberto Doriguzzi-Corin, Silvio Cretti, Petr Sabel, Silvio Ranise2026-10-23